R軟體: 應用統計方法 (2版 附光碟)
| 作者 | 陳景祥 |
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| 出版社 | 台灣東華書局股份有限公司 |
| 商品描述 | R軟體: 應用統計方法 (2版 附光碟)：本次修訂版本距離上一次的修訂版已經五年了。在這五年之中，R軟體版本從上次的2.10.1版演進到目前的3.5.1版，已經有許多的改進。例如， |
內容簡介
內容簡介 本次修訂版本距離上一次的修訂版已經五年了。在這五年之中，R 軟體版本從上次的 2.10.1 版演進到目前的 3.5.1 版，已經有許多的改進。例如，從 R 3.4.0 開始，使用者自訂函數的 JIT （Just in Time）byte-code 自動編譯與迴圈的加速，讓 R程式的執行速度加快很多。 這次的新版包含不少舊版勘誤、部分舊套件無法使用的替代方案、新範例的加入、新工具函數如mgsub、grepl 的介紹、F 檢定逐步迴歸的程式、dplyr + pipe 資料分析簡介、以及 ggplot2 套件極好用的分組繪圖功能介紹等等。 這五年之間，尤其是最近幾年人工智慧(AI) 的再一次竄紅，也讓某些程式語言或軟體成為不少人常用的資料分析工具。因此，這幾年間，在網路上經常看到「R 軟體是否已經落伍？」、「某語言是否比 R 適合資料分析？」等問題。 我個人的看法是，儘管有許多人幫忙吹噓，但是這一波AI 到目前為止目前仍然沒有「智慧」可言。某些程式語言雖然因為 AI 而竄紅，但多數人是用來作為 AI深層學習建模的工具，這樣的角色也可能因為越來越普遍化的「AI 自動建模軟體」出現而逐漸淡化。另一個逐漸浮出的疑慮是，這一波的 AI 是否因為再次吹噓過度又將泡沫化？如果是這樣，也可能讓攀附在 AI 浪潮的某些程式語言工具前途未定。 純就資料分析的角度來看，我個人仍然偏好 R 軟體。R 不僅擁有各領域資料分析超過 1 萬 2 千多個套件，從資料分析、數學公式與程式之間的直覺轉換、與演算法程式化的角度來看，R 語言的特性讓我們很容易地將理論演算法轉為程式，也讓許許多多的人們能夠寫出更多的套件與我們分享，讓我們不需要自己辛苦從頭打造各類應用程式。
作者介紹
作者介紹 ■作者簡介陳景祥
商品規格
| 書名 / | R軟體: 應用統計方法 (2版 附光碟) |
|---|---|
| 作者 / | 陳景祥 |
| 簡介 / | R軟體: 應用統計方法 (2版 附光碟)：本次修訂版本距離上一次的修訂版已經五年了。在這五年之中，R軟體版本從上次的2.10.1版演進到目前的3.5.1版，已經有許多的改進。例如， |
| 出版社 / | 台灣東華書局股份有限公司 |
| ISBN13 / | 9789574839582 |
| ISBN10 / | 9574839583 |
| EAN / | 9789574839582 |
| 誠品26碼 / | 2681662698002 |
| 頁數 / | 688 |
| 注音版 / | 否 |
| 裝訂 / | P:平裝 |
| 語言 / | 1:中文 繁體 |
| 尺寸 / | 26X19X2.7CM |
| 級別 / | N:無 |
最佳賣點
最佳賣點 : R 軟體3.5.1 版