塊數據 1.0: 大數據時代真正到來的標誌 | 誠品線上

塊數據 1.0: 大數據時代真正到來的標誌

內容簡介

內容簡介 這是大數據的時代，這是塊數據的時代！ 大數據正帶來社會生活各層面的巨變，經濟發展、社會發展都在醞釀大變革。如何理解大數據、善用大數據，在商業、民生、政府治理各方面都至關重要。但至今人類運用的大數據，多是以領域、行業為單位、彼此割裂的「條數據」。 本書由大數據戰略重點實驗室的一批大數據領域專業研究者合著，首次提出「塊數據」的概念，塊數據的形成、匯聚及運行模式，塊數據公共平台和大數據市場交易機制，塊數據的全產業鏈、全服務鏈、全治理鏈等，有理論，有實踐，探索如何融合條數據，發掘出數據更高的價值。從條數據到塊數據的發展趨勢，為我們的時代帶來顛覆性的變革，也標誌著大數據時代的真正到來。 從此，得「塊」者，得天下！ 本書從理論到實踐全方位深入探討塊數據。全書分為三大部份──上篇提出塊數據的定義與特徵；中篇解釋塊數據的形成、匯聚及運行模式，塊數據公共平台和大數據市場交易機制，塊數據的全產業鏈、全服務鏈、全治理鏈等；下篇描述塊數據在商業、民生、政府治理等場合的應用，闡述塊數據如何推進經濟發展、改善百姓生活、增強社會治理、監督政府施政。 本書特色： ‧ 團隊專業：匯聚大數據相關專業的研究者、管理者和決策者 ‧ 理論創新：提出條數據與塊數據的嶄新概念 ‧ 案例翔實：描繪商業、民生、政府治理等大數據應用場合

各界推薦

各界推薦 ★ 美國《中美郵報》、英國《華商報》、西班牙《僑聲報》、日本《日中商報》、南非《非洲時報》等世界各大媒體好評推薦！ ★ 阿里巴巴集團——馬雲親撰推薦序！ ★ 全國信標委大數據、上海交通大學等知名機構好評推薦！ 各界好評推薦： 「數據是驅動商業向前發展的核心，更是人類社會的未來。這不僅僅是技術的升級，更是思想意識的巨大變革，我可以肯定地說，這無疑是一個波瀾壯闊的大時代。」 ——馬雲 阿里巴巴集團 「塊數據強調的是數據、演算法、場景融合應用的價值體系，是大數據時代的價值觀和方法論。數據、演算法、場景是治理科技的三大核心要素。」 ——日本《日中商報》 「共用是新一輪科技革命和產業變革的關鍵力量，借助共用，人類文明必將走向更高階段。可以說，基於數據力與數據關係提出的『共用價值理論』，是繼剩餘價值理論之後頗具革命性的理論。」 ——南非《非洲時報》 「互聯網帶來了超越空間的資訊傳遞、共用與價值交換、增值，卻面臨著從無界、無價、無序走向有界、有價、有序的挑戰。《塊數據3.0》提出的主權區塊鏈，為從信息互聯網、價值互聯網向秩序互聯網的演進帶來了暢想空間。」 ——英國《華商報》 「面對超數據時代帶來的數據擁堵難題，《塊數據4.0》運用啟動數據學有效挖掘、分析大數據背後人的運行規律，把超數據從『厚』做到『薄』，從『大』做到『小』，為大數據時代清除認知障礙，平衡利益矛盾，讓不確定性對抗確定性成為可能。」 ——西班牙《僑聲報》 「《塊數據5.0》圍繞構建以人為原點的數據社會學理論與方法，創新性地提出數據進化論、數據資本論、數據博弈論的理論體系，研究和探索人與技術、人與經濟、人與社會的內在關係，以此分析人的行為、把握人的規律、預測人的未來。」 ——美國《中美郵報》 「本書適合互聯網的創業者閱讀，適合企業管理者閱讀，適合金融家及投資者閱讀……本書同樣適合政府公職人員閱讀。」 ——陳剛 前貴州省委常委、貴陽市委書記

作者介紹

作者介紹 大數據戰略重點實驗室、連玉明大數據戰略重點實驗室成立於2015年4月，是貴陽市人民政府及北京市科學技術委員會共建的跨學科、專業化、國際化、開放型研究平台，是中國大數據發展新型高端智庫。大數據戰略重點實驗室依托北京國際城市發展研究院和貴陽創新驅動發展戰略研究院，建立了大數據戰略重點實驗室北京研發中心和貴陽研發中心，批准成立了貴州省塊數據理論與應用創新研究基地、貴州省城市空間決策大數據應用創新研究基地和貴州省文化大數據創新研究基地，並建立了中央黨校研究基地、全國科學技術名詞審定委員會研究基地、浙江大學研究基地、中國政法大學研究基地和中國（綿陽）科技城研究基地，構建了「兩中心、三平台、五基地」的研究新體系和區域協同創新新格局。大數據戰略重點實驗室研究推出的《塊數據》、《數據法》、《主權區塊鏈》「三部曲」是大數據理論發展新的里程碑，被譽為重構數字文明新秩序的三大支柱，在國內外具有較大影響。

產品目錄

產品目錄 總序 主編序 推薦序一 推薦序二 序 上篇 塊數據的定義與特徵 第一章 塊數據的出現——時也，勢也 （一）條數據——越長大越孤單 （二）塊數據——坐擁天時和地利的寵兒 （三）「塊」思辨——塊數據哲學體系初步構建 第二章 塊數據素描——「金礦」是怎麼煉成的 （一）高度關聯性：「你」「我」「他」與「們」 （二）立體性：塊數據的維度結構 （三）活性：隨時隨地都在更新 （四）主體性：以人或物的活動為起源 （五）開放性：塊數據的基因表達 第三章 塊數據的價值——得「塊」者得天下 （一）商業模式發掘潛力巨大 （二）社會領域應用前景廣闊 （三）政府職能發生深刻轉變 （四）社會公共文化被重新定義 中篇 塊數據的形成、集聚及運行模式 第四章 塊數據的挑戰——雄關漫道真如鐵 （一）頂層機制設計時不我待 （二）數據結構化挑戰巨大 （三）數據安全問題日益凸顯 （四）保護公民隱私刻不容緩 （五）行業重大變革即將到來 第五章 塊數據的形成——使數據「聚變」 （一）「寬帶城市」為塊數據形成提供「反應堆」 （二）「無線城市」為塊數據形成注入「催化劑」 （三）「物聯城市」為塊數據形成安裝「引爆器」 第六章 塊數據的匯聚和處理——讓「富礦」名副其實 （一）打造公共平台，讓塊數據匯聚得更迅速、更全面、更智能 （二）打破技術瓶頸，將數據處理能力作為公共平台的核心支撐 （三）增益塊數據價值，使「雲上富礦」飄進千家萬戶 第七章 塊數據開放與市場交易機制構建——數據資產化 （一）數據開放機制構建——史無前例的深度開放 （二）大數據交易機制構建——把數據變成一門生意 （三）網絡及數據安全保障機制構建——守住國家安全的第四維 下篇 塊數據應用 第八章 商業領域：大數據，大產業 （一）服務業領域——告訴你誰會點擊、購買、差評 （二）工業領域——智能製造 （三）農業領域——精準性和精細化 （四）塊數據的全產業鏈——一片新的藍海 第九章 民生領域：大數據，大民生 （一）文化教育——數字化、在線化和個性化 （二）健康醫療——「你未來五年患癌的概率是80%」 （三）就業創業——找到自己真正熱愛並適合的工作 （四）社會保障——全天候關懷與長尾化幫扶 （五）交通出行——尋找最短最暢通的那條路 （六）城市安全——由末端治理轉向源頭預防 （七）塊數據的全服務鏈——無處不在的精心呵護 第十章 政府治理領域：大數據，大治理 （一）透明政府——讓政府變得不再神秘 （二）智慧政府——打造塊數據時代的政府2.0 （三）法治政府——把「牛欄」變成銅牆鐵壁 （四）責任政府——塊數據時代的政府使命 （五）塊數據的全治理鏈——共建共治的新格局 結語 後記 參考文獻

商品規格

最佳賣點

最佳賣點 : 本書從理論到實踐全方位深入探討塊數據。全書分為三大部份，上篇提出塊數據的定義與特徵；中篇解釋塊數據的形成、匯聚及運行模式，塊數據公共平台和大數據市場交易機制，塊數據的全產業鏈…等；下篇描述塊數據在商業、民生、政府治理等場合的應用，闡述塊數據如何推進經濟發展、改善百姓生活、增強社會治理、監督政府施政。

試閱文字

自序 : 總序

　　大數據是什麼並不重要，重要的是大數據改變了人們對世界的認識。大數據不僅改變了貴州和貴陽對世界的認識，更重要的是也改變了世界對貴州和貴陽的認識。貴州和貴陽已經成為中國大數據發展的戰略策源地，並正在成為引領全球大數據發展的重要風向標。這個戰略策源地和重要風向標的主要標誌就是以塊數據為核心的理論創新，搶佔了大數據發展的理論制高點和國際話語權。
　　應該肯定，塊數據是貴州和貴陽發展大數據理論創新和實踐探索的產物。如果說，大數據第一次讓貴州和貴陽站在了世界面前，那麼，在這面前的正是標誌著大數據時代真正到來的塊數據。塊數據對未來文明的改變和推動已經超出所有偉大預言家的預測，這一史詩般劇碼的序幕正在拉開或者剛剛拉開。事實上，對塊數據的認識和研究從來沒有停歇過，我們建構了一個從1.0到5.0的塊數據理論體系，試圖探索和揭示塊數據的本質、規律和價值。正如我在《塊數據2.0：大數據時代的範式革命》一書主編序中描述的那樣：「這是一場由科技引發的社會變革，它將改變我們的思維方式和生活方式，改變世界上物質與意識的構成，改變我們的世界觀、價值觀和方法論。我們不得不更多地關注它、研究它和把握它，因為我們每個人都置身其中。這也是我們必須對塊數據肅然起敬，並持續探尋的根本動因。」
　　 不僅如此，我們的研究發現，塊數據具有更加深遠的意義：
　　 第一，塊數據是大數據時代真正到來的標誌。新一輪科技革命和產業變革正處於重要交匯期。隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，我們已進入以大數據為標誌的信息化發展新階段。人類將以塊數據為標誌，真正步入大數據時代。塊數據就是把各個分散的點數據和分割的條數據匯聚在一個特定平台上並使之發生持續的聚合效應。這種聚合效應通過數據多維融合與關聯分析對事物作出更加快速、更加全面、更加精準和更加有效的研判和預測，從而揭示事物的本質和規律，推動秩序的進化和文明的增長。簡言之，塊數據就是研究數據運動規律的數據哲學。數據是運動的，數據運動是有規律的，數據運動所揭示的是數字文明時代秩序的增長。我們認為，塊數據是大數據發展的高級形態，是大數據融合的核心價值，是大數據時代的解決方案。
　　第二，塊數據是數據、算法、場景融合應用的價值體系。數據、算法、場景是治理科技的三大核心要素。其中，數據是基礎，算法是手段，場景是目的。塊數據價值鏈是實現超越資源稟賦的價值整合，是以全產業鏈、全服務鏈和全治理鏈為核心的價值體系。通過數據、算法、場景的疊加效應，在塊數據系統架構下減量化的數據採集、數據傳輸、數據存儲、數據分析和數據應用的數據觀和方法論，為我們建構一個融合技術流、物質流、資金流、人才流、服務流的價值系統。以發現塊數據內海量複雜數據的潛在關聯和預測未來為目標，以複雜理論的系統思想為主要範式，實現對不確定性和不可預知性更加精準的預測。從條數據到塊數據的融合，人類社會的思維模式和行為範式將產生顛覆性變革。這種變革的文化力量就是以人為原點的數據哲學，它不僅革新了我們的世界觀、價值觀和方法論，而且開啟了我們的新時代、新生活和新未來。
　　第三，塊數據引領和催生新的組織模式，成為改變未來的新力量。塊數據既是一種經濟模式，也是一種技術革新，更是一種新的世界觀、價值觀和方法論，引領和催生新的組織模式。物物互聯、業業互聯、人人互聯，構成一個自組織、自激活的數據實時流動、共用、聚合的數據化網路生態圈。這個生態圈通過外部資源強化自身戰略地位，實現組織的再平衡。塊數據組織是一個資源分享、平台無限擴展的超穩定組織結構源，預示著組織發展的新方向。無邊界組織、自組織、雲組織等，都可以看作一種正在萌芽和生長著的塊數據組織。利他主義的數據文化是構成塊數據組織的理論基石，其出發點是數據人假設。塊數據組織中，數據力上升為組織的核心競爭力。數據力與數據關係影響著社會關係，這將引發整個社會發展模式前所未有的變革和重構。所有這一切，都預示著塊數據組織「平台化、關聯度和聚合力」三位一體所帶來的的強大組織勢能，實現組織的自激活和自適應環境變化，是組織存續與發展的根本動力所在，並最終形成共用型組織新範式。
　　 第四，啟動數據學成為人工智能時代大數據發展新的解決方案。數據無序增長預示著超數據時代的來臨。小數據時代，數據越大，價值越大；大數據時代，數據越大，價值越小。人類對未來的把握和勝算，在於數據被有效存儲的同時又被迅速激活。我們沒有把大數據僅僅看作所謂的「大」的數據，而是把大數據看作一種「活」的數據，因為只有激活，大數據才有生命，才能成為未來世界人們賴以生存與發展的土壤和空氣。我們探索用生命科學的方法解決數據擁堵問題，以數據社會學的思維打開沉澱的數據寶藏。塊數據就是數據通過算法作用於場景，這種作用的動力就是激活數據學，它為我們尋找這小部分的有效數據提供了解決方案。作為一種理論假說，激活數據學就像一座朝向深邃的大數據宇宙的「天眼」。它是未來人類進入雲腦時代的預報，是關於混沌的數據世界的跳出決定論和概率論的非此即彼、亦此亦彼的複雜理論的大數據思維範式革命。
　　第五，塊數據提出的數據進化論、數據資本論、數據博弈論或將成為數字文明的「新三論」。美國學者塞薩爾‧伊達爾戈的《增長的本質》一書被譽為「21 世紀經濟增長理論的重要里程碑」。因為本書提出了一個重要觀點，經濟增長的本質是信息的增長，或者說秩序的增長。他認為，善於促進信息增長的國家會更昌盛。我們提出的數據進化論、數據資本論和數據博弈論，正是重構數位文明時代人與技術、人與經濟、人與社會的新秩序。我們的研究認為，數字文明時代增長的本質不是GDP 的增長，而是文明的增長和秩序的增長。新「三論」的提出，對社會結構、經濟機能、組織形態、價值世界進行了再塑造，對以自然人、機器人、基因人為主體的未來人類社會構成進行了再定義，對以數據為關鍵要素的新型權利範式和權力敘事進行了再分配。這既是研究未來生活的宏大構想，也是研究未來文明增長和秩序進化的重大發現。
　　我們對塊數據的研究才剛剛開始。數據驅動、算法驅動、場景驅動下的雲腦時代正在到來，激蕩著我們對於未來所有的憧憬和渴望。
　　我們永遠在路上。

連玉明
大數據戰略重點實驗室主任
2019年12月



推薦序二

　　雲計算、大數據現在已經成了科技發展的代名詞，我和不少政府官員討論過雲計算、大數據對社會經濟發展和資源配置的影響，深感貴州政府是對新技術最敏銳、最大膽的實踐者之一。
　　數據是驅動商業向前發展的核心，更是人類社會的未來。我們看到這樣一個趨勢：以控制為出發點的時代正在走向以啟動生產力為目的的DT（數據技術）時代。從組織內部角度來看，DT會改變一個組織的溝通、生產、消費方式，驅動它的架構、文化的變革；從跨組織角度來看，由於DT時代的「利他」思維取代了IT時代的「利我」思維，組織與組織的合作將遠大於競爭，跨組織的協同會頻繁發生，而且將變得越來越敏捷，越來越高效。這不僅僅是技術的升級，更是思想意識的巨大變革，我可以肯定地說，這無疑是一個波瀾壯闊的大時代。
　　阿里巴巴集團於2014年4月17日與貴州省政府簽訂了「全面戰略合作協議」，項目之一「雲上貴州」已經取得一些成績，成為政府運營雲計算和大數據的最佳實踐。政府作為一個組織，生來就是一個極為重要的數據生產和交換平台。數據本身並不能創造價值，只有讓更多的人對其進行分析和運用，才能成倍地創造價值。貴州省政府、貴陽市政府、貴安新區就是本著樣一個開放的心態，將自身打造為推動地區發展的數據引擎——而非數據倉庫，將政府數據公開，鼓勵那些有創造力的年輕人在這個平台上創業，控掘新的商業機會，既提高了執政效率又促進了民生服務。這不僅是對雲計算領域的預判和佈局，也給本地區注入了新的活力，讓當地年輕人有機會站在時代的最前沿。
　　很多地方都在談數據經濟、雲計算產業，但貴州下如此大的決心，善於利用阿里巴巴集團業已搭建的雲計算和數據平台，跟我們一起幹、堅持幹、務實幹，一起探索未來，這樣的勇氣和魄力值得敬佩。
　　作為一位專研型官員，貴陽的陳剛書記既是上述實踐的推動者、實施者，也是大數據理論的研究者。我不懂技術，但深知一邊做，一邊想，每天努力，未來才會到來。
　　祝願我們理想成真。

馬雲
阿里巴巴集團董事局主席
於杭州

試閱文字

內文 : 第三章
塊數據的價值——得「塊」者得天下

目前，人類對大數據的使用，更多是對特定領域或行業內縱深數據的集合，這對於反映本領域或行業的規律具有很大價值。但是，數據以領域、行業為單位，往往彼此割裂、互不相通。數據的共享和開放是大勢所趨，塊數據的產生，將使人類在大數據領域初步探索並逐步形成條數據的基礎上，實現條和塊數據的融合式發展態勢。塊數據的真正價值在於應用，以數據流引領技術流、物質流、資金流、人才流、服務流，推動商業創新、社會形態、政府治理模式等一系列變革，其在商用、民用、政用等領域都有著廣闊的應用前景。

（一）商業模式發掘潛力巨大
塊數據將以往那些分散化、碎片化的行業數據、領域數據連接起來，把以往那些「數據孤島」連成一片，我們就可以綜合分析出個人的消費喜好、生活需求、收入水平等商業要素。特別是精確找準那些高度個性化、長尾化的市場需求，孕育產生全新的商業模式。
1.圍繞數據分析本身形成新商業模式
大數據技術提供者和服務提供者通過這種商業模式服務於數據的採集、存儲、標準化、計算和可視化。從數據量上來看，非結構化數據佔總數據的85%以上，任何一個種類的非結構化數據處理技術都可能成為重要贏利點，如網絡日誌數據、流數據、語音數據、圖像數據、視頻數據、空間數據等的分析和處理，都會產生行業新的領軍企業。
大數據技術提供者對企業端的商業模式是目前的主流，有4種類型 ：一是提供單點技術，例如Teradata公司為沃爾瑪和Pop-Tarts這兩個零售商提供大數據分析技術，來獲得營銷手段和方法；二是提供整體解決方案，以IT（信息技術）廠商為主，例如：IBM（國際商用機器公司）提供軟硬一體的大數據解決方案；華為公司基於IT基礎設施領域在存儲和計算方面的優勢，提供整體大數據解決方案；三是大數據空間出租模式，大數據計算基礎設施提供商（與雲計算服務結合），通過出租一個虛擬空間，從簡單的文件存儲，逐步擴展到數據聚合平台，例如騰訊開放雲戰略為大數據創業者提供了廉價的數據基礎設施，使中小企業也有機會在大數據領域創新業務；四是大數據雲服務，提供企業對企業的在線大數據技術或者解決方案。例如RJMetrics公司，為電商提供快捷的商業智能在線服務，軟件定價為500美元/月，客戶只需在軟件端輸入特定數據，RJMetrics公司便會將這些信息備份到安全的服務器上，並承諾在7日內優化數據用以分析，之後以清晰簡潔的界面將數據分析結果反饋給客戶。大數據技術提供者對個人服務的商業模式，目前較少，與雲計算結合後會有很大的空間，未來是趨勢。例如：面向個人的家庭賬單、家庭耗能節能或者面向個人數據等的大數據解決方案。
2.通過顛覆或注入新元素的方法，再造傳統商業模式
大數據新興服務的提供者是基於數據思維的創新公司，是善於挖掘傳統行業的數據價值的大數據應用公司。這類商業模式的服務提供者有兩種，一種是應用服務提供者，另一種是諮詢服務提供者。應用服務提供者是基於大數據技術，對外提供數據應用服務。一是面向企業或者公共政府部門，提供數據分析結果的服務。比如，互聯網金融公司通過分析中小企業網絡交易數據，就可以開發針對中小企業的小額信貸產品。二是面向個人，提供基於數據分析的服務。進行複雜的數據交互，集中分析個人動態和社交數據，就可以用作預測股市、航班、電影票房、賽事比分等。例如FlightCaster公司和FlyOnTime.us公司基於分析過去10年裡每個航班的情況，然後將其與過去和當下的天氣情況進行匹配，預測航班是否會晚點。
諮詢服務提供者，提供技術服務支持、技術（方法、商業等）諮詢，或者為企業提供類似數據科學家的諮詢服務。面向企業的商業模式，定位在某一具體行業，通過大量數據支持，對數據進行挖掘分析後預測相關主體的行為，以開展業務；利用數據挖掘技術幫助客戶開拓精準營銷或者新業務，有時企業收入來自客戶增值部分的分成。例如德國諮詢公司GFK幫助Telefonica面向零售商、政府部門、公共機構提供基於地點的人員流動數據。這類企業成長非常快，一般擅長數據挖掘分析技術，幫助一些數據大戶如銀行、運營商等開展新的業務。
3.直接買賣數據的商業模式
數據擁有者通過對數據進行加工分析，以報告、數據包等方式銷售數據的商業模式，如數據營銷公司、數據交易所等。就數據擁有者而言，有三類公司：第一類公司，大數據是其業務核心，對大數據的重複利用是其發展的原動力。例如Google、亞馬遜、Inrix等公司；這種公司具有很強大的大數據技術能力，多數時候大數據技術本身主要用於自身的運作，具有三種產業鏈角色：數據＋技術＋服務。第二類公司，大數據是作為提高生產效率、增加業務收入或者創造新收入的使能器。非廠商的主流業務，例如運營商、銀行等，運營商的主要業務是通過通信設備提供的各種網絡語音和數據業務，目前運營商本身並不通過數據的重複利用為主要手段來贏利。第三類公司，數據中間商，本身不具有創造數據的能力，從各個地方搜集數據進行整合，然後再提取有用的信息進行利用。
它們的商業模式有三種：第一種是面向企業或者公共政府部門，提供數據分析結果的服務，例如Inrix公司在交通信息領域，面向GPS生產商、交通規劃部門以及FedEX（聯邦快遞）和UPS（聯合包裹）等物流公司等，出售完整的當前甚至未來的交通狀況的模式圖或者數據庫。第二種是面向個人，提供基於數據分析結果的服務。例如：Inrix提供一個免費的智能手機應用程序，一方面它可以為用戶提供免費的交通信息，另一方面它自己就得到了同步的數據。第三種是租售數據/信息模式（數據資產分享和交易平台），即數據交易的商業模式，把數據/信息作為資產直接進行銷售，例如：VISA（維薩卡）和MasterCard（萬事達卡）搜集和分析了來自210個國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄，用來預測商業發展和客戶的消費趨勢。然後，它把這些分析結果賣給其他公司。
（二）社會領域應用前景廣闊
塊數據量化和預判的特性對社會生活的影響將是全方位、多領域的，對維護社會安全與穩定，提升社會整體運轉效率，激發各個社會組織、群體、個人參與社會公益，凝聚社會共識具有不可替代性，可以說，其在社會領域的應用價值與經濟領域的應用價值同樣巨大。
1.提升社會保障水平
人們集聚在一起形成了社會的基本單元，在個人自食其力的同時，社會也必須要提供一定的保障類公共產品，讓老百姓生活更加便利、安全和舒心，而塊數據憑藉其對社會各個角落無死角的記錄和分析，無疑將極大提升保障能力和範圍。一是從被動保障向主動保障轉變，依靠對每一個人各類數據的全面掌握，公共服務機構可以了解他們的服務需求，甚至在被保障者自己還不清楚的時候，它已經做出了預判，從而可以根據這一預判主動提供服務。二是從工作時間內保障到全天候保障轉變，社會保障工作的在線化將相關服務平台移到了網絡上，借助智能化手段，很多工作實現了批量化、自動化和流程化，相應的，老百姓可以不受時間和區域的限制，隨時隨地地得到各種服務，而且這種服務往往是全方位和高度便利的。三是從單一保障向綜合保障轉變，以往，不同的社會單位往往提供不同的保障內容，而這些保障內容之間又有很多的交叉，老百姓為了獲得一項服務往往需要穿梭於各個部門之間，塊數據整合了各家單位的資源，集中在一個平台上提供服務，老百姓將真正得到一站式的服務。
2.改變社會議題管理方式
議題管理最早是來自企業，是對影響組織與其公眾關係的公共政策問題進行預測、確認、評估和反應的過程。議題管理引入社會領域後，主要是用來解決政策資源與政策問題的供需矛盾、政府行政環境的變化等問題，是政府公關的嶄新領域。塊數據對議題管理的影響主要體現在以下幾點。首先，互聯網成為輿論主戰場，人人都是發聲器、傳聲筒，草根開始自設議題，輿論場上的各種觀點激烈交鋒、真假難辨，如果說以往只需要關注少數幾個熱點的話，那麼在瞬息萬變的大數據時代，每一個輿論點都有可能成為熱點，而且是在很長的時間內，在這種情形下，政府不得不搜集海量的輿論信息，隨時關注社會各個層面。其次，在包羅萬象的輿論數據背後，仍然有可供分析整理的脈絡，借助塊數據分析技術，政府在海量數據中可以尋找到社會輿論熱點走向及其與某些社會現象的關聯性，不僅了解到公眾討論最多的是什麼話題，社會在關注什麼話題，公眾對什麼樣的事件關注度比較高，還可以在大量分析社交網絡數據、公共社區數據、各類論壇數據後，基於模型的科學分析提前預判輿論走向。最後，相關部門可以根據預判結果及時採取應對措施，並通過社會輿論、公共信息平台、各種社會媒介和政府在互聯網的窗口公佈大量事實數據的辦法，對這些公眾熱點議題進行回應，正確引導社會輿論，維護社會的穩定與和諧。
3.推動社會組織更好履行社會責任
「為社會服務，造福全社會」不僅僅是政府的職責，同時也是社會上的各個企業、各種組織和各種社會機構的責任。以往我們談社會責任更多地基於道德感召或者迫於輿論壓力，而且往往難以追蹤實際效果。但是在塊數據環境下，社會組織的社會責任也將變得透明、量化，從而從以往的宣傳語成為企業競爭力乃至生命力的一部分。一是可視化，各類社會組織參與公益的程度、次數和效果都可以通過數據分析進行量化，甚至包括員工福利、環保責任等都可以進行數據化，並借助網站等力量向社會公佈，幹與不幹、幹多幹少一目了然。也許，某些社會組織還可以通過包裝粉飾，但「紙包不住火」已經成為常態。二是可評估，對組織內部來講，各類社會責任對提升企業形象，優化競爭力的作用將更加凸顯，甚至可以借助數據技術手段進行量化，這樣就形成了組織主動擔負社會責任的內生動力；對社會大眾來講，各種專業評判企業社會責任的網站、公司將以數據化形式呈現評比結果，公眾將直接獲取相關信息，並作為對組織印象的重要評價尺度。
（三）政府職能發生深刻轉變
大數據時代的滾滾洪流正撲面而來，人們的衣食住行、社會的溝通與運轉方式、既有的經濟結構和產業發展路徑都在發生深刻變革，作為公共服務的提供者和社會安全與穩定的維護者，政府也不可避免地捲入這股潮流之中，為了在一個迅猛變化的時代贏得民眾的支持和社會的可持續發展，其將全力推動自身的思考方式、行為方式和與民眾的互動方式升級換代。
1.模式升級
政府作為社會管理和服務的提供者，在傳統工業化思維模式下，更多地強調從解決實際問題出發，通過流程化、標準化的方式，提供各類服務和管理。但是在互聯網時代，塊數據使公共管理領域可以真正實現高效、優質、低成本的「問題源流」「政策源流」「政治源流」三大公共管理源流合一。一方面，隨著長尾需求的不斷被挖掘，民眾對公共服務的需要變得日益多元甚至是小眾，而且提供這種長尾服務的成本也大為降低，這樣，政府就可以根據個人的不同情況，以定制化的方式讓老百姓得到更好的和更具有個性化特徵的服務。另一方面，互聯網上信息的高度流動性、多元性和強大擴散力意味著公開已經成為一股不可阻擋的潮流，它不僅是政府的職責所在，也是政府解決問題的重要思路，一些長期以來難以解決的問題比如環境污染、食品安全等都可以通過相關數據的公開倒逼責任主體自行整改，政府需要做的就是將事物所有相關數據全面向社會公開，也就是說政府工作模式要從以往的單純結果導向向結果和過程導向同時並重轉變，在幹得好的同時，也要注意將那些難度很大的問題推向社會，依靠公眾的深度參與推動解決。
2.服務升級
在傳統的模式下，政府的服務內容更多的是局限於某一個方面，「條」「塊」分割現象比較嚴重，服務覆蓋不到位、內容不到位現象較為普遍，在大數據時代，政府服務內容將在既有基礎上發生質的變化。比如，數據服務成為政府服務的重要內容，特別是各類數據的集中公開，不僅僅是保障老百姓知情權的需要，更是推動經濟社會發展的動力，而政府作為社會數據最集中的擁有者，只有帶好數據公開這個頭，並以各種方式引導社會各領域數據的全面、集中公開，才能早日打破信息孤島，滿足社會對數據公開日益迫切的需要，而在這種深度公開過程中，政府自己也成為受益者。比如，進一步改善服務體驗，現在，老百姓對政府服務的期待越來越高，從「能辦事就好」到「簡單利落地把事情辦好」再到「辦不好給差評求退貨」，民眾正在將通過網絡享受到衣食住行各種優質體驗遷移到政府服務領域，而政府的頂層設計者們，也正在借助這股技術和民眾的力量，在整個政府運轉中形成倒逼機制，推動各個職能部門尤其是窗口單位更好地服務社會。
3.規則升級
政府是規則的制定者、維護者和監管者。比如，在傳統時代，政府通過制定和維護規則來打造完善的基礎環境、提供優惠的政策環境、創造公平的競爭環境，從而實現企業的健康發展。在互聯網時代，政府的這一定位沒有改變，但是具體的內容發生了變化，比如，如何確保數據安全。大數據時代，數據成為一項資產，是資產就必須要保護，但是這項資產的定價、交易等問題還沒有得到根本解決，而數據的特殊性又決定著數據還涉及個人隱私、公司機密等問題，這就加劇了數據安全問題的複雜性。比如，如何破解數據的壟斷，在塊數據時代，數據的共享、開放和流動是挖掘其價值的關鍵，但是一部分人和組織基於自身的利益考量，不願意公開數據，甚至將數據視為自己排他性的資源，對此，必須打破既有的利益格局，形成新的數據公開導向。比如，如何實現與法律的融合。互聯網時代，規範現實世界的法律和規範虛擬世界的法律是不同的，必須實現線上法律和線下法律的有機結合，推動一個透明、安全、規範的互聯網世界建設。解決這些問題，都需要政府在進行大量的技術研究、利益博弈、前景預判和調查研究之後，制定新的規則，明確數據屬性，實現數據的開放性、可交易性、安全性和非排他性。