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我們的孩子可以比AI更聰明嗎?

內容簡介

內容簡介 未來是一個充滿AI的世界。要為孩子的未來做好準備，我們必須引導他們學習如何和AI共處，如何與AI協同合作，在千萬種變化的未來，從可被取代的，變為不可取代的。 這本書展示如何讓您的孩子學習如何「思考」，成為在未來人工智能（AI）世界中生存的關鍵。 費以民博士綜合多年豐富的管理經驗，成功地把高階思維的三個要素轉化為現代的管理思維工具。

各界推薦

各界推薦 好評推薦： 「十多年前，當我看李安導演的《少年派的奇幻漂流》，知道片中的老虎，完全用computer generated（電腦成像）而成時，我說新的時代來臨了，到了現在，我依然會說新的時代來臨了，只是不再是興奮，而是恐懼。」 ——林愛華，著名導演 「費以民博士所著的《我們的孩子可以比AI更聰明嗎？》，書名用上的問句只不過是一道偽命題。此書的內容所帶出的真正意義是，如何指導孩子，訓練自己去迎接一個創意無限的將來。畢竟，逆水行舟，不進則退。人創造AI的目的正是為了追求創新和進步。」 ——張潤衡，資深生命教育工作者 「我真誠地向您推薦這本書，特別是對於父母、及將畢業的同學們，他們很快便進入社會及尋找工作，怎樣和AI 競爭或共存，將會是一項最大的挑戰，就在這書尋找答案吧！」 ——區永東，香港中文大學心理學系副教授

作者介紹

作者介紹 費以民費以民 博士組織文化研究中心的創始人。於香港多所大學擔任講師，包括跟英國和澳大利亞大學聯合舉辦的課程。全球三大管理諮詢公司之一的高級顧問，曾於本地和跨國公司擔任高級管理職位，如：亞太區董事。對年輕人的思維能力發展有著濃厚的興趣，尤其是HOT。開發了書中的「費以民思維模式」，把現代思維訓練工具結合HOT的三個思考力，乃推廣此思維模型的第一人。如欲邀請作者做顧問、演講或教授課程，請電郵至 Masterfocusltd@gmail.com

產品目錄

產品目錄 前言 第1課：新時代的來臨：和電腦競爭，也要和人腦競爭 第2課：如何在AI 世界中找到自身價值？ 第3課：什麼是高階思維「HOT」？ 第4課：思考力是如何訓練的？ 第5課：用HOT 幫助孩子建立自己的價值觀 第6課：創意無限，時間有限――孩子準備好迎接未來嗎？ 後話

商品規格

最佳賣點

最佳賣點 : 讓您的孩子學習如何「思考」，成為在未來人工智能（AI）世界中生存的關鍵。本書展示如何指導孩子，訓練自己去迎接一個創意無限的將來。

試閱文字

推薦序 : 【推薦序１】

“Top Gun: Marverick”（Top Gun續集），飾演Iceman的Val Kilmer，年前因喉癌失去聲音，電影公司決定用AI技術，把他獨特磁性的聲音，重現銀幕，就連他本人都說，比真實還要真實。在日本，照顧老人的不再是他們的子女，而是一部機械人，在中國內地，年輕人談心的對象也不是一個人，卻是一個手機程式，他們把今天午餐的圖片轉送，對方會回覆說好美味啊，又或關心的叫他們小心膽固醇，就像朋友一樣。AI，已成為我們生活的一部分。

十多年前，當我看李安導演的“Life of Pi”，知道片中的老虎，完全用computer generated（電腦成像）而成時，我說新的時代來臨了，到了現在，我依然會說新的時代來臨了，只是不再是興奮，而是恐懼。暢銷書“Sapiens: A Brief History of Humankind”和“Homo Deus: A Brief History of Tomorrow”作者Yuval Noah Harari，書中預言說，地球未來的危機不是能源、恐怖主義或地球暖化，而是人類本身的存亡，人類可能給AI淘汰，人類將會面臨滅絕。

在二零一七年，科學家Peter Scott-Morgan得了罕有的motor neurone disease，他身體各器官迅速喪失機能，於是他把自己的身體當做實驗，將衰敗的器官一一由機械代替，成了一個Cyborg（半機械人），器官機械壞了，就換上另一部，他更打算將來設計一個貌似他本人的AI機械人，四出行動，他安在家中，遙遠控制的。歷代帝皇追求的長生不老，在到了廿一世紀今天他的身上，竟終實現，靠的不是靈丹妙藥，而是AI，人工智能。

那麼，AI是靠人類生存，還是人類靠AI生存？

當我知道我哥哥要寫一本有關AI跟人腦競賽的書，我十分興奮，因為我們不禁去想，還有甚麼人類做到，而AI做不到的呢？如果沒有，那麼人類還有「資格」存在下去嗎？

《我們的孩子可以比AI更聰明嗎？》一書卻有答案，而且答案是肯定的，只要我們以一個全新思維，去培育我們的下一代。書中指出，家長還忙於為子女安排不同的課外活動、補習班時，卻忽略了更重要的課題，就是思維的訓練。科技日益千里，子女學成某種技能後，那種技能可能已經過時，他們感到被遺棄、淘汰、忘記，他們可能連一份體面的工作也找不到，一生，將會暗淡無光。孩子的分析、評估和創造力(analyse, evaluate, create)，才是致勝的關鍵，家長在安排子女的生活、學習、活動時，要作一個全方位的調整，在這個AI世代，子女還可佔一席位的。

這不是危言聳聽，現今世界各地，包括香港的年輕人，都感到絕望，重重的無力感，感到無論多努力，都是徒然，原因正是這個，他們覺得「被脫節」了。

一部電影觀眾覺得好看，不會因為那頭老虎用電腦成像做得多麼逼真，而是導演拍那個故事拍得有多動人，人類比AI優勝，也在於此。

林愛華
著名導演


【推薦序２】

自問自己是一名比較old school的人， 對科技有點抗拒，尤其是AI和大數據。但是，再抗拒也只能夠慢慢接受，因為科技的發展的確迫着我們去進步。就如這場世紀疫症中，靠着科技的幫助下，筆者十七歲的時候在書本見到的狂想曲，在家上課和在家辦公竟然變成了事實。

水能載舟，也能覆舟，科技亦然。五年前，筆者曾聽過一位任眼科醫生的朋友說：「我們這行也是夕陽行業。」我當然不解。他續說：「其實外科醫生只不過是切切割割的手藝工，醫生的手藝再好也不及機械人的手穩定。」

然後，他笑指，筆者那行最穩定，因為機械人做不了心理治療，人也不喜歡向着機器傾訴。然後不到兩年，在日本已經推出了能夠和小孩子聊天的AI機械人了，最近AI機械人的功能更已經普及到能夠處理客戶服務的程度了。

曾經，一場人類智能與人工智能的圍棋對決，敲響了人類開始懼怕自己將會不敵人工智能的警號。然而，人類是否必須如電影中《2001太空漫遊》及《未來戰士》般，必須與人工智能對決呢？

費以民博士所著的《我們的孩子可以比AI更聰明嗎？》，書名用上的問句只不過是一道偽命題。此書的內容所帶出的真正意義是，如何指導孩子，訓練自己去迎接一個創意無限的將來。畢竟，逆水行舟，不進則退。人創造AI的目的正是為了追求創新和進步。

張潤衡
資深生命教育工作者


【推薦序３】

費以民博士是我認識的少數能夠將學術研究與日常生活中結合的人。本書綜合他多年豐富的管理經驗，對學術理論的精闢見解，成功地把高階思維的三個要素轉化為現代的管理思維工具。

人工智能（AI）是當今無人能忽視的話題，不管是電影、電視和新聞都充滿了AI的討論和猜想，但究竟它與我們的新一代有什麼關係？ 這本書給我們答案，幫助年青人找到在未來人工智能世界中的位置。

對於家長們，本書以深入淺出的例子、練習和工具，讓您懂得如何教導您的孩子更聰明地思考。

我真誠地向您推薦這本書，特別是對於父母、及將畢業的同學們，他們很快便進入社會及尋找工作，怎樣和AI競爭或共存，將會是一項最大的挑戰，就在這書尋找答案吧！

區永東
香港中文大學心理學系副教授

試閱文字

內文 : 第一課
新時代的來臨：和電腦競爭，也要和人腦競爭

「當您和別人競爭時，別人未必願意幫助您。但當您和自己競爭時，別人便不介意幫助您。」——賽門‧西奈克(Simon Sinek)

每當我媽媽的電腦發生問題時，總會叫我幫她修理。每當我試圖告訴她我不是電腦專家，不懂得如何修理電腦時，她總是堅持要我幫忙，經過一番抱怨之後，我做了幾次互聯網（Internet）搜索後，找到相關的影帶和一些提示後，媽媽的電腦問題最終順利地解決了。

儘管我沒有修理電腦的任何知識，但通過互聯網，就可以有效地把自己和其他人的知識聯繫起來，轉化成一種技能。

如今，一個普通的智能手機比五十年前的一個大型電腦擁有更多的功能，而互聯網上的知識則多如星宿，這意味什麼呢？它標誌著人類保留知識的能力正迅速被電腦和智能產品所取代，那麼，五年十年後，我們孩子還剩下甚麼的競爭優勢？今天的教育又能帶給我們孩子甚麼的競爭力？

新時代的來臨

而這一切來自“工業4.0”（I 4.0）。什麼是I 4.0呢？I 4.0其實是德國政府在二零一一年在漢諾威工業博覽會（HanoverFair）提出的一個龐大計劃，旨在為德國工業的未來工業做好準備，使自動化（Automation）變得更快、更高效率、更靈活。I 4.0是一個整體的信念，包括自動化機器（Automated Machines，其中包括Robots機械人和Robotic機器人技術）、網絡物理系統（Cyber-Physical Systems）、物聯網（Internet of Things, IoT）、大數據（Big Data）、雲計算（Cloud Computing）及人工智能（Artificial Intelligence, AI）等技術。

在I 4.0提出的眾多科技裡，AI是最常被人談論、最引起關注的。其主要原因是很多人相信AI將會取代人類大部分的工作。

其實，就在今天，AI已經入侵並取代了許多的工作，例如一些銀行、投資和股票公司的分析師工作。德意志銀行（Deutsche Bank）首席執行官預測其97,000名員工中，有一半最終會被AI所取代；一項相關的調查顯示，法律部門39%的工作崗位將在未來十年內完全AI自動化；另外一項研究表示，會計師未來有95%的機會失去工作，而其他行業的「知識工作者」（Knowledge Workers）也無法逃脫這個大趨勢。

更多的例子

●次貸危機爆發以來，40%的抵押貸款銀行已經部署了AI系統，使用該系統自動處理涉及到繁重文檔處理的申請流程、欺詐檢測、並預測借款人違約的可能性。例如，總部位於舊金山的Blend公司為貸款巨頭Wells Fargo的貸款銀行提供在線抵押貸款申請的軟件，這使審批流程至少縮短了一周。也由於機器能夠更快地發出警告信號，Blend的聯合創始人兼首席執行官Nima Ghamsari說：「與數據相關的錯誤決策可以立刻被發現並且得以改正。」儘管銀行還沒有完全依靠AI來做出審批決策，但是貸款的主管們已經察覺到了AI處理流程的好處。

●在金融領域，過去十年收集的數據數量激增，那些二十多歲的分析師，即使日以繼夜工作都無力處理所有數據，但AI可以做到。彭博社（Bloomberg）、Fact Set和Thomson Reuters都開發了一系列數據科學工具和技術—包括機器學習、深度學習和自然語言處理（NLP）—迅速為數以千計的金融專業人士挖掘出有價值的知識。而理財公司正競相發掘包含在網站剪貼、語言分析、信用卡購買和衛星數據中的交易信號的潛力，將AI用於投資研究的公司包括BlackRock、Fidelity、nvesco、Schroders和T.Rowe Price等等。也許AI最終能創造出一個人造的「沃倫巴菲特」！

●在醫療領域，AI的應用比如讀取放射掃描（如Imagen），識別腫瘤並跟蹤癌症擴散（Arterys），根據視網膜成像檢測眼部狀況（谷歌Google的DeepMind），過「不流血的血液測試」標記危險的異常鉀水平（Mayo Clinic Ventures和AliveCor），以及其他幫助解決診斷棘手之處的應用，包括預測疾病。歷史數據表明，醫生的誤診率在5%到20%，在某些情況下，這個數字更高，主要原因還是在於醫生短缺和過度勞累，醫療保健系統資源緊張，反之，AI的誤診率可以比醫生更低，並在將來變得比醫生更「專業」呢！

●人力資源部門正向AI尋求幫助，對可能的人員流失的風險、高績效員工的特質、以及團隊運作的動力做出判斷，甚至評估員工行為的意圖，並從中得出結論。總部位於波士頓的Humanyze公司正在嘗試使用一種智能身份證，用於員工的互動情況，以使僱主知道工作實際上是如何完成的。英特爾（Intel）正在考慮利用AI來推動一種新的內部工具，將員工與公司內部的其他機會相匹配，以留住人才。這些新功能可以幫助公司吸引和留住他們所需的人才，並減少員工入職和招聘成本。

IBM估計，85%的客戶服務工作將不再交由人工處理，自助服務界面能完成絕大多數人類客戶代表的工作。依賴這項技術的公司表示，這些技術可以幫助消除人為錯誤，大幅提高數據檢索的速度，並消除人類在服務工作可能會出現的偏見。

而自動化和機械人（Automation and Robots）更不在話下，它們將繼續取代它們可取代的工作，不僅是在工廠和倉庫（如全自動汽車製造廠和智能倉庫等等），還有在超市、零售商店、酒店和商場（如禮賓機器人，以及用於清潔、酒店服務、保安等等）。