Hadoop: 從雲端到大數據完整Ecosystem全介紹 | 誠品線上

Hadoop: 從雲端到大數據完整Ecosystem全介紹

內容簡介

內容簡介 本書系統介紹Hadoop 2.0生態圈的核心和擴展元件，包括：管理工具Ambari、分散式檔案系統HDFS、分散式資源管理器YARN、分散式平行處理MapReduce、記憶體型計算架構Spark、資料流程即時處理系統Storm、分散式鎖服務ZooKeeper、分散式資料庫HBase、資料倉儲工具Hive，以及Pig、Oozie、Flume、Mahout等。適合：運用雲端運算和大數據相關企業，或相關人員。

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介劉鵬、葉曉江

產品目錄

產品目錄 前言01大數據元件概述1.1 Google 大數據元件 1.2 Apache 大數據元件02 大數據叢集2.1 大數據叢集簡介2.2 大數據叢集bigCstor2.3 我的大數據叢集littleCstor 2.4 小結03叢集管理工具Ambari3.1 Ambari 簡介 3.2 使用Ambari 部署HDP3.3 使用Ambari 架設littleCstor3.4 使用Ambari 管理littleCstor3.5 小結 04分散式檔案系統HDFS4.1 分散式儲存引例4.2 HDFS 簡介4.3 HDFS 介面4.4 實戰HDFS Shell4.5 實戰WebHDFS4.6 實戰HDFS JAVA API4.7 實戰HDFS 大專案：用HDFS 儲存巨量視訊資料05分散式資源管理員YARN5.1 分散式資源管理員引例 5.2 YARN 簡介5.3 YARN 介面 5.4 實戰YARN Shell5.5 實戰YARN 程式設計5.6 實戰YARN 程式設計之DistributedShell 5.7 實戰YARN 程式設計之三大範式 06分散式平行處理MapReduce6.1 平行化範式M-S-R 引例6.2 MapReduce 簡介 6.3 MapReduce 介面6.4 實戰MapReduce Shell6.5 實戰MapReduce 程式設計6.6 實戰MapReduce 程式設計之WordCount6.7 實戰MapReduce 程式設計之SecondarySort6.8 實戰MapReduce 程式設計之倒排索引 6.9 實戰MapReduce 之效能最佳化07分散式鎖服務ZooKeeper7.1 ZooKeeper 簡介7.2 ZooKeeper 介面 7.3 實戰ZooKeeper 程式設計7.4 實戰ZooKeeper 之處理程序通訊7.5 實戰ZooKeeper 之處理程序排程系統 7.6 實戰ZooKeeper 之實現NameNode 自動切換 08分散式資料庫HBase8.1 HBase 簡介8.2 HBase 介面8.3 實戰HBase Shell 8.4 實戰HBase API 8.5 實戰HBase 之綜例 8.6 實戰HBase 之使用MapReduce 建置索引09記憶體型計算架構Spark9.1 Spark 簡介9.2 Spark 介面9.3 實戰Spark Shell 9.4 實戰Spark 程式設計之RDD9.5 實戰Spark 之WordCount9.6 實戰Spark 之MLLib10資料流程即時處理系統Storm10.1 Storm 簡介10.2 Storm 介面 10.3 實戰Storm Shell10.4 實戰Storm API 之RollingTopWords11資料倉儲工具Hive11.1 Hive 簡介11.2 Hive 介面 11.3 實戰Hive Shell11.4 實戰Hive 之複雜敘述 11.5 實戰Hive 之綜合範例 11.6 實戰Hive API 介面12其他常見大數據元件12.1 Pig12.2 Oozie12.3 Flume12.4 MahoutA手動部署Hadoop2.0

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