Python操作Excel: 最強入門邁向辦公室自動化之路 王者歸來 | 誠品線上

Python操作Excel: 最強入門邁向辦公室自動化之路 王者歸來

內容簡介

內容簡介 Python 操作 Excel ～最強入門邁向辦公室自動化之路～ 王者歸來 ★ 最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel ★ 全彩圖解 + 23 個主題 + 339 個程式實例 ★ 辦公室自動化輕鬆上手 這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍，也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。 【step-by-step 帶你辦公室自動化！】 整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起，逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達，最後講解將 Excel 工作表存成 PDF，以達成未來辦公室自動化的目的。 【最清楚、最貼心 Python╱Excel 對照！】 本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時，會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明，讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。 完整解說必備知識： ● 【Python + openpyxl】操作 Excel ● 【Python + Pandas】進階分析 Excel數據 ● 辦公室複雜與日常的工作自動化 ● 從活頁簿說起 ● 詳解操作工作表 ● 使用與認識儲存格 ● 儲存格的保護 ● 將【Excel 函數庫】應用在 Python 程式 ● 格式化工作表 ● 【條件式格式化工作表】與【凸顯主題】 ● 【色階】、【資料橫條】與【圖示集】 ● 資料驗證 ● 工作表列印 ● 工作表與影像操作 ● 資料篩選 ● 各類【2D 到 3D】專業圖表設計 ● 【Excel 工作表】與【CSV 文件】互相轉換 ● 【Pandas 入門】與【分析 Excel 工作表】 ● Pandas 建立【樞紐分析表】 ● 將 Excel 檔案轉成 PDF ● 程式範例超值下載！→ https: deepmind.com.tw

作者介紹

作者介紹 洪錦魁洪錦魁 一位跨越電腦作業系統與科技時代的電腦專家，著作等身的作家。 ● DOS 時代他的代表作品是 IBM PC 組合語言、C、C++、Pascal、資料結構。 ● Windows 時代他的代表作品是 Windows Programming 使用 C、Visual Basic。 ● Internet 時代他的代表作品是網頁設計使用 HTML。 ● 大數據時代他的代表作品是 R 語言邁向 Big Data 之路。 ● 人工智慧時代他的代表作品是機器學習彩色圖解 + 基礎數學與基礎微積分 + Python 實作。 除了作品被翻譯為簡體中文、馬來西亞文外，2000 年作品更被翻譯為 Mastering HTML 英文版行銷美國，近年來作品則是在北京清華大學和台灣深智同步發行： 1. Java 入門邁向高手之路王者歸來 2. Python 最強入門邁向頂尖高手、數據科學之路王者歸來 3. OpenCV 影像創意邁向 AI 視覺王者歸來 4. Python 網路爬蟲：大數據擷取、清洗、儲存與分析王者歸來 5. 演算法最強彩色圖鑑 + Python 程式實作王者歸來 6. matplotlib 2D 到 3D 資料視覺化王者歸來 7. 網頁設計 HTML + CSS + JavaScript + jQuery + Bootstrap + Google Maps 王者歸來 8. 機器學習彩色圖解 + 基礎數學、基礎微積分 + Python 實作王者歸來 9. R 語言邁向 Big Data 之路王者歸來 10. Excel 完整學習、Excel 函數庫、Excel VBA 應用王者歸來 11. Power BI 最強入門 – 大數據視覺化 + 智慧決策 + 雲端分享王者歸來 他的近期著作分別登上天瓏、博客來、Momo 電腦書類暢銷排行榜前幾名，他的著作最大的特色是，所有程式語法或是功能解說會依特性分類，同時以實用的程式範例做解說，讓整本書淺顯易懂，讀者可以由他的著作事半功倍輕鬆掌握相關知識。

產品目錄

產品目錄 Chapter 1 用 Python 讀寫 Excel文件 1-1 先前準備工作 1-2 使用 Python 操作 Excel 的模組說明 1-3 認識 Excel 視窗 1-4 讀取 Excel 檔案 1-5 切換工作表物件 1-6 寫入 Excel 檔案 1-7 關閉檔案 1-8 找出目前資料夾的 Excel 檔案 1-9 找出目前資料夾所有 out 開頭的 Excel 檔案 1-10 複製所有 out1 開頭的檔案 1-11 輸入關鍵字找活頁簿 Chapter 2 操作 Excel 工作表 2-1 建立工作表 2-2 複製工作表 2-3 更改工作表名稱 2-4 刪除工作表 2-5 更改工作表的顏色 2-6 隱藏 顯示工作表 2-7 將一個工作表另外複製 11 份 2-8 保護與取消保護工作表 Chapter 3 讀取與寫入儲存格內容 3-1 單一儲存格的存取 3-2 公式與值的觀念 3-3 取得儲存格位置資訊 3-4 取得工作表使用的欄數和列數 3-5 列出工作表區間內容 3-6 工作表物件 ws 的 rows 和 columns 3-7 iter_rows( ) 和 iter_cols( ) 方法 3-8 指定欄或列 3-9 切片 3-10 工作表物件 ws 的 dimensions 3-11 將串列資料寫進儲存格 3-12 欄數與欄位名稱的轉換 Chapter 4 工作表與活頁簿整合實作 4-1 建立多個工作表的應用 4-2 將活頁簿的工作表複製到不同的活頁簿 4-3 將活頁簿的所有工作表複製到另一個的活頁簿 4-4 將活頁簿內所有工作表獨立製成個別的活頁簿 Chapter 5 工作表欄與列的操作 5-1 插入列 5-2 刪除列 5-3 插入欄 5-4 刪除欄 5-5 移動儲存格區間 5-6 更改欄寬與列高 Chapter 6 儲存格的樣式 6-1 認識儲存格的樣式 6-2 字型功能 6-3 儲存格的框線 6-4 儲存格的圖案 6-5 儲存格對齊方式 6-6 複製樣式 6-7 色彩 6-8 樣式名稱與應用 Chapter 7 儲存格的進階應用 7-1 合併儲存格 7-2 取消合併儲存格 7-3 凍結儲存格 7-4 儲存格的附註 7-5 折疊 (或隱藏) 儲存格 7-6 取消保護特定儲存格區間 7-7 漸層色彩的實例 Chapter 8 自訂數值格式化儲存格的應用 8-1 格式化的基本觀念 8-2 認識數字格式符號 8-3 內建數字的符號格式 8-4 測試字串是否內建格式 8-5 獲得格式字串的索引編號 8-6 系列應用 8-7 日期應用 Chapter 9 公式與函數 9-1 了解 openpyxl 可以解析的函數 9-2 在工作表內使用函數 9-3 在工作表使用公式 9-4 年資 銷售排名 業績 成績統計的系列函數應用 9-5 使用 for 迴圈計算儲存格區間的值 9-6 公式的複製 Chapter 10 設定格式化條件 10-1 加入格式條件的函數 10-2 色階設定 10-3 資料橫條 10-4 圖示集 Chapter 11 凸顯符合條件的資料 11-1 凸顯符合條件的數值資料 11-2 凸顯特定字串開頭的字串 11-3 字串條件功能 11-4 凸顯重複的值 11-5 發生的日期 11-6 前段 後段項目規則 11-7 高於 低於平均 Chapter 12 驗證儲存格資料 12-1 資料驗證模組 12-2 資料驗證區間建立輸入提醒 12-3 驗證日期的資料輸入 12-4 錯誤輸入的提醒 12-5 設定輸入清單 12-6 將需要驗證的儲存格用黃色底顯示 Chapter 13 工作表的列印 13-1 置中列印 13-2 工作表列印屬性 13-3 設定列印區域 13-4 設定頁首與頁尾 13-5 文字設定的標記碼 Chapter 14 插入影像 14-1 插入影像 14-2 控制影像物件的大小 14-3 影像位置 14-4 人事資料表插入影像的應用 Chapter 15 直條圖與 3D 直條圖 15-1 直條圖 BarChart( ) 15-2 認識直條圖表的屬性 15-3 橫條圖 15-4 直條堆疊圖 15-5 3D 立體直條圖 15-6 一個工作表建立多組圖表的應用 Chapter 16 折線圖表與區域圖 16-1 折線圖 LineChart( ) 16-2 堆疊折線圖 16-3 建立平滑的線條 16-4 資料點的標記 16-5 折線圖的線條樣式 16-6 3D 立體折線圖 16-7 區域圖 16-8 3D 立體區域圖 Chapter 17 散點圖和泡泡圖 17-1 散點圖 17-2 氣泡圖 17-3 建立漸層色彩的氣泡圖 17-4 多組氣泡圖的實作 Chapter 18 圓餅、環圈與雷達圖 18-1 圓餅圖 18-2 圓餅投影圖 18-3 3D 圓餅圖影圖 18-4 環圈圖 18-5 雷達圖 Chapter 19 使用 Python 處理 CSV 文件 19-1 建立一個 CSV 文件 19-2 用記事本開啟 CSV 檔案 19-3 csv 模組 19-4 讀取 CSV 檔案 19-5 寫入 CSV 檔案 Chapter 20 Pandas 入門 20-1 Series 20-2 DataFrame 20-3 基本 Pandas 資料分析與處理 20-4 讀取與輸出 Excel 檔案 Chapter 21 用 Pandas 操作 Excel 21-1 認識與輸出部分 Excel 資料 21-2 缺失值處理 21-3 重複資料的處理 21-4 Pandas 的索引操作 21-5 篩選欄或列資料 21-6 儲存格運算的應用 21-7 水平合併工作表內容 21-8 垂直合併 Chapter 22 建立樞紐分析表 22-1 資料統計分析 22-2 建立樞紐分析表 22-3 列欄位有多組資料的應用 Chapter 23 Excel 檔案轉成 PDF 23-1 安裝模組 23-2 程式設計 Appendix A 模組、函數、屬性索引表 Appendix B RGB 色彩表

商品規格

試閱文字

自序 : 這是一本講解用 Python 操作 Excel 工作表的入門書籍，也是目前市面上這方面知識最完整的書籍。整本書從最基礎的活頁簿、工作表說起，逐漸邁入操作工作表、美化工作表、分析工作表資料、將資料以圖表表達，最後講解將 Excel 工作表存成 PDF，以達成未來辦公室自動化的目的。
　　本書內容另一個特色是在講解 openpyxl 模組或是 Pandas 模組時，會將相關的 Excel 視窗內容搭配說明，讓讀者了解程式設計各參數在 Excel 視窗所代表的真實意義。
　　整本書分成 23 個主題、339 個程式實例，完整解說下列知識：
● Python + openpyxl 操作 Excel
● Python + Pandas 進階分析 Excel 數據
● 辦公室複雜與日常的工作自動化
● 從活頁簿說起
● 詳解操作工作表
● 使用儲存格
● 設定儲存格的資料格式
● 儲存格的保護
● 將 Excel 函數庫應用在 Python 程式
● 格式化工作表
● 條件式格式化工作表
● 色階、資料橫條與圖示集
● 凸顯符合條件的儲存格
● 資料驗證
● 工作表列印
● 工作表與影像操作
● 資料篩選
● Python 操作 Excel 函數
● 各類 2D 到 3D 專業圖表設計
● Excel 工作表轉 CSV 文件
● CSV 文件轉 Excel 工作表
● Pandas 入門
● Pandas 建立樞紐分析表
● 將 Excel 檔案轉成 PDF
　　寫過許多的電腦書著作，本書沿襲筆者著作的特色，程式實例豐富，相信讀者只要遵循本書內容必定可以在最短時間精通 Python + openpyxl + Pandas 操作 Excel，奠定辦公室自動化的基礎知識，編著本書雖力求完美，但是學經歷不足，謬誤難免，尚祈讀者不吝指正。
洪錦魁 2022-07-10╱jiinkwei@me.com

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最佳賣點 : Python 操作 Excel
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