AI的無硝煙戰場: 人工智慧如何改變戰爭本質、國際安全與人類自由的未來 | 誠品線上

Four Battlegrounds: Power in the Age of Artificial Intelligence

內容簡介

內容簡介 21世紀的戰爭是人工智慧的戰爭在這場無硝煙的戰爭中各國競爭的重點是什麼？擁有的優勢及致勝關鍵又是什麼？人工智慧不僅是俄羅斯的未來，也是全人類的未來。它帶來巨大的機遇，也帶來難以預測的威脅。誰能成為這一領域的領導者，誰就能成為世界的統治者。——俄羅斯總統普丁科技已成為全球大國競爭的主戰場。——中國共產黨主席習近平 一場新的工業革命已經開始。就像以往的機械化或電動化一樣，人工智慧正觸及我們生活的每一個角落，並對全球勢力平衡帶來深刻的破壞，尤其是在人工智慧的超級強權：中國、美國和歐洲之間。武器專家保羅‧夏爾引領讀者一窺這場改變遊戲規則的技術開發和應用，以及主宰未來激烈競爭的局勢。《無硝煙的戰場》主張定義這場競爭有四個關鍵要素：數據、運算效能、人才和制度。數據就像煤炭或石油一樣是一種重要資源，但必須進行蒐集和篩選。先進的電腦晶片是運算效能的核心——誰掌控晶片供應鏈，誰就能制衡對手。人才即是人力資源：哪個國家能吸引最優秀的研究人員和最先進的技術公司，就能在競爭中占據優勢。或許最關鍵的是第四個「戰場」：成為終極的人工智慧全球領導者，必須具備將人工智慧有效應用於經濟、社會，尤其是軍事領域的制度。夏爾的敘述充滿了未來科技的想像。他探討了人工智慧系統如何在數百萬場戰事模擬中發現新的策略，開發出比人類更優秀的戰鬥策略，利用生物辨識技術追蹤數十億人，以及以秘密演算法巧妙地控制資訊。他參訪了中國的「國家級」人工智慧公司，剖析中國政府、民營機構與監控國家之間令人不寒而慄的協同關係。他還訪問了五角大廈高層，並參訪了美國國防部在矽谷的辦公室，揭露了軍方與掌握數據、晶片及人才的科技巨頭之間極度緊張的關係。然而，他的結論是這些根植於我們民主制度的緊張關係，在面對擁有壓倒性強大技術的專制體制時將展現出韌性與抵抗力。《無硝煙的戰場》內容引人入勝，直接描繪了人工智慧如何改變戰爭、國際安全與人類自由的未來——以及民主國家如何維持在世界秩序中的領導地位。

作者介紹

作者介紹 保羅．夏爾（Paul Scharre）現任新美國安全中心副總裁，2008年至2013年在美國國防部擔任新武器技術、機動化與機器人防禦政策助理，曾負責草擬美國國防部自主武器政策。夏爾曾替《紐約時報》、《泰晤士報》、《外交》、《政客》等大眾媒體撰文，經常受邀上CNN、FOX新聞、全國公共廣播電台、MSNBC和BBC等頻道。保羅．夏爾曾參與美國眾議院和參議院的軍事委員會，曾出席聯合國、北約、五角大廈、中央情報局和其他的美國國家安全會議，並擁有倫敦國王學院戰爭研究博士學位、聖路易斯華盛頓大學政治經濟學和公共政策碩士學位以及物理學學士學位。譯者：李紹廷東吳大學商用數學系畢，美國德州大學奧斯汀分校統計碩士。翻譯領域及專長包含企管、財經、人資、數學統計。譯作有：《精算變富翁》《經營者的十一條誡律》《華頓商學院：決策聖經》等。

產品目錄

產品目錄 序－新的工業革命即將到來導言－人工智慧與全球政治的重大關係第一部份－影響未來的四個戰場1. 第一章－資料：人工智慧基本構成2. 第二章－運算：硬體影響機器運作3. 第三章－人才：發展人工智慧必備4. 第四章－制度：國家政府影響至鉅第二部份－人工智慧的十種科技5. 第五章－運算能力：電腦超能運算6. 第六章－戰爭賽局理論：贏面最大公式7. 第七章－電腦視覺：電腦代替人眼8. 第八章－監控與人臉辨識：自動辨識目標9. 第九章－文字生成：自動產生文字10. 第十章－深偽技術：虛假真實難辨11. 第十一章－合成媒體：真實虛擬合併12. 第十二章－語音皮膚：創造虛擬聲音13. 第十三章－社群媒體：號召鄉民革命14. 第十四章－演算法：操作控制資訊第三部份－人工智慧影響國際關係的三大範疇15. 第十五章－晶片與晶圓廠之爭16. 第十六章－國際硬體大戰17. 第十七章－硬體與AI的軍備競賽第四部份－人工智慧的優勢與弱點18. 第十八章－機器學習的優勢19. 第十九章－機器學習的缺陷20. 第二十章－駭客入侵：有心人士對系統侵入21. 第二十一章－對抗樣本：使用圖像偽裝22. 第二十二章－資料中毒：竊取、破壞與竄改23. 第二十三章－安全性不足：各種惡意的網路攻擊第五部份－人工智慧的進化24. 第二十四章－人工智慧對國防的影響25. 第二十五章－信任建立於安全性26. 第二十六章－我們需要的安全未來第六部份－人工智慧與未來戰爭27. 第二十七章－超人般的人工智慧28. 第二十八章－新的戰術、新的戰爭第七部份－政府與官僚對於人工智慧的影響29. 第二十九章－從深度學習分析公司談起30. 第三十章－「絕地武士」JEDI的始末31. 第三十一章－陷入泥沼的政府與其改革32. 第三十二章－從蒼鷺系統公司談起33. 第三十三章－官民合作的現況第八部份－人工智慧與人類的未來34. 第三十四章－如何避免戰爭失控35. 第三十五章－人工智慧何去何從結論－世界必須共同努力致謝人名對照表

商品規格

試閱文字

推薦序 : 審校／推薦序
 翁唯城／資深資料科學家•技術顧問、德州大學達拉斯分校物理學博士
認知革命將重塑廿一世紀的地緣政治，也是台灣參與全球關係所需面對的挑戰
推薦序（依作者姓之筆畫順序）
 呂志翔／前中央通訊社副社長、總編輯
AI：工業革命，也是國安革命

 何志勇／中國國民黨革命實踐研究院副院長、國立清華大學通識教育中心兼任助理教授、美國加州大學聖塔芭芭拉分校政治學博士
國際政治權力與全球安全的未來，維繫於人工智慧的良性競爭

 胡全威／世新大學口語傳播暨社群媒體學系副教授
AI所引發的社群媒體陰暗面－打破自由民主體制核心的人工智慧

 許豐祿／永誠國際證券投資顧問股份有限公司分析師、經濟日報台股擂台五連霸紀錄保持人
掌握台灣優勢，應用於AI改變人類生活的新應用

 陳立剛／東吳大學政治學系專任副教授
AI對政治及政府治理的影響

 陳昭嘉／神達電腦資訊中心資深總監
未來已來

 黃奎博／政治大學外交系教授
人工智慧已是中美雙方直球對決的高強度競爭領域

 塗家興／TeSA台灣電子商務暨創業聯誼協會理事長
人工智慧法規與民眾識讀能力的重要性

 蕭志平／未來巢科技股份有限公司董事長、台灣科技大學管理學系兼任副教授
人對AI的期待，正是神對人的期待

試閱文字

自序 : 序－新的工業革命即將到來
在某個時間點，我意識到機器人將改變戰爭。那是二○○七年春天，我剛剛開始為期一年的伊拉克之行，正值美軍增兵高峰期。伊拉克是一個混亂、暴力的地方，這個國家在內戰中四分五裂。我曾三次被派往阿富汗，我所在的部隊每次都有人員傷亡。在我的伊拉克之行中，我是民政小組的一員，被部署到在迪亞拉省的戰馬前方作戰基地。迪亞拉省的人口由遜尼派、什葉派和庫爾德人組成，就像伊拉克的一個縮影。這些群體為了國家的未來，他們互相爭鬥，並與美軍交戰。簡易爆炸裝置（IED）或路邊炸彈在伊拉克給美軍造成了嚴重損傷，該地區的美軍傷亡慘重。該基地有一座臨時紀念碑，由在該基地執行任務的第一騎兵師部隊樹立，上面刻著在服役期間陣亡士兵的名字。當我到達基地時，我被混凝土障礙物上鐫刻的一長串名字嚇了一跳。那是一段艱難的歲月。
機器人在戰爭的應用
一天，我們在巡邏時遇到一枚路邊炸彈。我們先看到了炸彈，並不是炸彈衝上來撞車。我們把斯崔克裝甲車停在那裡，等待拆彈技術人員的到來。我見過美軍處理路邊炸彈的方法，只需向炸彈射擊，就能引爆炸彈，同時將身體探出悍馬車的一側躲避。但在我看來，等待拆彈專業人員前來作業才是更穩當的做法。

爆炸物處理（EOD）小組要處理的拆彈作業繁重，但是最終他們還是開著大型水牛防地雷伏擊（MRAP）裝甲車趕來。我到戰區才一個多月，還沒有見過排爆小組，所以我從斯崔克裝甲車裡探出頭來。我饒有興趣地觀察，期待著看到炸彈技術人員會穿著巨大的防護裝備從裝甲車裡走出來。但我看到走出來的卻是一個小型機器人。我腦子裡的電燈泡一下子就亮了：派機器人去拆除炸彈！

事後看來，使用機器人執行如此危險的任務是顯而易見的。如果沒有必要，為什麼要讓人去冒險呢？我的腦海中浮現出戰爭中的所有任務，也許有一天這些任務都可以由機器人來完成，而不必讓士兵們身處險境。

離開伊拉克後，我在五角大廈從事新興技術方面的工作。幫助推動美國對軍用機器人的投資。當時我相信，這些機器人將有助於拯救美國人的生命和保衛國家。軍方對日益先進的機器人計畫提出了未來系統自主範圍的問題，這是一個棘手、並涉及重要的法律、倫理和戰略層面的問題。我參與起草國防部關於武器自主性的官方政策，該政策為武器開發人員提供了指導原則。在隨後的幾年裡，我有機會參加了聯合國關於自主武器的多輪外交討論。這也是我第一本書《無軍Army of None》的主題。但是就在各國爭論武器自主性的作用時，我們腳下的土地也正在發生變化。
兵家必爭的人工智慧
二○○○年代初展開的機器人革命，使掃地機器人Roombas和軍用機器人的革命，讓位給更深刻、影響更深遠的東西：人工智慧（AI）革命。資料和電腦處理能力以指數程度增長，推動了機器學習的復興。機器學習是一種人工智慧技術，機器從資料中學習，而不是遵循一套明確的預設程式設計行為規則。目前，機器學習已被應用於醫療、金融、交通和其他行業。許多人認為，人工智慧可能是下一次工業革命。鑒於之前的工業革命造成巨大的地緣政治混亂，人工智慧成為各國爭奪主導權的另一個競爭領域，這也是個合情合理的結果。人工智慧正在改變全球的安全和權力動態平衡。這種競爭的後果可能不像伊拉克的路邊炸彈那樣直接，但其利害關係卻同樣的重大。人工智慧可能會對人類自由和全球安全產生深遠影響，如果能控制人工智慧技術，就能在人工智慧領域處於領先地位，也能在塑造未來方面擁有巨大優勢。人工智慧將帶來新的數位秩序，而本書講述了那些為控制未來而戰的人們的故事。

試閱文字

內文 : 著名的阿爾法空戰實驗
「戰鬥開始、戰鬥開始！」

兩架飛機在藍天中瘋狂纏鬥，各自使出全力試圖取得優勢。兩個模擬駕駛艙裡分別是人類飛行員與人工智慧駕駛員。

戰鬥開始不到三十秒，人工智慧就完成了首次擊殺。因為人工智慧戰機的炮彈擊中了目標，人類飛行員的模擬器不斷閃爍著紅光。兩架飛機瘋狂俯衝，但僅僅幾秒鐘後，人工智慧就再次命中目標。然後，再一次。

不到九十秒，一切結束。人工智慧擊落四架飛機，而人類飛行員擊落數為零。
這場戰鬥是「阿爾法空戰」（AlphaDogfight）試驗的巔峰之作，人工智慧與一名有血有肉、經驗豐富的F-16飛行員對決。F-16飛行員的代號是「Banger」。最初的比賽中，八支人工智慧團隊相互較量。最後，由三十人組成的蒼鷺系統公司在決賽中擊敗了國防巨頭洛克希德．馬丁（Lockheed Martin）公司。戰勝其他人工智慧駕駛員後，蒼鷺系統的演算法（稱號「Falco」）獲得機會與人類飛行員進行一對一單挑。它的表現完美無瑕。在總共五輪比賽中，人工智慧對Banger進行十五次射擊；Banger卻一次都沒能打中人工智慧代理戰機。
ACE計畫
對人類戰鬥機飛行員來說，空戰模擬作戰是對人類戰鬥機飛行員最具挑戰性的技能之一。雖然空戰已經發展到越來越依賴於在可視範圍外發射空對空導彈，但近距離空戰仍然是測試人工智慧在空戰中表現的一個重要里程碑。美國國防部高級研究計畫局（DARPA）是美國軍方的「瘋狂科學家部門」，負責開發突破性技術。DARPA的空戰進化（ACE）計畫正在將空戰提升到一個新的水準，使其更上一層樓。

ACE計畫於二○一九年啟動，它利用了自二○一二年以來作為深度學習革命一部分的機器學習技術，搭配近年來爆炸式成長的人工智慧。作為深度學習革命的一部分，改進資料、電腦硬體和演算法的演進使機器學習得以迅速發展。

機器學習是一種透過在資料上訓練演算法來創建智慧型機器的方法，深度學習是一種使用深度神經網路的機器學習技術，它們已經取得了巨大的成功，包括在中國戰略遊戲圍棋和複雜的電腦遊戲《星海爭霸II》（StarCraft II）以及《Dota 2》等複雜電腦遊戲中的超人表現。透過ACE計畫，美國軍方的目標是利用機器的學習，為人類飛行員打造更有效的人工智慧助手。阿爾法空戰不僅在模擬環境中取得了超人的表現，而且還展示了人工智慧系統在戰鬥中的優勢。
人工智慧的快狠準和體能無極限
蒼鷺系統公司的演算法「Falco」在飛行和戰鬥中表現出超人的精確性，使其在與人類飛行員的較量中處於不敗之地。在空中戰鬥的過程中，戰機以緊密的螺旋形相互盤旋，尋求獲得針對對手的位置優勢，以便用短程導彈或火炮進行致命一擊。控制飛機的能量是空戰中的關鍵技能之一，飛行員必須將飛機的性能發揮到極致，同時還要跟蹤敵方戰鬥機並預測對方的下一步行動，這對人類飛行員來說極具挑戰性。人工智慧駕駛員以超人的精確度飛行，使飛機保持在其性能的巔峰狀態，並且從不在不適當的情況下浪費能量。

人工智慧駕駛員在使用武器時也表現出超人的精確性。人工智慧駕駛員對人類飛行員所稱的「前向區域射擊（forward-quarter gunshots）」表現出強烈的偏好。即當兩架飛機迎面飛向對方，人類飛行員往往不擅長前向區域的射擊，因為他們很少練習這樣的迎面戰術。在訓練過程，前向區域射擊是被禁止的，因為以每小時幾百英里的速度直接飛向另一架飛機，這是十分危險的技術，也是非常困難的技術。擊中目標的機會只有一瞬間，而這個瞬間通常是在飛行員最需要考慮避免中彈及空中相撞的時間點。因此，人類飛行員往往傾向於後方區域射擊（rear-quarter shots），也就是飛行員將飛機拉到另一架飛機後方的六點鐘方向位置進行射擊。人工智慧駕駛員就沒有這些缺點。它能快速、精確地執行前向區域射擊，同時靈巧地機動避免碰撞。賈斯汀．莫克中校形容說，人工智慧駕駛員執行了「幾乎不可能完成的射擊」，展示了「超人的能力」…不僅能夠精確地瞄準，並且是在動態情況下做到這一點。人工智慧使用了人類訓練中禁止使用的戰術。這看起來可能不太公平，但戰爭本身就是不公平的。人工智慧系統的最大優勢之一，不僅在於它們能比人類打得更好，還在於它們能以不同的方式作戰。

最後，人工智慧駕駛員可以做出人類飛行員根本無法承受的操縱動作。通常人類飛行員在飛行時所承受的重力會導致飛行員昏厥並暈過去。在最後一次交戰中，兩架模擬飛機以大約9Gs（地球重力的九倍）的加速度作用力相互盤旋了近兩分鐘。即使是訓練有素的戰鬥機飛行員也只能承受幾秒鐘類似的對戰。人工智慧系統不僅可以開拓超越人類體能上的侷限來制定更優越的戰術，未來的經過設計的機器人戰機還可以應對更具侵略性的操縱作戰。而透過將一些任務交給人工智慧，軍方就能打造出具有超人性能且更有效的戰鬥系統。
人工智慧的不斷進化
近年來，人工智慧系統取得了令人矚目的成就，但仍有許多侷限性。在阿爾法空戰試驗中，人工智慧駕駛員對於模擬環境有著完美的狀況察覺能力，包括對方戰鬥機的位置。在現實世界中，人工智慧系統需要依靠感測器和資料處理演算法來發現敵機、識別敵機，並正確區分是敵機、友機、或是民航機。此外，能夠識別物體的分類演算法也在不斷改進。DARPA正在不斷演變成更強的人工智慧自動駕駛系統，目標是在教練機上進行實機飛行演練。然而，DARPA的目標並不是製造一架完全自主的戰鬥機。ACE專案經理丹．賈沃賽克中校解釋，他們的目標是建立更有效的人工智慧系統，以提供人類飛行員使用。賈沃塞克說：「我們設想在未來，人工智慧將可以在短時間、可視範圍內的空戰中代理操縱，讓飛行員在操控大量無人駕駛系統時更為安全，也更有效率。」
人工智慧的發展與重要性
人工智慧正在改變戰爭，同時也在改變監控、虛假資訊以及全球和平與安全。全球各國都在爭相利用人工智慧技術，以獲得超越其他國家的優勢。世界才剛剛開始因應這項可能成為另一場工業革命技術所帶來的影響。

人工智慧不是像鐵路或飛機一樣的獨立技術。它是一種通用的技術，就像電力、電腦或內燃機，有著多種可應用的領域，這些早期的通用技術為經濟、社會和政治帶來翻天覆地的變化。同樣的，人工智慧帶來的潛在變化規模也十分驚人。據估計，目前美國經濟中近一半的工作都可以將現有技術外包給自動化系統。《連線》雜誌聯合創始人凱文．凱利認為：「『人工智慧』將使惰性物體充滿活力，就像一個多世紀前的電力改變整個環境。過去賦予電氣化的一切，現在都將改變我們的認知。」

人工智慧可應用於網路安全、監控、國防、邊境安全、虛假資訊和經濟戰爭，誰能最好地利用這些技術，誰就能獲得重大的地緣政治優勢。

第一次和第二次工業革命帶來了機械化的社會發展，創造出在特定任務上比人類更強大的機器。雖然今天的人工智慧系統與過去的C-3PO和科幻小說中的魔鬼終結者相去甚遠，但人工智慧技術在今天卻是真實存在的，而且是一種更強大的工具。某些特定任務上，人工智慧可以創造出比人類更聰明的機器，並將引發整個社會廣泛的認可。工業化進程用物理機械改變社會，而認知化進程將用智慧機器改變社會。人工智慧有許多建設性的應用，它能拯救生命、提高效率和生產力。同時，也被用作鎮壓和獲取軍事優勢的武器。
人工智慧的隱憂
本書要講述的是關於人工智慧的陰暗面。

人工智慧帶來的危險並不像科幻小說中警告的那樣，我們不必擔心機器人會站起來趕走人類霸主─至少目前還不會。今天，人工智慧的危險來自於人們惡意或粗心地使用，從而對他人造成傷害。全球各地的軍隊都在投資人工智慧技術，而專制政權則利用它來加強對內部鎮壓的控制。五角大廈正在運用同樣的人工智慧技術，並應用於更高風險的戰略賽局理論，比如：分析投資什麼武器可以拿來遏制核彈戰爭。而中國正在建立一個技術性反烏托邦式的監控國家，透過人類人臉識別技術，和歐威爾式的「社會信用系統」來監控並鎮壓公民。深度偽造的影片和音訊不斷改進，長期趨勢下很可能導致偽造的影片和音訊與現實無異，從而破壞真相。人工智慧技術可能會從根本上改變戰爭的性質。成為人類無法控制的戰爭「奇異點」（singularity）。
人工智慧領先優勢
與之前的工業革命一樣，認知革命將重塑廿一世紀的地緣政治。人工智慧很可能導致全球舞臺的權力轉移，增強某些行為體的能力，甚至改變權力的關鍵指標。在工業革命期間，煤炭和鋼鐵生產國變得更加強大，石油成為全球的主要戰略資源。如今，電腦硬體、資料和人工智慧方面的人才，將成為全球爭奪主導地位的關鍵資源。

有五十多個國家明確表示，將利用人工智慧為國家帶來優勢。美國和中國之間的競爭尤為激烈。中國已經啟動國家級別的人工智慧發展計畫，編列數十億美元預算用於研究及培訓更多的人工智慧科學家，並積極爭取美國矽谷的頂級專家加入，目標是在二○三○年以前成為全球人工智慧領域的領導者。白宮和五角大廈也在採取行動，與科技公司合作，並啟動數十億美元的雲端運算計畫，建立人工智慧的基礎架構。
中國與美國的AI競爭戰
美中兩國的人工智慧生態系統深度交織，使兩國的人工智慧競爭變得更加複雜。美國軍方領導人對中國「軍民融合」的模式表示震驚，並擔心在中國工作的美國公司甚至可能間接為中國軍方帶來好處。部分美國科技公司為中國人工智慧生態系統的發展做出重大貢獻，其中包括在少數情況下與中國軍事機構的研究員合作。中國軍方與美國學術界之間的合作同樣存在問題，自二○○七年以來，估計有五百名中國軍事科學家在美國學習。從二○○六年到二○一七年，中國軍事科學家與美國科學家共同撰寫了一千一百多篇研究論文，論文的主要來源是麻省理工學院（MIT）和普林斯頓大學（Princeton）等美國主要大學與中國企業合作而成。這些複雜的聯繫導致美國政策制定者越來越傾向與中國脫鉤，藉以阻止人工智慧的知識資本從美國企業和學術界流向中國的懷抱。

但是，百度、阿里巴巴和騰訊等中國科技公司本身就是人工智慧領域的全球領導者，而且中國擁有一個充滿活力的人工智慧創業生態系統。中國擁有全球市值最高的人工智慧新創企業鏈，包括超過一六○億美元的商湯科技（SenseTime）和高達三五○○億美元的字節跳動（ByteDance）。在某些領域，如人臉識別，中國公司如商湯科技和曠視科技（Megvii）等中國公司都位於全球領導地位，並在很大程度上領先亞馬遜、IBM和微軟等美國公司。與此同時，中國的人工智慧公司受益於中國共產黨授意的國內監控行為。中國政府正在建立一個新興的全景監控系統，二○二一年，中國在全國部署超過五億個攝影機，超過全球監控攝影機總數的一半。更重要的是，政府資金推動中國人工智慧產業發展，其中最重要的部分就是收集到的資料。人工智慧公司可以利用這些資料執行進一步訓練和改進演算法。隨著美國在發展人臉識別技術停滯不前的情況下，中國企業有望在全球人臉識別行業佔據主導地位。

今天的中國已不是二十年前的中國。雖然中國的人工智慧生態系統曾透過與美國合法研究合作和智慧財產權竊取中獲益匪淺，但今天的中國已不需要竊取美國的研究成果來成為全球技術領導者。中國發表的人工智慧論文數量已經超過美國，並有望在二○二五年超過美國，躋身論文被引用次數最多的前一%。更廣泛地說，根據目前的趨勢，中國的國家研發（R&D）總支出（涵蓋所有領域，不僅僅是人工智慧）將在未來十年超過美國。

人工智慧帶來的變革海嘯正在衝擊日益加深的美中競爭，使人工智慧成為地緣政治競爭的焦點。美國決策者正在全力切斷兩國之間的聯繫，例如禁止從有軍事關係的中國大學招收學生，同時對美國的競爭力進行新的投資。二○二二年，兩黨議員透過了一項對美國半導體產業超過五○○億美元的大規模投資，這是支撐人工智慧和其他數位技術的基礎硬體。

即使美國和中國在人工智慧研究領域各有擅長，但要成功地將人工智慧應用於國防、情報、監控或資訊操作，所需要的不僅僅是基礎研究。各國政府若想把人工智慧應用於國家權力，必須迅速分拆採用民間企業發明的技術。本書將拉開美國軍方利用人工智慧的序幕，並深入探討國防部聯合人工智慧中心和五角大廈在矽谷的前哨機構—國防創新部門等新組織。但是，雖然這些新組織已經盡了最大努力，卻可能遠遠不夠。如果美國行動依然緩慢，也許會將關鍵新技術的軍事主導權拱手讓給崛起中的修正主義者的中國。
人工智慧與人類未來
獨裁政權的威脅
無論哪個國家在人工智慧領域處於領先地位，這個國家在廿一世紀地緣政治秩序上無疑擁有巨大優勢。美國和中國正在爭奪亞太地區的軍事主導權，而人工智慧可以使這個天平倒向任何一方。社群媒體應用領域是一場控制數十億人民的高風險資訊競賽，美國和中國的科技公司是最具野心的競爭者。中國開創一種全新的人工智慧監控和鎮壓模式，這種模式正被越來越多國家採用，對全球自由產生威脅。在二○二二年俄羅斯入侵烏克蘭前夕，俄羅斯和中國宣佈建立「無限制」夥伴關係，其中包括人工智慧的應用。如果中國實現到二○三○年成為世界人工智慧領導者的目標，那麼它將賦予一個嚴重踐踏人權、威脅鄰國、欺淩世界各國的政權權力。隨著中國國力的提升，其他國家可能也會尋求採用中國的獨裁傾向。在此同時，若美國在人工智慧領域無法與其他民主國家聯手發揮領導作用，制定如何使用人工智慧的規則，全球民主和自由就有可能面臨獨裁主義的侵襲與破壞。
民主國家團結的重要性
民主國家必須合作，在人工智慧領域發揮領導作用，並為人工智慧治理樹立有效的典範。與專制政權相比，在塑造人工智慧使用方式的長期競爭中，民主國家比專制政權有更多的優勢。總體而言，民主國家擁有更多的人才、軍事力量和對關鍵技術的控制權。然而，這種力量卻分散在不同的國家和參與者之間，包括政府、企業、學術界和科技工作者。

民主社會需要管理內部分歧，利用其力量與科技公司合作，對監控技術進行管理，確保專制政權或企業不會破壞個人自由。與支援開放的學者合作，國家安全專家才能阻止人工智慧技術流向競爭國家。科學家們總擔心本國政府會濫用人工智慧，民主社會的軍隊需要證明他們會負責任地使用，以贏得科學家的支持。即使各國競相利用人工智慧技術為國家謀利，這同時也存在風險，必須更謹慎面對。
改善人工智慧的弱點
人工智慧技術功能強大，但也有許多弱點。例如訓練資料有所偏差，或被對手「下毒」。另外，人工智慧系統可以利用系統「思考」方式中的漏洞進行操縱。這些認知就如同駭客對電腦軟體的網路攻擊，將使人工智慧技術同時具有變革性和脆弱性。除此之外，系統可能會在某一環境下出色地工作，但如果大環境稍有變化，系統就會嚴重失靈。許多人工智慧方法的「黑箱」性質意味著難以準確預測失敗的時機，甚至回過頭來理解它們失敗的原因。更危險的是，人工智慧領域的全球競爭有可能導致安全方面的「逐底競爭（race to the bottom）」，導致各國可能在人工智慧系統還未經過充分測試之前就將其部署到位。我們正朝著人工智慧系統的世界邁進，但是沒人願意面對強大卻不安全、不可靠、又危險的人工智慧系統。
人類需要的未來
技術並不是宿命，世界各地都有人在努力確保技術進步的弧線能夠帶領人類指向更光明的未來，誰來控制人工智慧的競爭將是全球性的規範。對未來的設想也存在許多根本性的分歧，歐洲國家傾向於對人工智慧進行監管，目標是在監管標準上「爭先進位」；反對人臉識別的草根運動已在美國各地興起；有良知的專業技術人士對人工智慧軍事化說「不」，而國防專家則在推動軍方應該負責任地使用人工智慧。在這場控制人工智慧的鬥爭中，有控制數十億內容的強大公司內部，有著揭露人工智慧技術濫用的人權運動者、有致力於建立深度偽造檢測技術的研究員，還有試圖為下一代建立更安全、更強大的人工智慧系統的科學家。民主社會就人工智慧的未來展開辯論，這是一種力量，長遠來看將為社會帶來效益。但前提是，民主社會必須共同建立一個負責任的生態技術系統，一個積極的人工智慧治理模式，否則未來就有可能被人工智慧的獨裁者濫用並奪去主導權，從而破壞真理以及個人自由。

最佳賣點

最佳賣點 : 21世紀的戰爭是人工智慧的戰爭
在這場無硝煙的戰爭中
各國競爭的重點是什麼？
擁有的優勢及致勝關鍵又是什麼？