Python最強入門邁向數據科學之路: 王者歸來 | 誠品線上

Python最強入門邁向數據科學之路: 王者歸來

內容簡介

內容簡介 這是市面上最強最完整的Python入門數據科學之路書籍●888程式實例 ＋ 420個函數 ＋ 240習題實例●人工智慧基礎知識融入章節內容●經緯度計算地球任2城市之間的距離●基礎函數也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator●Google大數據著名的論文MapReduce關鍵map()和reduce()，有完整解說●遞廻式觀念與碎形Fractal●詞雲（wordcloud）設計●csv和json檔案●繪製世界地圖●台灣股市資料擷取與圖表製作●Python解線性代數●Python解聯立方程式●Python執行數據分析●科學計算與數據分析Numpy、Scipy、Panda這是一本專為沒有程式設計基礎的讀者設計的入門Python書籍，全書約888個程式實例＋240個實作習題，一步一步徹底講解Python語法的基礎知識，同時也將應用範圍擴充至GUI（圖形介面）設計、影像處理、圖表繪製、文字辨識、詞雲（WordCloud）、台灣股市資料擷取與圖表製作、基礎線性代數、基礎統計、以及邁向數據科學之路Numpy、Scipy、Panda。Python是一門可以很靈活使用的程式語言，本書特色在於對Python最基礎的知識與應用使用了大量靈活的實例做說明，讀者可以由這些程式實例事半功倍完成學會Python。

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介洪錦魁一位超越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家。 ●DOS 時代他的代表作品是 IBM PC 組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。 ●Windows 時代他的代表作品是 Windows Programming 使用 C、Visual Basic。 ●Internet 時代他的代表作品是網頁設計使用 HTML。 ●大數據時代他的代表作品是 R 語言邁向 Big Data 之路。 除了作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外，2000 年作品更被翻譯為Mastering HTML 英文版行銷美國。 近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行： 1：Java 入門邁向高手之路王者歸來 2：Python 入門邁向高手之路王者歸來 3：HTML5 + CSS3 王者歸來 4：R 語言邁向Big Data 之路 他的著作最大的特色是，所有程式語法會依特性分類，同時以實用的程式範例做解說，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。

產品目錄

產品目錄 第一章 基本觀念1.1 認識Python1-2 Python的起源1-3 Python語言發展史1-4 Python的應用範圍1-5 靜態語言與動態語言1-6 跨平台的程式語言1-7 系統的安裝與執行1-8 Python 2與Python 3不相容的驗證1-9 檔案的建立、儲存、執行與開啟1-10 程式註解1-11 Python彩蛋第二章 認識變數與基本數學運算2-1 用Python做計算2-2 認識變數2-3 認識程式的意義2-4 認識註解的意義2-5 Python變數與其它程式語言的差異2-6 變數的命名原則2-7 基本數學運算2-8 指派運算子2-9 Python等號的多重指定使用2-10刪除變數2-11Python的斷行2-12 專題－複利計算／計算圓面積與圓周長第三章 Python的基本資料型態3-1 type ()函數3-2 數值資料型態3-3 布林值資料型態3-4 字串資料型態3-5 字串與字元3-6 bytes資料3-7 專題地球到月球時間計算／計算座標軸2點之間距離第四章 基本輸入與輸出4-1 Python的輔助說明help ()4-2 格式化輸出資料使用print ()4-3 輸出資料到檔案4-4 資料輸入input ()4-5 處理字串的數學運算eval ()4-6列出所有內建函數dir ()4-7 專題－溫度轉換／房貸問題／正五角形面積／計算經緯度距離第五章 程式的流程控制使用if敘述5-1 關係運算子5-2 邏輯運算子5-3 if敘述5-4 if … else敘述5-5 if … elif … else敘述5-6 巢狀的if敘述5-7 尚未設定的變數值None5-8 專題－BMI程式／猜出生日期／12生肖系統／線性方程式第六章 串列（List）6-1 認識串列（list）6-2Python簡單的物件導向觀念6-3 獲得串列的方法6-4 增加與刪除串列元素6-5 串列的排序6-6 進階串列操作6-7 串列內含串列6-8 串列的賦值與切片拷貝6-9再談字串6-10 in和not in運算式6-11 is或is not運算式6-12 enumerate物件6-13專題 建立大型串列／使用者帳號管理系統／文件加密第七章 迴圈設計7-1基本for迴圈7-2 range ()函數7-3 進階的for迴圈應用7-4 while迴圈7-5 enumerate物件使用for迴圈解析7-6專題－購物車設計／成績系統／圓周率第八章 元組（Tuple）8-1元組的定義8-2讀取元組元素8-3 遍歷所有元組元素8-4 修改元組內容產生錯誤的實例8-5 可以使用全新定義方式修改元組元素8-6 元組切片（tuple slices）8-7 方法與函數8-8 串列與元組資料互換8-9 其它常用的元組方法8-10 enumerate物件使用在元組8-11 使用zip ()打包多個物件8-12 生成式（generator）8-13 製作大型的元組資料8-14 元組的功能8-15 專題－認識元組／統計應用第九章 字典（Dict）9-1字典基本操作9-2 遍歷字典9-3 建立字典串列9-4 字典內鍵的值是串列9-5 字典內鍵的值是字典9-6 while迴圈在字典的應用9-7 字典常用的函數和方法9-8 製作大型的字典資料9-9 專題－文件分析／字典生成式／英漢字典第十章 集合（Set） 10-1 建立集合10-2 集合的操作10-3 適用集合的方法10-4適用集合的基本函數操作10-5 凍結集合frozenset10-6 專題 夏令營程式／程式效率／集合生成式／雞尾酒實例第十一章 函數設計11-1Python函數基本觀念11-2 函數的參數設計11-3函數傳回值11-4 呼叫函數時參數是串列11-5 傳遞任意數量的參數11-6 進一步認識函數11-7 遞迴式函數設計recursive11-8 區域變數與全域變數11-9 匿名函數lambda11-10 pass與函數11-11 type關鍵字應用在函數11-12 設計自己的range ()11-13裝飾器（Decorator）11-14 專題－函數的應用／最大公約數／質數第十二章 類別－物件導向的程式設計12-1 類別的定義與使用12-2類別的訪問權限－封裝（encapsulation）12-3 類別的繼承12-4 多型（polymorphism）12-5 多重繼承12-6 type與instance12-7特殊屬性12-8 類別的特殊方法12-9專題 幾何資料的應用第十三章 設計與應用模組13-1 將自建的函數儲存在模組中13-2 應用自己建立的函數模組13-3 將自建的類別儲存在模組內13-4 應用自己建立的類別模組13-5隨機數random模組13-6 時間time模組13-7 系統sys模組13-8 keyword模組13-9 日期calendar模組13-10 幾個增強Python功力的模組13-11 專題設計－賭場遊戲騙局／蒙地卡羅模擬／文件加密第十四章 檔案的讀取與寫入14-1 資料夾與檔案路徑14-2 讀取檔案14-3 寫入檔案14-4 讀取和寫入二進位檔案14-5 shutil模組14-6 檔案壓縮與解壓縮zipFile14-7 認識編碼格式encode14-8 剪貼簿的應用14-9 專題設計 分析檔案／加密檔案第十五章 程式除錯與異常處理15-1 程式異常15-2設計多組異常處理程序15-3 丟出異常15-4紀錄Traceback字串15-5finally15-6程式斷言assert15-7 程式日誌模組logging15-8 程式除錯的典故第十六章 正則表達式Regular Expression16-1 使用Python硬功夫搜尋文字16-2 正則表達式的基礎16-3 更多搜尋比對模式16-4 貪婪與非貪婪搜尋16-5 正則表達式的特殊字元16-6 MatchObject物件16-7 搶救CIA情報員－sub ()方法16-8 處理比較複雜的正則表示法第十七章 用Python處理影像檔案17-1 認識Pillow模組的RGBA17-2 Pillow模組的盒子元組（Box tuple）17-3 影像的基本操作17-4 影像的編輯17-5 裁切、複製與影像合成17-6 影像濾鏡17-7 在影像內繪製圖案17-8 在影像內填寫文字17-9 專題－建立QR code／辨識車牌與建立停車場管理系統17-9-1 建立QR code17-9-2文字辨識與停車場管理系統17-9-3辨識繁體中文17-9-4 辨識簡體中文17-10 專題－詞雲（WordCloud）設計17-10-1 安裝wordcloud17-10-2 我的第一個詞雲程式17-10-3 建立含中文字詞雲結果失敗17-10-4 建立含中文字的詞雲17-10-5 進一步認識jieba模組的分詞17-10-6 建立含圖片背景的詞雲第十八章 開發GUI程式使用tkinter18-1 建立視窗18-2標籤Label18-3 視窗元件配置管理員Layout Management18-4 功能鈕Button18-5 變數類別18-6 文字方塊Entry18-7 文字區域Text18-8 捲軸Scrollbar18-9選項鈕Radiobutton18-10 核取方塊Checkbutton18-11 對話方塊messagebox18-12 圖形PhotoImage18-13 尺度Scale的控制18-14 功能表Menu設計18-15 專題－設計小算盤第十九章 動畫與遊戲19-1 繪圖功能19-2尺度控制畫布背景顏色19-3 動畫設計19-4反彈球遊戲設計19-5 專題－使用tkinter處理謝爾賓斯基三角形第二十章 數據圖表的設計20-1 繪製簡單的折線圖20-2繪製散點圖scatter ()20-3Numpy模組20-4 隨機數的應用20-5 繪製多個圖表20-6長條圖的製作20-7圓餅圖的製作pie ()20-8 圖表顯示中文20-9 專題－台灣股市資料讀取與圖表製作第二十一章 JSON資料與繪製世界地圖21-1 認識json資料格式21-2 將Python應用在json字串形式資料21-3將Python應用在json檔案21-4 簡單的json檔案應用21-5 世界人口數據的json檔案21-6 繪製世界地圖第二十二章 使用Python處理CSV文件22-1建立一個CSV文件22-2 用記事本開啟CSV檔案22-3 csv模組22-4 讀取CSV檔案22-5 寫入CSV檔案22-6專題－使用CSV檔案繪製氣象圖表第二十三章 Numpy模組23-1陣列ndarray23-2Numpy的資料型態23-3 一維陣列23-4二維陣列23-5 簡單線性代數運算23-6 Numpy的廣播功能23-7 常用的數學函數23-8 隨機數函數23-9 統計函數23-10檔案的輸入與輸出第二十四章 SciPy模組 24-1 線性代數scipy.linalg24-2 統計scipy.stats.24-3 最佳化scipy.optimize24-4 插值scipy.interpolate第二十五章 Pandas模組25-1 Series25-2 DataFrame25-3 基本Pandas資料分析與處理25-4 檔案的輸入與輸出25-5 Pandas繪圖25-6 時間序列（Time Series）25-7 專題－鳶尾花附錄A 安裝PythonA-1 Windows作業系統的安裝Python版附錄B 安裝第三方模組B-1 pip工具B-2 啟動DOS與安裝模組B-3 導入模組安裝更新版模組B-4 安裝更新版模組B-5列出所安裝的模組B-6 刪除模組7B-7 找尋更多模組B-8 安裝新版pip附錄C 函數或方法索引表附錄D RGB色彩表附錄E ASCII碼值表

商品規格

最佳賣點

最佳賣點 : 這是市面上最強最完整的Python入門數據科學之路書籍

試閱文字

自序 : 序
888 程式實例 ＋ 420 個函數 ＋ 240 習題實例
多次與教育界的朋友相聚，談到電腦語言的發展趨勢，大家一致公認Python 已經是當今最重要的電腦語言了，幾乎所有知名公司，例如：Google、Facebook、⋯等皆已經將此語言列為必備電腦語言。了解許多人想學Python，市面上的書也不少，但是目前市面上欠缺一本用簡單程式實例完整徹底講解Python 語法的書籍，或是Python
語法講解不完整、造成學習上的障礙或是讀完一本Python 書籍卻常常看不懂專家寫的Python 程式，就這樣我決定撰寫一本用豐富、實用、有趣實例完整且深入講解Python語法的入門書籍。其實這本書也是目前市面上講解Python 書籍中語法最完整、範例最豐富的書籍。
Python 以簡潔著名，語法非常活，同時擁有非常多豐富、實用的模組，本書筆者嘗試將Python 語法的各種用法用實例解說，同時穿插使用各種模組，以協助讀者未來可以更靈活使用Python，同時筆者也嘗試在書籍內穿插基本的科學、數學、統計與人工智慧的基礎知識，以奠定讀者邁向更高深學習的紮實基礎。
本書以約888 個程式實例搭配約420 個模組的函數，輔助約240 個習題，講解紮實的Python 語法，同時本書同時說明下列知識與應用：
■ 人工智慧基礎知識融入章節內容
■ 認識 Python 彩蛋
■ 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding)，到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)
■ 從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立
■ 生成式 (generator) 建立 Python 資料結構，串列 (list)、字典 (dict)、集合 (set)
■ 在座標軸內計算任 2 點之間的距離，同時解說與人工智慧的關聯
■ 經緯度計算地球任 2 城市之間的距離，學習取得地球任意位置的經緯度
■ 萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率
■ 基礎函數觀念，也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator 等高階應用
■ Google 有一篇大數據領域著名的論文，MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters，重要觀念是MapReduce，筆者將對map( ) 和reduce( ) 完整解說，更進一步配合lambda 觀念解說高階應用
■ 建立類別同時深入裝飾器@property、@classmethod、 @staticmathod 與類別特殊屬性與方法
■ 設計與應用自己設計的模組、活用外部模組 (module)
■ 賭場騙局
■自己設計加密與解密程式
■Python 的輸入與輸出
■ 檔案壓縮與解壓縮
■ 程式除錯與異常處理
■ 檔案讀寫與目錄管理
■ 剪貼簿處理
■ 正則表達式
■ 遞?式觀念與碎形 Fractal
■ 影像處理與文字辨識，更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念
■ QR code 製作
■ 詞雲 (wordcloud) 設計
■ GUI 設計 - 實作小算盤
■ 實作動畫與遊戲
■ Matplotlib 中英文圖表繪製
■說明 csv 和 json 檔案
■ 繪製世界地圖
■ 台灣股市資料擷取與圖表製作
■ Python 解線性代數
■ Python 解聯立方程式
■ Python 執行數據分析
■ 科學計算與數據分析 Numpy、Scipy、Panda
寫過許多的電腦書著作，本書沿襲筆者著作的特色，程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Python 設計，編著本書雖力求完美，但是學經歷不足，謬誤難免，尚祈讀者不吝指正。
洪錦魁2019-04-20
jiinkwei@me.com

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