Power BI最強入門: AI視覺圖表+智慧決策+雲端分享 王者歸來 (全彩印刷 第2版) | 誠品線上

Power BI最強入門: AI視覺圖表+智慧決策+雲端分享 王者歸來 (全彩印刷 第2版)

內容簡介

內容簡介 AI視覺圖表+智慧決策+雲端分享 王者歸來 ★★★★★【第1本採用2023年Power BI Desktop】★★★★★ ★★★★★【第1本講解AI視覺圖表】★★★★★ ★★★★★【第1名最完整視覺化圖示】★★★★★ ★★★★★【最徹底Power Query】★★★★★ ★★★★★【最詳細DAX語法】★★★★★ 本書特色如下： 1：國內第1名，主題最廣，共有36個章節。 2：國內第1名，實例最多，共有302個實例。 3：國內第1名，圖例最多，共有1133個圖例，逐步解說，輕鬆易懂。 將企業人力資源、市場分析、趨勢預測、業務銷售、財務預測等大數據使用一張圖表表達，讓關鍵數據凸顯呈現，已經是企業競爭力的主流，過去使用Excel可以完成單獨簡單的功能，但是數據無法很便利的整合。Power BI則是可以輕易將所有資料整合，以最直覺方式建立讓人一眼就了解關鍵數據的視覺化效果圖表，同時將AI觀念融入視覺化圖表，發佈到雲端，讓數據可以用電腦與手機分享，或是與工作夥伴共享。讀者學會了Power BI，相當於讓自己職場競爭力進入全新的境界。本書以約302個實例，帶領讀者研讀Power BI，相信可以學會下列知識： ★ 從大數據視覺化逐步進化為AI視覺化圖表 ☆ 智慧決策 ★ 雲端分享 目前這個領域的書籍不多，同時內容不完整，對於Power BI整個視覺效果物件也沒有講得很全面，同時更多隱藏在AppSource的視覺效果物件解說更是非常缺乏，為了讓讀者可以全面瞭解Power BI的功能，也成了筆者撰寫這本書的動力。整本書不僅完整描述大多數的視覺效果物件，同時使用更豐富的檔案類型，讓讀者可以瞭解哪些類型的檔案可以適用特定的視覺效果物件。讀者可以由本書了解下列知識： ★ 整體Power BI環境說明 ☆ 建立與編輯讓關鍵數據凸顯的視覺化效果圖表 ★ AI視覺化圖表 ☆ Power Query編輯器完整解說，數據清洗、篩選與整合 ★ 不同類別檔案如何選擇適合的視覺效果物件 ☆ 視覺化效果物件的交互式分析與篩選 ★ 認識工作表的關聯 ☆ 數值資料的層級實作 ★ 專研日期資料 ☆ DAX語言實作 ★ 實作下載更多AppSource的視覺效果物件 ☆ 股市專題研究 ★ 雲端分享

作者介紹

作者介紹 洪錦魁洪錦魁 一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家。 DOS時代他的代表作品是IBM PC組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。 Windows時代他的代表作品是Windows Programming使用C、Visual Basic。 Internet時代他的代表作品是網頁設計使用HTML。 大數據時代他的代表作品是R語言邁向Big Data之路。 人工智慧時代他的代表作品是機器學習基礎數 微積分 + Python實作 作品曾被翻譯為簡體中文、馬來西亞文，英文，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行： 1：C、Java、Python、C#、R最強入門邁向頂尖高手之路王者歸來 2：OpenCV影像創意邁向AI視覺王者歸來 3：Python網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來 4：演算法邏輯思維 + Python程式實作王者歸來 5：matplotlib從2D到3D資料視覺化 6：網頁設計HTML+CSS+JavaScript+jQuery+Bootstrap+Google Maps王者歸來 7：機器學習彩色圖解 + 基礎數學、基礎微積分 + Python實作王者歸來 8：Excel完整學習、Excel函數庫、Excel VBA應用王者歸來 9：Python操作Excel最強入門邁向辦公室自動化之路王者歸來 10：Power BI最強入門 – 大數據視覺化+智慧決策+雲端分享王者歸來 他的多本著作皆曾登上天瓏、博客來、Momo電腦書類，各個時期暢銷排行榜第1名，他的著作最大的特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範例做解說，不賣弄學問，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。

產品目錄

產品目錄 第1章：認識Microsoft Power BI 1-0：Excel到Power BI的學習地圖 1-1：Microsoft Power BI的起源 1-2：Microsoft Power BI的功能 1-3：Power BI的組成 1-4：Power BI的線上資源 第2章：認識Power BI環境 2-1：Power BI Desktop視窗外觀 2-2：工作區 2-3：檢視模式切換鈕 2-4：頁面標籤 2-5：輔助窗格 第3章：建立我的第一個Power BI檔案 3-1：Power BI的資料來源 3-2：載入Excel檔案 - customer.xlsx 3-3：建立視覺效果物件 3-4：儲存Power BI檔案 3-5：建立多個視覺效果物件 3-6：再談開啟檔案類型 第4章：交互式的報表工作區編輯 4-1：檢視視覺效果物件 4-2：顯示資料點與資料表 4-3：排序資料 4-4：複製、貼上與刪除視覺效果物件 4-5：匯出資料 4-6：變更視覺特效 4-7：新增、刪除與複製頁面 4-8：重新命名頁面標籤 第5章：建立含年度階層的視覺效果圖表 5-1：認識salesReport.xlsx 5-2：建立銷售商品的視覺效果 5-3：調整日期資料格式 5-4：建立含年份資料的視覺效果報表 第6章：建立含群組的視覺效果報表 6-1：檢視ch6_1.pbix 6-2：新增年齡的群組 6-3：新增年齡群組的簡便方法 6-4：依收入分群組 6-5：依收入分群組的簡便方法 第7章：編輯視覺效果圖表 7-1：認識視覺效果圖表的元素 7-2：視覺效果窗格的格式標籤 7-3：標題 7-4：標題圖示 7-5：圖例 7-6：X軸標籤與標題 7-7：Y軸標籤與標題 7-8：座標軸的刻度 7-9：繪圖區背景 7-10：效果–繪圖區背景 7-11：邊框的設計 7-12：陰影設計 7-13：位置與大小的調整 第8章：編輯資料標籤 8-1：資料標籤 8-2：資料標籤的屬性 8-3：百分比顯示數據 8-4：小數位數的調整 8-5：標籤總計 第9章：視覺效果的色彩 9-1：色彩的內涵 9-2：調整單一資料數列的色彩 9-3：調整群組直條圖數列的色彩 9-4：依據數值建立色彩 9-5：達標與未達標的色彩 9-6：毛利負值使用紅色 9-7：套用主題色彩 9-8：分析標籤 第10章：報表檢視模式的工作區 10-1：頁面資訊 10-2：畫布設定 10-3：畫布和桌布背景 10-4：工作區的檢視模式 10-5：貼齊格線 10-6：物件圖層順序 10-7：插入元素 10-8：編輯互動模式 10-9：再談報表工作區的編輯 第11章：交叉分析篩選器 11-1：建立交叉分析篩選器 11-2：編輯交叉分析篩選器 11-3：體會交叉分析篩選 11-4：建立搜尋列 11-5：調整為下拉式清單 11-6：調整清單為方塊選項鈕 第12章：從折線圖到群組直條圖 12-1：認識本章實例的Excel工作表內容 12-2：建立折線圖 12-3：建立折線與群組直條圖 第13章：從區域圖到堆疊區域圖 13-1：認識本章實例的Excel工作表內容 13-2：建立區域圖 13-3：堆疊區域圖 第14章：緞帶圖 14-1：認識本章實例的Excel工作表內容 14-2：建立緞帶圖 14-3：建立資料標籤 14-4：美化標題與圖例 第15章：從散佈圖到泡泡圖 15-1：認識本章實例的Excel工作表內容 15-2：散佈圖 15-3：泡泡圖 第16章：漏斗圖 16-1：認識漏斗圖 16-2：簡易建立漏斗圖 16-3：美化漏斗圖 第17章：樹狀圖 17-1：認識樹狀圖 17-2：建立樹狀圖 17-3：檢視與觀察執行結果 第18章：瀑布圖 18-1：認識瀑布圖 18-2：建立瀑布圖 18-3：編輯瀑布圖 18-4：項目排序 第19章：卡片與多列卡片 19-1：認識本章實例的Excel工作表內容 19-2：建立卡片 19-3：建立多列卡片 19-4：使用問與答建立卡片 第20章：資料表與矩 20-1：認識本章實例的Excel工作表內容 20-2：建立資料表 20-3：建立矩陣 第21章：區域分佈圖 21-1：認識區域分佈圖 21-2：建立區域分佈圖 21-3：編輯區域分佈圖 21-4：地圖樣式 第22章：地圖 22-1：建立地圖 22-2：編輯泡泡大小 22-3：編輯地圖 第23章：量測器 23-1：Apple產品的銷售 23-2：體會量測器 23-3：建立完整的量測器 23-4：最小值與最大值 23-5：手動輸入最大值與最小值 第24章：關鍵效能指標KPI 24-1：Apple產品的銷售 24-2：建立KPI 24-3：編輯KPI 24-4：與交叉分析篩選器組合應用 第25章：Power Query編輯器基礎入門 25-1：進入Power Query視窗 25-2：從簡單的錯誤實例說起 25-3：認識Power Query編輯器 25-4：更改工作表名稱 25-5：認識名詞 - 標頭、資料列與資料行 25-6：將第一個資料列當作標頭 25-7：選取資料行 資料列與取消選取 25-8：編輯目前內容 25-9：認識與編輯資料行的資料格式 25-10：複製、新增與移除資料行 25-11：資料行的快顯功能表 25-12：移除資料列 25-13：文字資料行 25-14：將缺失值填滿 25-15：再談新增資料行 25-16：資料內容分割 25-17：日期分割資料 25-18：套用的步驟 第26章：Power Query編輯器資料合併與轉換 26-1：縱向合併工作表資料 26-2：橫向合併工作表資料 26-3：一次合併資料夾內多個檔案 26-4：執行1x1層次資料結構的轉換 26-5：執行1x2層次資料結構的轉換 26-6：執行2x2層次資料結構的轉換 第27章：模型檢視模式 – 關聯 27-1：本章的Excel檔案實例解說 27-2：工作表的關聯 27-3：載入多個檔案 27-4：建立與關閉關聯 第28章：資料排序 28-1：認識Power BI排序的方法 28-2：系統預設排序 28-3：客戶編號計數遞增排序 28-4：觀察依照學歷遞增排序的結果 28-5：自訂排序 第29章：篩選窗格的應用 29-1：實例說明 29-2：篩選單一物件 29-3：篩選頁面所有物件 第30章：鑽研日期 30-1：實例說明 30-2：認識符號 30-3：切入模式 – 向下切入 30-4：切入模式 – 向上切入 30-5：前往層級的下一個等級 30-6：向下一個層級展開全部 30-7：矩陣資料的鑽研 第31章：數據分析與量值的調整 31-1：數據分析 31-2：量值的調整 第32章：DAX運算式 32-1：DAX運算式 32-2：新增資料行 - 小計 33-3：組合資料行內容 33-4：將不同資料表的資料行名稱組合 32-5：加總函數SUM 32-6：計算各分店的累積銷售 32-7：計算達成率 32-8：計算累積銷售業績排名 32-9：計算銷售業績達成率是否及格 第33章：建立更多視覺效果 33-1：進入取得更多視覺效果 33-2：下載視覺效果 33-3：WordCloud的應用 33-4：Inforgraphic Designer的應用 33-5：Horizontal Funnel的應用 33-6：Bubble Chart by Akvelon的應用 33-7：Waffle Chart的應用 33-8：Tornado Chart的應用 33-9：Sunburst的應用 第34章：股市專題研究 34-1：使用Power Query處理股市數據 34-2：建立折線圖 第35章：雲端平台與手機應用 35-1：將視覺化圖表物件上傳雲端 35-2：登入雲端 35-3：檢視上傳的內容 35-4：建立雲端成員分享工作區 35-5：手機應用 第36章：AI視覺效果 36-1：問與答 36-2：分解樹狀結構 36-3：影響關鍵因數 36-4：智慧敘述 附錄A：安裝Microsoft Power BI Desktop 附錄B：註冊Power BI帳號

商品規格

試閱文字

自序 : 將企業人力資源、市場分析、趨勢預測、業務銷售、財務預測等大數據使用一張圖表表達，讓關鍵數據凸顯呈現，已經是企業競爭力的主流，過去使用Excel可以完成單獨簡單的功能，但是數據無法很便利的整合。Power BI則是可以輕易將所有資料整合，以最直覺方式建立讓人一眼就了解關鍵數據的視覺化效果圖表，同時發佈到雲端，讓數據可以用電腦與手機分享，或是與工作夥伴共享。讀者學會了Power BI，相當於讓自己職場競爭力進入全新的境界。這是第2版的書籍，與第1版比較，主要是下列更新：
1：Power BI Desktop視窗介面更新。
2：增加介紹AI視覺效果，例如：分解樹狀結構、影響關鍵因數、智慧敘述。
Power BI主要應用有3個領域：
 從大數據視覺化逐步進化為AI視覺化
 智慧決策
 雲端分享
目前這個領域的書籍不多，同時內容不完整，對於Power BI整個視覺效果物件也沒有講得很全面，同時更多隱藏在AppSource的視覺效果物件解說更是非常缺乏，為了讓讀者可以全面瞭解Power BI的功能，也成了筆者撰寫這本書的動力。
這本書是目前Power BI領域最完整的著作，全書分成36個章節，使用約300個實例，用最容易了解方式，從基礎實例開始，完整解說步驟，讀者不會一開始就因為漏掉過程讓學習感到沮喪。這本書完整呈現學習Power BI應該要了解的視覺化知識，用智慧化的角度做決策分析，以及雲端分享，更重要的是可以讓讀者提升職場競爭力。整本書不僅完整描述大多數的視覺效果物件，同時使用更豐富的檔案類型，讓讀者可以瞭解哪些類型的檔案可以適用特定的視覺效果物件。讀者可以由這本書了解下列知識：
 整體Power BI環境說明
 建立與編輯讓關鍵數據凸顯的視覺化效果圖表
 AI視覺化圖表
 Power Query編輯器完整解說，數據清洗、篩選與整合
 不同類別檔案如何選擇適合的視覺效果物件
 視覺化效果物件的交互式分析與篩選
 認識工作表的關聯
 數值資料的層級實作
 專研日期資料
 DAX語言實作
 實作下載更多AppSource的視覺效果物件
 股市專題研究
 雲端分享
寫過許多的電腦書著作，本書沿襲筆者著作的特色，內容是市面上最完整，實例最豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通Power BI，編著本書雖力求完美，但是學經歷不足，謬誤難免，尚祈讀者不吝指正。

洪錦魁2023-03-01
jiinkwei@me.com

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最佳賣點 : AI視覺圖表+智慧決策+雲端分享
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★★★★★【第1本採用2023年Power BI Desktop】★★★★★
★★★★★【第1本講解AI視覺圖表】★★★★★
★★★★★【第1名最完整視覺化圖示】★★★★★
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