Neo4j大事典: 圖形資料庫&大數據時代 | 誠品線上

Neo4j大事典: 圖形資料庫&大數據時代

內容簡介

內容簡介 一種高效能、擅長處理複雜或龐大的關係網絡、新型態的NoSQL資料庫；大數據、圖形資料庫愛好者絕對值得擁有的專業書籍；全書涵蓋基本概念、基本操作和豐富的實際案例；無論是入門還是高級進階均具有極高之參考價值。圖形資料庫（Graph database）是應運＂大數據時代＂所產生的一種新型NoSQL資料庫；以圖論為理論根基，用節點與關係所組成的「圖」為真實世界直接建立資料庫模型，支持百億乃至千億規模之巨型圖的高效關係運算，非常適合用於高效、便捷、直觀的分析和處理大數據中之複雜關係。

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介張幟

產品目錄

產品目錄 CHAPTER 1 Neo4j 圖資料庫基礎1.1 圖資料庫的產生背景1.2 圖資料庫基礎1.3 圖資料庫與關係資料庫的對比1.4 圖資料庫與其他 NoSQL 資料庫的對比1.5 Neo4j 概述1.6 Neo4j 系統結構圖解CHAPTER 2 Neo4j 基礎入門2.1 Neo4j 的安裝部署2.2 Neo4j 管理平台的使用2.3 Neo4j 圖資料中基本元素與概念2.4 官方入門實例介紹2.5 批次匯入工具的使用CHAPTER 3 Neo4j 之 Cypher3.1 Cypher 概述3.2 基本語法3.3 敘述3.4 函數3.5 模式（Schema）3.6 查詢最佳化3.7 執行計畫CHAPTER 4 Neo4j 程式開發4.1 Neo4j 開發入門4.2 Java API 嵌入式開發模式4.3 各語言驅動套件開發模式4.4 Neo4j HTTP API4.5 其他開發技術介紹CHAPTER 5 Neo4j 資料庫管理5.1 部署5.2 監控5.3 安全管理5.4 Neo4j 資料庫運行維護與最佳化5.5 Neo4j 資料庫的備份與恢復5.6 Neo4j 資料庫管理相關工具CHAPTER 6 Neo4j 叢集技術6.1 因果叢集6.2 高可用性叢集6.3 叢集的備份與恢復6.4 單實例和高可用性叢集版本升級CHAPTER 7 Neo4j 應用案例7.1 應用案例概述7.2 詐騙檢測7.3 科學研究導圖7.4 電子郵件監測7.5 工商企業圖譜7.6 社群網站CHAPTER 8 Neo4j 進階應用8.1 進階索引8.2 在 Docker 環境下部署 Neo4j8.3 自訂批次匯入8.4 Neo4j 與圖型計算8.5 Neo4j 與自然語言處理8.6 其他進階應用附錄A Neo4j 設定附錄B Neo4j 內建儲存程式

商品規格

最佳賣點

最佳賣點 : 本書全面深入介紹目前最為成熟優異、領先全球的最高端圖形資料庫─Neo4j，全書涵蓋基本概念、基礎操作與運用，以及提供豐富的實際案例，既可以作為Neo4初學者的入門教材，亦可作為相關行業Neo4j技術專家的絕佳參考手冊。

試閱文字

自序 : 這是第一本由中文原創的圖形資料庫專業書籍。
本書將陪伴您漫步「圖」的世界，領略「圖」的風采，玩轉大數據時代新的利器—圖形資料庫Neo4j。
「圖形資料庫」即使對業內人士而言，也是一個陌生的詞彙。單這個「圖」字，便會使人聯想到圖形、圖片或影像。正如，最近一位朋友得知我在玩圖形資料庫，就邀我去做一個用語音控制影像的產品。我解釋了半天，才讓他明白：此「圖」非彼「圖」。誤解就在這個「圖」字上。
那麼，圖形資料庫究竟是什麼？可以用它來幹什麼呢？
這是一個新型的資料庫系統。大家以前可能聽到過MySQL、Oracle 等資料庫，但隨著社交、金融、零售等企業的發展，急需一種新型的資料庫來支撐這些新的業務。現實社會織起了一個龐大而複雜的關係網，例如天天有人給你打電話要你買房子，他們是透過什麼技術來找到你的呢？就是透過一些關係運算。如果使用傳統的資料庫會很難處理，而採用圖形資料庫來處理它，會更高效、更方便。在科技領域裡有一個六度空間理論，簡單地說就是，世界上任何兩個人最多只需透過6個關係就一定能夠找到對方。用圖形資料庫就可以把這個理論變成現實。所以，稱它為一種新型的資料庫完全不為過，它能支援巨量、複雜、多變資料的關係運算，而且運算效能非常高。
圖形資料庫可以說是應專門處理這種複雜關係網的「運」而生的。雖然傳統的資料庫也能處理，但其效率極其不佳，功能擴充也很困難，要花的時間將很長，而用圖形資料庫就能方便、高效率地解決這個問題；更重要的是，就連非技術人員都能看得懂。如果用傳統資料庫來建置，其模型非常複雜、煩瑣，相比而言，用圖形資料庫，就非常直觀、淺顯、簡單。
它的應用領域非常廣，在社交、零售、金融等領域都有廣泛的應用。比如說社交，一個最典型的應用就是領英。LinkedIn（領英）在國際上的知名度和應用的廣度相當於我們中國的微信。領英一個最重要的功能就是能夠把你朋友的朋友的朋友推薦給你，這是進行了關係運算的結果。另外一個就是零售商品的即時推薦，例如沃爾瑪，你在它的網站上點擊了幾個商品後，它就能揣測出你可能對哪些商品有興趣，就會馬上把你有興趣的商品推薦給你。用圖形資料庫來計算這種推薦會更快速。現在國外用得很多，但是在我們國內才剛剛開始。隨著圖形資料庫的應用，不久的將來我們就可以享受到更為即時、準確、方便的推薦。
圖形資料庫能高效率地處理各種複雜的關係網絡，在許多領域具有廣泛的應用。它是以圖論而實現為基礎的新類型資料庫系統，擅長處理大量的、複雜的、互連的、多變的網狀資料，其效率遠遠高於傳統的關聯式資料庫。


　　近年來，隨著物質的極大豐富，生活水準的不斷提高，越來越多人在享受各種食物所帶來美味的同時，身體上卻承受著不小的負擔：由於營養素攝取不平衡，蛋白質、脂肪等物質過量，導致各種心腦血管疾病、癌症、代謝性疾病等。這足以引起人們的重視！

　　吃可以說是一門學問，快節奏、高強度的現代生活，使更多的人把精力投入到工作上，卻不關心自己的日常飲食，直至身體發出疾病「信號」和「抗議」時，才猛然意識到自己養生觀念的淡薄。那麼，如何從日常的飲食中吃出健康、吃出營養呢？這本書將給你一個完美的答案！

　　首先，本書前幾章詳盡地列舉了日常生活中常見的、也是《本草綱目》中最具代表性的90 種蔬果，通過功效、飲食宜忌、食療舉例及治病方等方面對其作了全方位解析，闡述了各種蔬果的食療價值及對人體的營養補益作用。這不僅是對《本草綱目》的新詮釋，更是一本指導人們認識蔬果養生、實踐蔬果養生並達到祛除病痛、獲得健康的寶典。

　　其次，本書最後一章列舉了各種常見病、多發病，告訴人們患病時除了積極就醫外，別忘了蔬果也是一種最天然、最經濟、最便捷的養生祛病方式。這正如中國古代著名醫學家孫思邈在《備急千金要方》中所說：「凡欲治病，先以食療，既食療不癒，後乃用藥爾。」

　　再次，本書附以上百幅實物圖片並採取速查的閱讀方式，能讓讀者重新解讀經典，快速找到自己所需訊息並提升蔬果養生觀念。可以說，這是一本適合讀者永久收藏的書。

　　最後，正如中醫學在推崇蔬果的營養與養生價值時所主張的：「蔬者，疏也」，並指出能「疏通人髓」，使身髓順、清、爽，是蔬果的主要功能。總之，閱讀本書，能讓自己聰明吃，吃出好氣色；巧妙治，祛除小病痛！

活動

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