Python for DevOps: 學習精準有效的自動化 | 誠品線上

Python for DevOps: Learn Ruthlessly Effective Automation

內容簡介

內容簡介 「搭配進階的課程，對Python提供極佳的介紹。透過這個課程了解如何應用Python到對現今軟體發展具有重要性的所有技術領域之中。」 —Jeremy Yabrow Director of Engineering, BeyondView, Inc. 「你將遠離如尋寶般的探索，獲得能協助你改善DevOps實踐的新知和技術。」 —Wes Novack Systems Architect, Pluralsight 在過去的十年裡，科技領域有許多事情發生改變。炙手可熱的資料科學、無所不在的雲端科技和許多組織需要某種方式的自動化。經歷這些轉變，Python已經成為世界上最受歡迎的語言之一。這本基於實務的技術指南將為你展示如何利用Python並與目前最有用的DevOps工具(包括Docker、Kubernetes和Terraform)結合，來處理日常Linux系統的管理與維護任務。 對於眾多的專家來說，學習如何操作Linux及自動化是十分重要的。Python讓這些事變得更為簡單。透過本書，你將學會如何開發軟體和解決使用容器的問題，當然還包括了如何設置監控與監測、進行負載測試和運維你的軟體。如何有效的使用Python「讓事情被完成」？以下是獻給你的指南。 ‧Python基礎知識，包含語言的介紹 ‧如何自動發送訊息、實作命令列工具和自動化檔案系統管理 ‧Linux工具集、套件管理、建構系統、監控與監測和自動化測試 ‧雲計算、基礎設施即程式碼、Kubernetes和無伺服器架構 ‧從DevOps觀點出發，進行機器學習和資料工程 ‧建構、部署和維運機器學習專案

作者介紹

作者介紹 Grig Gheorghiu Noah Gift Kennedy Behrman Alfredo DezaNoah Gift 是西北大學與杜克大學資料科學與工程研究所課程的講者和顧問 Kennedy Behrman 是具有豐富經驗為新創公司提供雲端解決方案架構與實作的顧問 Alfredo Deza 是軟體工程師與開源軟體的開發者，並且具有重建公司基礎架構的經驗 Grig Gheoghiu 程式設計師、研究室經理、系統 網路 安全架構師和軟體測試工程師

產品目錄

產品目錄 前言 譯者序 第1章 以 Python 實踐 DevOps 的必需知識 第2章 檔案與檔案系統操作自動化 第3章 使用命令列 第4章 有用的 Linux 工具 第5章 套件管理 第6章 持續整合與持續部署 第7章 監控與日誌收集 第8章 運用 pytest 於 DevOps 第9章 雲端運算 第10章 基礎設施即程式碼 第11章 容器技術：Docker 和 Docker Compose 第12章 容器調度：Kubernetes 第13章 無伺服器技術 第14章 MLOps 和機器學習工程 第15章 資料工程 第16章 DevOps 戰爭故事與訪談 索引

商品規格

最佳賣點

最佳賣點 : 「搭配進階的課程，對Python提供極佳的介紹。透過這個課程了解如何應用Python到對現今軟體發展具有重要性的所有技術領域之中。」
—Jeremy Yabrow
Director of En...

活動

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