塊數據 2.0: 大數據時代的範式革命 | 誠品線上

塊數據 2.0: 大數據時代的範式革命

內容簡介

內容簡介 有八種人必須看這本書：90後、科技工作者、社會科學研究者、領導幹部、新生代企業家、白領、社群領袖、創客。 《塊數據2.0》是《塊數據1.0：大數據時代真正到來的標誌》的延續和深化。塊數據顛覆傳統的世界觀、價值觀和方法論，進而改變和形成新的知識體系、價值體系和生活方式，並將深刻影響人類政治、經濟、文化和社會生活的方方面面。這種改變和影響就是大數據時代的範式革命。 本書預示隨著以人為原點的數據社會學分析方法，以及激活數據學的應用，新的社會文明即將到來。想了解箇中原理，以及未來發展十大趨勢、應用場景八大預測，本書是不二之選。 塊數據是一個創新的課題。本書嘗試從四個層面加以論述。第一個層面提出塊數據的定義，進一步闡釋塊數據的基本屬性和本質，並指出塊數據是大數據的解決方案；第二個層面提出塊數據概念模型，以激活數據學為核心進一步闡釋塊數據的形成機制及其運行規律；第三個層面提出塊數據的全產業鏈、全服務鏈和全治理鏈，從塊數據組織、塊數據經濟和塊數據治理三個視角進一步闡釋塊數據在民用、商用和政用方面的應用價值；第四個層面提出塊數據安全，既闡明塊數據開放應用中的數據風險不可避免，又指出塊數據安全防禦的十大對策。 本書特色： ‧ 團隊專業：匯聚大數據相關專業的研究者、管理者和決策者 ‧ 理論創新：重新定義大數據，闡釋激活數據學的理論和應用 ‧ 高瞻遠矚：提出未來發展十大趨勢、應用場景八大預測

各界推薦

各界推薦 ★ 美國《中美郵報》、英國《華商報》、西班牙《僑聲報》、日本《日中商報》、南非《非洲時報》等世界各大媒體好評推薦！ ★ 阿里巴巴集團—馬雲、河北省副省長—陳剛好評推薦！ ★ 全國信標委大數據、上海交通大學等知名機構好評推薦！ 各界好評推薦： 「數據是驅動商業向前發展的核心，更是人類社會的未來。這不僅僅是技術的升級，更是思想意識的巨大變革，我可以肯定地說，這無疑是一個波瀾壯闊的大時代。」 ——馬雲 阿里巴巴集團 「塊數據強調的是數據、演算法、場景融合應用的價值體系，是大數據時代的價值觀和方法論。數據、演算法、場景是治理科技的三大核心要素。」 ——日本《日中商報》 「共用是新一輪科技革命和產業變革的關鍵力量，借助共用，人類文明必將走向更高階段。可以說，基於數據力與數據關係提出的『共用價值理論』，是繼剩餘價值理論之後頗具革命性的理論。」 ——南非《非洲時報》 「互聯網帶來了超越空間的資訊傳遞、共用與價值交換、增值，卻面臨著從無界、無價、無序走向有界、有價、有序的挑戰。《塊數據3.0》提出的主權區塊鏈，為從信息互聯網、價值互聯網向秩序互聯網的演進帶來了暢想空間。」 ——英國《華商報》 「面對超數據時代帶來的數據擁堵難題，《塊數據4.0》運用啟動數據學有效挖掘、分析大數據背後人的運行規律，把超數據從『厚』做到『薄』，從『大』做到『小』，為大數據時代清除認知障礙，平衡利益矛盾，讓不確定性對抗確定性成為可能。」 ——西班牙《僑聲報》 「《塊數據5.0》圍繞構建以人為原點的數據社會學理論與方法，創新性地提出數據進化論、數據資本論、數據博弈論的理論體系，研究和探索人與技術、人與經濟、人與社會的內在關係，以此分析人的行為、把握人的規律、預測人的未來。」 ——美國《中美郵報》 「本書適合互聯網的創業者閱讀，適合企業管理者閱讀，適合金融家及投資者閱讀……本書同樣適合政府公職人員閱讀。」 ——陳剛 前貴州省委常委、貴陽市委書記

作者介紹

作者介紹 大數據戰略重點實驗室、連玉明大數據戰略重點實驗室成立於2015年4月，是貴陽市人民政府及北京市科學技術委員會共建的跨學科、專業化、國際化、開放型研究平台，是中國大數據發展新型高端智庫。大數據戰略重點實驗室依托北京國際城市發展研究院和貴陽創新驅動發展戰略研究院，建立了大數據戰略重點實驗室北京研發中心和貴陽研發中心，批准成立了貴州省塊數據理論與應用創新研究基地、貴州省城市空間決策大數據應用創新研究基地和貴州省文化大數據創新研究基地，並建立了中央黨校研究基地、全國科學技術名詞審定委員會研究基地、浙江大學研究基地、中國政法大學研究基地和中國（綿陽）科技城研究基地，構建了「兩中心、三平台、五基地」的研究新體系和區域協同創新新格局。大數據戰略重點實驗室研究推出的《塊數據》、《數據法》、《主權區塊鏈》「三部曲」是大數據理論發展新的里程碑，被譽為重構數字文明新秩序的三大支柱，在國內外具有較大影響。

產品目錄

產品目錄 總序 主編序 緒論 大數據時代的範式革命 第一章 重新定義大數據 第一節 知識、信息和數據 第二節 大數據是什麼 第三節 從大數據到塊數據 第二章 結構化數據、抽象化數據與暗數據 第一節 結構化數據 第二節 抽象化數據 第三節 暗數據 第三章 塊數據的本質 第一節 塊數據的定義 第二節 塊數據的基本屬性 第三節 塊數據與大數據的區別 第四節 塊數據的範式轉移 第四章 塊數據模型 第一節 模型理論與塊數據模型 第二節 平台化：從數據到數聚 第三節 關聯度：從跨界到融合 第四節 聚合力：從解構到重構 第五章 激活數據學 第一節 複雜理論與激活數據學 第二節 激活數據學的運行規律 第三節 基於複雜理論的激活數據學模型探索 第六章 塊數據價值鏈 第一節 塊數據價值鏈 第二節 塊數據全產業鏈 第三節 塊數據全服務鏈 第四節 塊數據全治理鏈 第五節 塊數據價值鏈的關鍵因素 第七章 塊數據組織 第一節 數據人假設 第二節 塊數據組織的超穩定結構 第三節 數據力：塊數據組織的核心競爭力 第八章 塊數據經濟 第一節 塊數據與新經濟 第二節 區塊鏈與塊數據金融 第三節 痛客：無痛點不創新 第四節 容錯性創新試驗 第九章 塊數據治理 第一節 數據政府 第二節 公權治理力 第三節 「數據鐵籠」 第十章 塊數據安全 第一節 開放數據與數據安全 第二節 塊數據風險源 第三節 塊數據安全防禦 結語 塊數據場景應用八大預測 參考文獻 術語索引 後記

商品規格

最佳賣點

最佳賣點 : 本書預示隨著以人為原點的數據社會學分析方法，以及激活數據學的應用，新的社會文明即將到來。想了解箇中原理，以及未來發展十大趨勢、應用場景八大預測，本書是不二之選。

試閱文字

自序 : 總序

　　大數據是什麼並不重要，重要的是大數據改變了人們對世界的認識。大數據不僅改變了貴州和貴陽對世界的認識，更重要的是也改變了世界對貴州和貴陽的認識。貴州和貴陽已經成為中國大數據發展的戰略策源地，並正在成為引領全球大數據發展的重要風向標。這個戰略策源地和重要風向標的主要標誌就是以塊數據為核心的理論創新，搶佔了大數據發展的理論制高點和國際話語權。
　　應該肯定，塊數據是貴州和貴陽發展大數據理論創新和實踐探索的產物。如果說，大數據第一次讓貴州和貴陽站在了世界面前，那麼，在這面前的正是標誌著大數據時代真正到來的塊數據。塊數據對未來文明的改變和推動已經超出所有偉大預言家的預測，這一史詩般劇碼的序幕正在拉開或者剛剛拉開。事實上，對塊數據的認識和研究從來沒有停歇過，我們建構了一個從1.0到5.0的塊數據理論體系，試圖探索和揭示塊數據的本質、規律和價值。正如我在《塊數據2.0：大數據時代的範式革命》一書主編序中描述的那樣：「這是一場由科技引發的社會變革，它將改變我們的思維方式和生活方式，改變世界上物質與意識的構成，改變我們的世界觀、價值觀和方法論。我們不得不更多地關注它、研究它和把握它，因為我們每個人都置身其中。這也是我們必須對塊數據肅然起敬，並持續探尋的根本動因。」
　　 不僅如此，我們的研究發現，塊數據具有更加深遠的意義：
　　 第一，塊數據是大數據時代真正到來的標誌。新一輪科技革命和產業變革正處於重要交匯期。隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，我們已進入以大數據為標誌的信息化發展新階段。人類將以塊數據為標誌，真正步入大數據時代。塊數據就是把各個分散的點數據和分割的條數據匯聚在一個特定平台上並使之發生持續的聚合效應。這種聚合效應通過數據多維融合與關聯分析對事物作出更加快速、更加全面、更加精準和更加有效的研判和預測，從而揭示事物的本質和規律，推動秩序的進化和文明的增長。簡言之，塊數據就是研究數據運動規律的數據哲學。數據是運動的，數據運動是有規律的，數據運動所揭示的是數字文明時代秩序的增長。我們認為，塊數據是大數據發展的高級形態，是大數據融合的核心價值，是大數據時代的解決方案。
　　第二，塊數據是數據、算法、場景融合應用的價值體系。數據、算法、場景是治理科技的三大核心要素。其中，數據是基礎，算法是手段，場景是目的。塊數據價值鏈是實現超越資源稟賦的價值整合，是以全產業鏈、全服務鏈和全治理鏈為核心的價值體系。通過數據、算法、場景的疊加效應，在塊數據系統架構下減量化的數據採集、數據傳輸、數據存儲、數據分析和數據應用的數據觀和方法論，為我們建構一個融合技術流、物質流、資金流、人才流、服務流的價值系統。以發現塊數據內海量複雜數據的潛在關聯和預測未來為目標，以複雜理論的系統思想為主要範式，實現對不確定性和不可預知性更加精準的預測。從條數據到塊數據的融合，人類社會的思維模式和行為範式將產生顛覆性變革。這種變革的文化力量就是以人為原點的數據哲學，它不僅革新了我們的世界觀、價值觀和方法論，而且開啟了我們的新時代、新生活和新未來。
　　第三，塊數據引領和催生新的組織模式，成為改變未來的新力量。塊數據既是一種經濟模式，也是一種技術革新，更是一種新的世界觀、價值觀和方法論，引領和催生新的組織模式。物物互聯、業業互聯、人人互聯，構成一個自組織、自激活的數據實時流動、共用、聚合的數據化網路生態圈。這個生態圈通過外部資源強化自身戰略地位，實現組織的再平衡。塊數據組織是一個資源分享、平台無限擴展的超穩定組織結構源，預示著組織發展的新方向。無邊界組織、自組織、雲組織等，都可以看作一種正在萌芽和生長著的塊數據組織。利他主義的數據文化是構成塊數據組織的理論基石，其出發點是數據人假設。塊數據組織中，數據力上升為組織的核心競爭力。數據力與數據關係影響著社會關係，這將引發整個社會發展模式前所未有的變革和重構。所有這一切，都預示著塊數據組織「平台化、關聯度和聚合力」三位一體所帶來的的強大組織勢能，實現組織的自激活和自適應環境變化，是組織存續與發展的根本動力所在，並最終形成共用型組織新範式。
　　 第四，啟動數據學成為人工智能時代大數據發展新的解決方案。數據無序增長預示著超數據時代的來臨。小數據時代，數據越大，價值越大；大數據時代，數據越大，價值越小。人類對未來的把握和勝算，在於數據被有效存儲的同時又被迅速激活。我們沒有把大數據僅僅看作所謂的「大」的數據，而是把大數據看作一種「活」的數據，因為只有激活，大數據才有生命，才能成為未來世界人們賴以生存與發展的土壤和空氣。我們探索用生命科學的方法解決數據擁堵問題，以數據社會學的思維打開沉澱的數據寶藏。塊數據就是數據通過算法作用於場景，這種作用的動力就是激活數據學，它為我們尋找這小部分的有效數據提供了解決方案。作為一種理論假說，激活數據學就像一座朝向深邃的大數據宇宙的「天眼」。它是未來人類進入雲腦時代的預報，是關於混沌的數據世界的跳出決定論和概率論的非此即彼、亦此亦彼的複雜理論的大數據思維範式革命。
　　第五，塊數據提出的數據進化論、數據資本論、數據博弈論或將成為數字文明的「新三論」。美國學者塞薩爾‧伊達爾戈的《增長的本質》一書被譽為「21 世紀經濟增長理論的重要里程碑」。因為本書提出了一個重要觀點，經濟增長的本質是信息的增長，或者說秩序的增長。他認為，善於促進信息增長的國家會更昌盛。我們提出的數據進化論、數據資本論和數據博弈論，正是重構數位文明時代人與技術、人與經濟、人與社會的新秩序。我們的研究認為，數字文明時代增長的本質不是GDP 的增長，而是文明的增長和秩序的增長。新「三論」的提出，對社會結構、經濟機能、組織形態、價值世界進行了再塑造，對以自然人、機器人、基因人為主體的未來人類社會構成進行了再定義，對以數據為關鍵要素的新型權利範式和權力敘事進行了再分配。這既是研究未來生活的宏大構想，也是研究未來文明增長和秩序進化的重大發現。
　　我們對塊數據的研究才剛剛開始。數據驅動、算法驅動、場景驅動下的雲腦時代正在到來，激蕩著我們對於未來所有的憧憬和渴望。
　　我們永遠在路上。

連玉明
大數據戰略重點實驗室主任
2019年12月

試閱文字

內文 : 第一章
重新定義大數據

從人類思維範式的進程看，每個階段的認知體系和由此產生的思想工具是不同的。第一個階段，知識就是力量，知識是人腦思維的產物。第二個階段，信息就是能量，信息是電腦技術的產物。第三個階段，數據就是變量，無邊界的數據聚合是人腦和電腦的思維範式無法完成的，必須是人、智能機器和雲計算的融合，是一種雲腦思維。換句話說，人類的思維範式分為三個階段，即人腦時代、電腦時代和雲腦時代。
大數據正在引發人類社會變革。它已經不是一個新概念，而是正在到來的新時代，是一種新的信息技術、新的服務業態、新的研究範疇和新的思維模式。數據成為一種多維的無限變量。數據質點由於價值關聯產生數據引力，進而形成數據引力波，成為大數據超級能量的源泉。如同愛因斯坦提出引力波一樣，數據引力波的提出推動了多維世界的價值轉換，從因果性到相關性的範式轉移，標誌人類開始從條時代邁向塊時代。
第一節 知識、信息和數據
（一）知識、信息和數據的雙向演進
從人類思維邏輯的進程看，數據、信息、知識是螺旋上升的循環週期。「數據—信息—知識」是處於一個平面上的三元關係，分別從語法、語意以及效用三個層面反映了人腦思維邏輯的過程。首先是初級過程思維階段，這一階段主要是對傳統的數據（未經組織的數字、詞語、聲音、圖像等）的記錄，它可以直接來自測量儀器的實時記錄，也可以來自人的認識。其次是次級過程思維階段，這一階段是信息的創造階段，通過人腦次級過程思維活動，實現對原始數據的篩選、加工、創造，進而產生有意義的數據，也就是信息。最後是人腦的高級過程思維階段，在這一階段，人腦運用信息系統，對信息和相關的知識進行規律性、本質性和系統性的思維，對獲取或積累的信息進行系統化的提煉、研究和分析，進而形成知識。作為人腦思維過程的三個階段，數據、信息、知識是螺旋上升的循環週期。人們運用信息系統，對信息和相關的知識進行規律性、本質性和系統性的思維活動，創造新的知識。之後，新的知識又開闢了需要進一步認識的對象領域，然後使人們補充獲取新的數據和信息，進入新一輪的循環上升週期。
從人類思維範式的演進看，知識、信息、數據呈現出一種螺旋上升的循環週期。思維範式是指立足於一種世界觀、認知體系、信念等而形成的固有的、穩定的、反覆使用的具有範例特點的思維規範、模型或模式。思維範式是在人類社會發展過程中形成的，與其所處的歷史階段密切相關。思維範式與時代的發展是辨證互動的關係，人類思維範式的每一次發展演進對於時代的影響和作用都是巨大的，思維範式的創新是人類社會進步的重要動力。縱觀人類思維範式的發展歷程，可以分為人腦時代、電腦時代和雲腦時代三個階段，與之相對應的就是知識、信息和數據不斷演進的過程。在人腦階段，人類思維的界限就是人腦認知的邊界，知識在推動社會進步的同時也在不斷擴大人類活動的範圍，推動知識的邊界不斷外延。電腦時代的到來是以信息技術革命為標誌的，計算機特別是互聯網的出現，產生了大量不能被人類所感知的信息，使得人類思維的範式已經不再局限於人腦思維，人類進入電腦時代。第三階段是雲腦時代。數據超出了人腦思維和電腦思維所能承載的範疇，需要借助人、智能機器和雲計算的融合形成雲腦思維並將人類帶入雲腦時代。人類思維範式的演進過程，是人類思維由繁到簡的逆向思維過程，既是推動人類社會不斷進步的力量，也是人類社會不斷發展的結果。
無論是在人腦時代、電腦時代還是雲腦時代，人類思維邏輯和人類思維範式都是同時存在的，數據、信息和知識都是其中最基礎性的資源，三者相互交叉、相互促進，共同推動人類發展。
（二）知識就是力量
知識是人類在認識和改造客觀世界中對實踐或經驗的記錄和整理，是人的思維的產物，是人類智慧的最基本因素，其主要表現形式為數字、符號、文字等。數字產生於原始社會，是人類初始性的知識。符號是人類早期原始的表述手段，具有表意的功能，標誌著人類從表象認識向兼具形式和意義的深層次認知過渡。文字是現階段人類文明中最穩固、最先進、最複雜的知識表現形態，是人類社會進入文明時代的重要標誌。文字的出現引發了人類知識在時間和空間兩個維度的巨大飛躍。
英國著名的科學家、哲學家法蘭西斯．培根提出「知識就是力量」的論斷，開闢了人類把知識作為一種重要資源的先河。知識是人的思維產生和更新的內生力。思維是一種高級認識活動，知識是思維活動的基本構件，為人的思維活動提供原始素材，並規定、影響著思維活動的方式和方法。 思維具有自我更新能力，利用人腦中已掌握的知識和產生的經驗，通過聯想、想像、直覺、靈感、發散等方式，發現尚未知曉的或者尚未出現的事物，推動新知識的產生，進而實現思維的更新。知識激發人的思維能力，是人類智慧最集中的體現，使得人類突破自然極限，在一切領域開創新局面成為可能。
知識是推動人類社會發展的驅動力。社會文明的發展進步皆是建基於知識，沒有知識便沒有社會進步。知識向生產力的轉化，關鍵在於運用知識的能力，而非任何知識的簡單集合。知識的不斷更新能夠提供人類征服和改造自然的新方法、新工具和新途徑，知識的介入可以加快科學技術轉化為生產力的進程。在時代的更替過程中，知識始終是推動人類社會突飛猛進的重要力量。
德國哲學家康德認為，「自在之物」與「現象」（即「此岸」與「彼岸」）之間存在著原則上的界限，是人類認識無法逾越的鴻溝。
人們往往只能認識「自在之物」的表象，而不能透過現象去認識「自在之物」的本質。也就是說，知識本身是無界的，但人類對知識的認識是有邊界的。
一方面，人腦認識和承載知識的能力是有限的。人腦作為生命有機體的一部分，是有生命週期的。一旦生命有機體死亡，人腦及其所存儲的知識也一並消亡，正如《莊子．養生主》中所說，「吾生也有涯，而知也無涯，以有涯隨無涯，殆已」。人類生命的短暫性決定了人對知識的認識是有限的。同時，人類對知識的承載和處理能力也是有限的。認知負荷理論認為，人類的工作記憶系統同時加工新信息的容量是有限的，為了使加工得以順利進行，當前進入工作記憶的信息量不能超過工作記憶的容量 ，而且人類的大腦也沒有足夠的空間能夠裝下所有知識。知識超載讓人類大腦容易產生困惑，難以提取有效知識並做出理性判斷。
另一方面，人類的認知能力是有限的。人類所獲得的知識只限於能夠被感知的顯性知識，很多隱性知識則超出了人類認知的範疇，特別是對於空間上遙遠的地方和時間上久遠的過去，人的所知更少。由此，顯性和隱性之間就存在著人類認知的邊界，這種邊界處在不斷運動和發展中，在時間上沒有開始和終了，在空間上沒有邊界和盡頭。
信息化打破了知識的邊界。在信息化時代，以計算機技術為基礎，電腦代替人腦進行信息的記錄、篩選、傳播，打破了人腦對知識記憶、存儲、處理的局限性。同時，信息的積累與交換、分析與運用，改變了人類獲取知識的方式，突破了獲取知識的時空限制，人類採集信息進而獲取知識的能力顯著增強，並產生了前所未有的知識量，加快了知識轉化為生產力的速度。
（三）信息就是能量
信息論奠基者香農認為，信息是用來消除不確定性的東西，是不定性減少的量，是兩次不定性之差。 隨著人類社會的發展，信息量不斷增多、傳遞速度不斷加快、共享範圍不斷擴大，離開信息的傳播、交流和融合，任何發明創造都難以實現，而信息的增加、積累、再生，必然要依靠信息載體的進步和革命。
20世紀中葉，以計算機和互聯網為標誌的第五次信息革命，實現了計算機技術和通信技術的融合，克服了時間和空間的阻礙。信息採集、傳播的速度和規模達到空前水平，實現了全球信息的交互與共享，信息量的增長速度超越人類的理解速度，開啟了一個信息大爆炸的時代。據英國學者詹姆斯．馬丁統計，人類知識的倍增週期，在19世紀為50年，20世紀前半葉為10年左右，到了70年代，縮短為5年，80年代末幾乎已到了每3年翻一番的程度，全球信息量呈指數級增長，並且增長速度不斷提高。
隨著信息載體的不斷更新，信息傳遞的效率也在不斷提高。從書信到電話，信息是一對一的傳播模式，傳遞效率值是1。電視廣播的發明使得同一信息能夠讓N個人接收，傳遞效率從1提高到N。互聯網的出現，使每一個人既是信息的接收者，也是信息的傳播者，信息傳播的節點可以無限增多，信息通路可以無限增多。
鮑勃．麥特卡爾夫提出的麥特卡爾夫定律認為，網絡價值同網絡用戶數量的平方成正比，即N個連接能創造N2的效益，N個人能看到N個人的信息，信息傳遞的效率是N×N=N2。
與以往不同，在互聯網時代，信息的傳播、存儲、處理主要依託計算機完成，信息超出了人腦所能認知的範疇。某種意義上可以說，人類認知邊界內的即為知識，認知邊界外的即為信息，這個邊界即為人腦與電腦的界限。但信息是一種尚未被人類所完全認知的客觀存在，依賴能量為人類所感知，不同信息系統通過交換、演變、融合、轉化，實現能量的聚合，並在一定條件下，這種能量能夠被釋放出來，對人類社會產生重大影響。馬克．布爾金在《信息論》中提出，信息支配著社會，滲透到每個生活領域。 信息能量的釋放總是伴隨著新一輪的積聚，在積聚中轉化，在轉化中釋放更大能量。
信息數據化是信息釋放能量的手段。「數據化」不是「數字化」。數字化僅僅是把模擬數據轉換成0和1表示的二進制編碼，實現計算機的可識別、可讀取和可處理。數據化則是指一種把現象轉變為新型可分析數據的量化過程，包括數據的採集和數據的處理，也就是對某些事物的描述，數據可以記錄、分析和重組。借助計算機技術、通信技術和高密度存儲技術，信息可以更快、更準地轉變為信息資源。而且，信息被數據化之後，就具有通用性、開放性、標準化和高度整合性的特點，信息無限量的積累和跨時空、跨行業的傳遞，有利於釋放信息潛在的巨大價值和能量。信息數據化標誌著人類認識的一個根本性轉變。通過信息數據化，能夠全面採集和計算客觀存在的信息，並對其進行加工處理。在數據化時代，我們將改變把世界看成自然社會和人類社會的觀念，從數據的內核上來認識世界，將世界看成各類信息的集合。這為人類認識世界、改造世界提供了一種全新的視角，是一種可以滲透到所有生活領域的世界觀。

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