王者歸來: OpenCV3使用Java開發手冊 | 誠品線上

王者歸來: OpenCV3使用Java開發手冊

內容簡介

內容簡介 Opencv 不但有趣而且是免費的視覺相關開發軟體，它能夠加速您學習影像處理、光學辨識、以及機器學習強大的預測能力，可激發您的想像力，以創造無限可能性。◎內容涵蓋機器學習、光學辨識、影像處理◎具320多個範例，含2.x(2.4.13)、3.x(3.1)版◎包含目前最夯最熱門的人工智慧：機器學習、光學辨識及影像處理。◎全世界博碩士很多以opencv做為論文的開發工具。◎許多工作皆需要光學辨識技能，如Robot、自動辨識。◎此書是全世界OpenCV書中以Java展示最多的範例，約320個，佳魁資訊官網提供範例程式下載

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介呂傑利業餘電腦玩家，曾任製造業MIS職務，對於電腦藝術有強烈興趣及熱衷開放軟體。

產品目錄

產品目錄 前言 01 Java 概述、安裝及簡易教學 1-1 Java 概述 1-2 Java 安裝 1-3 Eclipse 安裝 1-4 GUI 設計工具WindowBuilder plugin 1-5 在Eclipse 開發第一個Java 程式 1-6 在Eclipse 開發第一個Java 視窗程式- 顯示影像 1-7 在Eclipse 開發視窗程式-slider 控制元件 1-8 在Eclipse 開發視窗程式- 按鈕控制元件 1-9 好用的Eclipse 快捷鍵 02 OpenCV 概述、安裝及設定 2-1 OpenCV 概述 2-2 關於OpenCV 3.0 及3.1 2-3 使用Java 開發OpenCV 的缺點 2-4 OpenCV 的下載及安裝 2-5 在Eclipse 設定OpenCV 開發環境 2-6 整合Java 之Eclipse 與OpenCV 2-7 開發第一個OpenCV 程式 2-8 建立矩陣 03 OpenCV 基礎數學計算 3-1 線性代數方面相關計算 3-2 統計方面相關計算 3-3 其他數學方面相關計算 04 影像基本輸出輸入處理 4-1 影像基本操作 4-2 WebCAM 基本操作 4-3 影片檔案讀入及撥放 4-4 IPCAM 操作 05 影像基本處理 5-1 明暗度處理 5-2 灰階處理 5-3 影像相反處理 5-4 模糊處理 5-5 臨界值處理 5-6 銳利化處理 5-7 合併處理 5-8 縮放處理 5-9 旋轉處理 5-10 扭曲處理 5-11 對比處理 5-12 綜合處理 5-13 顏色空間 5-14 堆疊處理 5-15 馬賽克處理 5-16 外框處理 5-17 ROI 應用 06 使用核矩陣進行影像處理 6-1 Mean filter 6-2 Prewitt filter 6-3 Laplacian filter 6-4 Sobel filter 6-5 Frei Chenn filter 6-6 Scharr filter 6-7 Robinson filter 6-8 Kirsch filter 6-9 浮雕處理 6-10 客制化filter 6-11 SqrBox filter 07 繪圖 7-1 基礎幾何及文字繪圖 7-2 直方圖統計 7-3 填充處理 7-4 綜合應用 7-5 符號 7-6 立體浮雕 08 進階影像處理 8-1 形態學變換 8-2 Canny 邊緣檢測 8-3 綜合應用 8-4 分水嶺 8-5 其他 8-6 圓形變換 09 強大相片類處理 9-1 影像修復 9-2 減色 9-3 Denoising 9-4 HDR 9-5 Seamless Cloning 系列 9-6 Non-Photorealistic Rendering 系列 9-7 其它 10 檢測 10-1 線檢測 10-2 圓檢測 10-3 輪廓 10-4 模板找尋 10-5 凸包 10-6 凸包缺陷 10-7 顏色檢測 10-8 綜合應用手指檢測 10-9 Moments 10-10 切線 10-11 案例實作 11 特徵點檢測 11-1 Shi-Tomasi 角點檢測 11-2 Harris-Stephens 邊緣檢測 11-3 FeatureDetector 11-4 棋盤格找尋 11-5 矯正鏡頭畸形 12 運動追蹤 motion tracking 12-1 簡單的運動追蹤 12-2 HOG 行人檢測 12-3 光流8.7.3 實驗程式 12-4 MOG 及KNN 行人檢測 12-5 MeanShift 及CamShift 12-6 Kalman Filter 12-7 其他 13 Machine Learning 機器學習 13-1 Haar+Adaboost 13-2 建立ML 資料庫 13-3 分類 13-4 聚類 14 其它功能與整合效果 14-1 傅立葉轉換 14-2 視差 14-3 虛擬鋼琴 14-4 Subdiv2D 15 發行Java 應用程式 16 Opencv 與Web 整合 範例16-1-1 網頁版Hello Opencv 範例16-1-2 利用opencv 顯示影像 範例16-1-3 在Web 上模糊處理 範例16-1-4 jsp 應用模糊處理 附錄A Opencv Mat 資料結構列表 附錄B Opencv 色彩空間轉換資料格式列表 附錄C Iris 鳶尾花數據集 附錄D Opencv for Java 2.4.X 與3.1 差異 附錄E Opencv 相關網址 附錄F 如何使用本書範例及相關圖片

商品規格

試閱文字

內文 : 序
歡迎來到Opencv 奇幻影像視覺饗宴！
從無人駕駛車、虛擬實境VR、混合實境MR、擴增實境AR，寶可夢APP 等這些又酷又炫的創新玩意有一個共通的特色就是視覺化整合應用。我們有幸經歷第四次工業革命年代，也就是所謂的工業4.0，這當中也是有強調以智慧型自動化視覺辨識為主軸。服務型機器人大量生產以及大舉投入各產業浪潮中，已不再是電影情節。近幾年最熱門的話題就是機器學習及深度學習，也是強調不斷追求更精準的辨識率，以視覺光學辨識為首要解決之務。以上事例皆述說著視覺化應用已經在各產業不斷地蓬勃發展，正確地視覺辨識及如何更精進已經是一個非常重要的課題。
Opencv 不但有趣而且是免費的視覺相關開發軟體，它能夠加速您學習影像處理、光學辨識、以及機器學習強大的預測能力，可激發您的想像力，以創造無限可能性。它替筆者在前一份工作解決很多辨識及自動化影像處理的問題，可說是給本人獲得相當多的成就感。
記得第一次利用Opencv 寫出簡單手寫數字辨識，心情激動不已，還曾以為高不可攀的技術，沒想到使用Opencv 就很方便快速做到了。
筆者非科班出身，沒有光學知識基礎，但對視覺應用科技卻具有無比熱忱與興趣，就是因為「好玩」及「有趣」，啟發帶動筆者學習Opencv 的熱情，對於有志踏入此領域，又怯於程式開發之同好者共勉之。
呂傑利
javaopencv@gmail.com