驚人的AI需求預測: 從庫存控管、新品開發到找出商機, 用AI精確預測提升銷售的13個方法 | 誠品線上

すごい需要予測: 不確実な時代にモノを売り切る13の方法

內容簡介

內容簡介 AI需求預測是企業提升競爭力最新的突破口使企業降低30%的庫存成本，增加3%毛利率的關鍵技術不管是製造業、零售業、科技業和各行業都能扭虧為盈、突破停滯、再創高峰當AMAZON 、麥肯錫、家樂福、全家 皆相繼搶入智慧商業模式用AI創造高銷售額的時代到了！★★ 全面解析企業實際案例，第一本理解「AI需求預測」的實務與思維。★★ 過去已無法再提供精準數據，導入AI提高營運效率，才能減少影響銷售的所有屬性。 國立臺灣大學資訊管理學系 李家岩教授 專業推薦我撰寫本書的目的，是為了在不確定性增加的商業環境中，幫助各個職種、階層的商業人士理解並培養需求預測的技能，藉此創造出新的商業價值。AI需求預測不是傳統調查或數據分析，而是能夠從需求相關的數據感知，到根據預測結果解讀並做出避險提案的技能。什麼是需求預測？「需求預測」就是「預測未來需求」，需求指的就是被視為必要的事物。這個概念不僅適用於物品，也適用於服務；我們在購物時，總是邊衡量物品是否會腐壞或長期占據空間，邊估算需要的數量。這就是需求預測。以製造業為例，製造業需要評估3、5個月後的市場需求，依此向上游廠商訂料、向工廠下單製造。倘若預測的需求過多，會導致大量商品滯銷造成浪費，但如果預測過少，又會錯失賺錢機會，因此準確的需求預測非常重要。過往中，需求預測本只在供應鏈管理和行銷上做討論。這本書的主旨在於企業導入AI，將需求預測的範圍擴大，更能影響營收和管理決策。以AI預測需求可以降低成本、控管現貨、提升營利，除了是做好供應鏈管理的第一步，也將產線和倉儲管理、總經、氣象、客群喜好、促銷等所有變因縮到最小，並且精準掌握消費者的動向，以及市場的變化。

作者介紹

作者介紹 作者簡介 姓名：山口雄大Yamaguchi YudaiNEC AI．分析事業總部需求預測技術傳教士。於青山學院大學擔任兼職講師（Supply Chain Management）。YCP Solidiance需求預測顧問。畢業於東京工業大學社會理工學研究科，早稻田大學經營管理研究科。在資生堂股份有限公司負責各種化妝品品牌的需求預測，曾擔任S&OP團隊經理，現任職於NEC。日本物流系統協會「將SCM與行銷結合！需求預測的基礎」講師。在《Journal of Business Forecasting》（Institute of Business Forecasting & Planning）等刊物發表需求預測的論文。其他著作包括《新版 一本就搞懂 需求預測的基礎》（暫譯，日本實業出版社）《需求預測的戰略與活用》（暫譯，日本評論社）《全圖解 製造商的工作》（暫譯，合著，Diamond社）等。譯者簡介 姓名：林詠純專職日文譯者。譯有《聲音經濟》、《關於人生，我這樣投資》、《半工作半退休的微FIRE理財計畫》等書。

產品目錄

產品目錄 前言 需求預測創造未來──足以左右所有商業情境未來發展的技能為什麼鐵路時刻表會用到需求預測只靠數據分析無法預測消費的時代行銷、業務與經營管理不可或缺的技術從13個案例來看「需求預測的價值」第1章 為什麼現在需要需求預測──VUCA時代必備的商業技能1-1 SCM是什麼為什麼Amazon的商品隔天就會送達影響供應鏈的需求預測連結需求、供給與經營負責需求預測的是誰1-2 需求預測原來這麼有趣！最具代表性的3種概念難以掌握的「第二次商機」預測多久以後、多長時間單位的需求？全世界的預測水準1-3 疫情？地震？緊急時的預測對策疫情前的預測數據無法使用？情境分析是處理不確定性的對策為了敏捷地更新預測而活用AI提高供應鏈恢復力的需求預測第1章的重點第2章 預測AI顛覆商場上的慣例──人力預測的能與不能2-1 決策占了商業需求預測的9成春天只有反應春天心情的商品才會暢銷預測是「用腦的活動」「今年銷售一空」，明年的需求會增加嗎？透過認知科學考察預測錯誤防止預測認知偏誤的思考法2-2 開發預測AIAI的優勢預測AI可以創造價值的領域成功實現商品訂購自動化的食品超市累積符合商業課題的數據利用專家的默會知識設計AI學習資料2-3 活用預測AI時的注意點AI否定行銷？AI模仿不來的「商業技能」是什麼從預測評估商業風險商業人在「AI創造的時間」該達成什麼目標2-4 利用預測AI創造未來克服物流危機的祕密策略提高配車計畫的精確度，削減多餘的輸配送更小規模、更快速度的預測食品業界CPFR的未來預想圖──廠商之間共享資料，彼此「合作」第2章的重點第3章 全球新知帶來需求預測的革新──提高組織之間的協作力3-1 解決業務部門與製造部門的衝突結合彼此的智慧創造出新點子在各個業界都能看見的組織間衝突透過代理人理論思考的組織課題解決道德危險的2個切入點3-2 驗證！利用比利時模型診斷預測力提高預測精確度的驅動力缺乏中長期視野的「日本企業預測力」不同組織類型的預測改革引領改革的專業見解3-3 超越數據的直覺為什麼明明蒐集許多數據卻預測失準直覺超越數據的情況重點在於重現性高的流程需求預測的直覺第3章的重點第4章 利用需求預測勾勒出未來的商業模式──創造超越預測的需求4-1 控制供需的模型從重視效率轉變為重視持續性的庫存管理有計畫的庫存──理想的庫存計畫模型實際產生的「應設想庫存」設計控制供需的行動4-2 預測對象從商品到顧客隨感測結果改變的需求預測統計的觀點能提高預測精確度從個數預測到機率預測提高ROMI的AI預測4-3 創造「未來消費」的需求預測預測改變未來與其磨練數據分析不如動起來！超越分析的敏捷性是否能敘述有說服力的故事第4章的重點結語 Forecasting ERRA的黎明注釋

商品規格

最佳賣點

最佳賣點 : AI需求預測是企業提升競爭力最新的突破口
使企業降低30%的庫存成本，增加3%的毛利率的關鍵技術
不管是製造業、零售業、科技業和各行業都能扭虧為盈、突破停滯、再創高峰