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智能科學

內容簡介

內容簡介 智慧科學研究智慧的本質和實現技術，是由腦科學、認知科學、人工智慧等綜合形成的交叉學科。腦科學從分子水準、細胞水準、行為水準研究自然智慧機理，建立腦模型，揭示人腦的本質；認知科學是研究人類感知、學習、記憶、思維、意識等人腦心智活動過程的科學； 人工智慧研究用人工的方法和技術，模仿、延伸和擴展人的智慧，實現機器智慧。智慧科學不僅要進行功能仿真，而且要從機理上研究、探索智慧的新概念、新理論、新方法。 本書系統地介紹了智慧科學的概念和方法，吸收了腦科學、認知科學、人工智慧、數理邏輯、社會思維學、系統理論、科學方法論、哲學等方面的研究成果，探索人類智慧和機器智慧的性質和規律。本書可作為高等院校高年級本科生和研究生的智慧科學、認知科學、認知資訊學等課程的教科書，也可作為從事智慧科學、腦科學、認知科學、神經科學、人工智慧、心理學等領域的研究人員參考書。

產品目錄

產品目錄 第1章 緒論1.1 人工智慧的困惑1.2 知識科學1.3 腦科學1.4 心理學的研究1.5 認知科學1.6 智慧科學的研究 第2章 神經生理基礎2.1 腦系統2.2 神經組織2.3 突觸傳遞2.4 神經遞質2.5 信號跨膜轉導2.6 靜息膜電位2.7 動作電位2.7 離子通道2.9 神經系統2.10 大腦皮層第3章神經計算 第3章 神經計算3.1 概述3.2 神經元模型3.3 反傳學習演算法3.4 Hopfield模型3.5 自適應共振理論ART模型3.6 神經網路集成3.7 過程神經網路3.7 神經場模型3.9 功能柱神經網路模型 第4章 心智模型4.1 概述4.2 心智建模4.3 物理符號系統4.4 諾爾曼模型4.5 記憶資訊處理模型4.6 SOAR模型4.7 心智的社會4.7 動力系統理論4.9 大腦協同學4.10 自動機 第5章 感知5.1 認識的辯證過程5.2 感覺5.3 知覺5.4 知覺的組合5.5 知覺理論5.6 表像5.7 感知中的注意機制 第6章 視覺資訊處理6.1 視覺的生理機制6.2 視皮層資訊處理6.3 顏色視覺6.4 馬爾的視覺計算理論6.5 格式塔視覺理論6.6 拓撲性質檢測的視覺模型6.7 視覺的正則化理論6.7 基於模型的視覺理論6.9 電腦視覺6.10 同步化回應6.11 展望 第7章 聽覺資訊處理7.1 聽覺的生理基礎7.2 感聲機制7.3 聽覺資訊的中樞處理7.4 語音編碼7.5 韻律認知7.6 語音識別7.7 語音合成7.7 聽覺場景分析 第8章 語言8.1 語言的性質8.2 語言和思維8.3 語言習得和發展8.4 大腦語言處理8.5 語言認知8.6 喬姆斯基的形式文法8.7 擴充轉移網路8.7 概念依賴理論8.9 語言資訊處理 第9章 學習9.1 學習的基本原理9.2 行為學派的學習理論9.3 認知學派的學習理論9.4 人本主義學習理論9.5 觀察學習理論9.6 內省學習9.7 學習的計算理論9.8 感知學習9.9 粒度計算 第10章 記憶10.1 艾賓浩斯的記憶研究10.2 記憶過程10.3 記憶系統10.4 長時記憶10.5 動態記憶理論10.6 工作記憶10.7 內隱記憶10.7 記憶的生理機制 第11章 思維11.1 思維的研究11.2 思維的層次模型11.3 抽象思維11.4 形象思維11.5 靈感思維11.6 創造思維11.7 問題求解11.7 科學發現的理論11.9 發現策略11.1 0邏輯思維模型 第12章 智力發展12.1 智力概述12.2 智力的因素論12.3 多元智力理論12.4 智力結構論12.5 皮亞傑的發生認識論12.6 智力的測量12.7 智力發展的影響因素12.7 智力發展的人工系統 第13章 情緒和情感13.1 情緒和情感的定義13.2 情緒與情感的區別13.3 情緒情感的種類13.4 情緒的表達13.5 情緒理論13.6 情緒對人類生活的重要意義組織者13.7 情感計算13.7 情感智慧 第14章 免疫系統14.1 概述14.2 免疫機制14.3 免疫系統理論14.4 人工免疫系統14.5 人工免疫系統的仿生機理14.6 免疫演算法14.7 人工免疫系統的應用 第15章 意識15.1 意識的概念15.2 意識研究的歷史15.3 意識的理論15.4 意識的神經相關物15.5 顯意識思維與潛意識思維15.6 注意 第16章 符號邏輯16.1 概述16.2 謂詞演算16.3 模態邏輯16.4 模糊邏輯16.5 時態邏輯16.6 非單調邏輯16.7 動態描述邏輯16.7 歸納邏輯16.9 直覺主義邏輯16.1 0辯證邏輯16.1 1模型論16.1 2遞迴論 第17章 機器證明17.1 概述17.2 證明論17.3 機器定理證明17.4 數學機械化17.5 面向Web的數學系統 第18章 展望18.1 概述18.2 腦機介面18.3 人工腦18.4 智慧型機器人18.5 智慧電腦18.6 智能互聯網18.7 腦的複雜性 參考文獻

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