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醫學統計

內容簡介

內容簡介 醫學統計主要討論醫學研究設計與醫學資料分析，本書以最常見的醫學研究為主軸，大約涵蓋 70% 醫學論文使用的統計方法，分成二大部分，第一部分主要是統計的基本訓練，包含常見的臨床醫學研究與醫學統計概論，第二部分是介紹常見的醫學實驗設計與中階醫學統計方法。 本書主要寫作對象為須要開始從事臨床醫學研究的醫師與研究人員，作者嘗試結合作者個人臨床醫學研究與醫學統計諮詢經驗，以醫學與統計雙方都較能了解的語言與文字，將基本的醫學研究設計與醫學資料分析方法作聯結討論，主要內容包含： 1. Probability and Exploratory Data Analysis 2. Observational Study Design and Clinical Trials 3. Common Probability Distributions and Sampling Distributions 4. Estimation and Testing Hypothesis 5. One-sample Inference and Two-sample Inference 6. Linear Regression and ANCOVA 7. ANOVA and Experimental Design 8. Contingency Table Analysis and Logistic Regression 9. Event Rate and Poisson Regression 10. Survival Analysis and Longitudinal Data Analysis 11. Agreement and Consistency in Method Comparison Studies

作者介紹

作者介紹 林建甫林建甫Jeff Lin, MD. PhD.作者信箱：jefflinmd38@gmail.com作者網頁：https: www.jefflinmd.com學歷 美國密西根大學生物統計研究所碩士、博士高雄醫學大學醫學系醫學士經歷 巨匯數據科技股份有限公司統計顧問美國范德堡大學醫學中心計量科學中心生物資訊與癌症研究訪問學者智策市場研究顧問公司統計顧問台北大學統計系兼任助理教授台北榮民總醫院生物統計顧問台北醫學大學萬芳醫院骨科醫師台北市中山醫院骨科醫師高雄長庚醫院骨科醫師台北榮民總醫院骨科醫師興趣 醫學統計諮詢、臨床試驗、基礎醫學實驗設計、存活分析、縱向資料分析、類別資料分析、生物資訊、大數據分析、醫療經濟成本效益評估、機械學習、深度學習、醫學人工智慧

產品目錄

產品目錄 第01章 醫學研究與醫學統計 1.1 醫學統計 1.2 統計與數學 1.3 統計與實證醫學 1.4 統計推論 1.5 統計計算統計軟體 第02章 機率 2.1 機率定義 2.2 機率的集合理論 2.3 數學機率的基本理論 2.4 條件機率和獨立 2.5 貝氏定理 第03章 醫學資料與變數 3.1 醫學研究實例 3.2 母體與樣本 3.3 變數 3.4 科學測量尺度與變數分類 3.5 統計與變數分類 3.6 資料數位化與變數分類 3.7 選擇與記錄測量尺度 3.8 個體資料與聚集資料 第04章 描述性統計 4.1 母體參數與樣本統計量 4.2 一個類別變數：摘要數值 4.3 一個類別變數：圖與表 4.4 一個連續變數：圖與統計表 4.5 一個連續變數：中央趨勢數值摘要 4.6 一個連續變數：離散趨勢 4.7 一個連續變數：五數摘要值與盒鬚圖 4.8 二個變數 第05章 醫學研究設計 5.1 醫學研究計畫 5.2 醫學研究設計方法分類 5.3 研究設計分類：研究操作 5.4 研究設計分類：研究目的 5.5 研究設計分類：觀察單位與實驗單位 5.6 研究設計分類：研究時間長短 5.7 研究設計分類：研究對象 5.8 研究設計分類：研究時間軸順序 5.9 因果關係 5.10 研究誤差 第06章 醫學測量 6.1 盛行率 6.2 事件發生速率 6.3 比率 6.4 差異與改變 6.5 事件發生率：標準化 6.6 測量之信度與效度 第07章 觀察性研究 7.1 普查與調查 7.2 機率抽樣 7.3 非隨機抽樣設計 7.4 抽樣誤差 7.5 橫斷性研究 7.6 回溯性研究 7.7 前瞻性研究 7.8 世代研究 7.9 系統性回顧與整合分析 第08章 實驗研究與臨床試驗 8.1 臨床試驗基礎 8.2 控制對照組 8.3 隨機指派 8.4 盲性操作 8.5 試驗設計 8.6 相等性試驗與非劣性試驗 第09章 隨機變數與機率分配函數 9.1 隨機變數 9.2 機率分配函數 9.3 機率分配函數的期望值 9.4 聯合機率分配函數 第10章 常見機率分配函數 10.1 機率分配函數與母體參數 10.2 常見離散型機率分配 10.3 連續型機率分配 第11章 抽樣分配 11.1 資料分配 11.2 統計量 11.3 抽樣分配 11.4 中央極限定理 第12章 估計 12.1 估計式與估計值 12.2 估計式之評估 12.3 區間估計 12.4 樣本平均值的信賴區間 12.5 樣本分率的信賴區間 12.6 樣本變異數的信賴區間 第13章 假說檢定 13.1 研究問題與科學假說 13.2 假說檢定與顯著性檢定的步驟 13.3 信賴區間與顯著性檢定 13.4 拒絕域與接受域 13.5 型一誤差與型二誤差 13.6 檢定力函數 第14章 一組樣本推論 14.1 一組樣本 T 檢定：平均值 14.2 一組樣本 Z 檢定：平均值 14.3 一組樣本檢定平均值：摘要 14.4 一組樣本卡方檢定：變異數 14.5 一組樣本 X2檢定變異數：摘要 14.6 一組樣本 Z 檢定：分率 14.7 一組樣本 Z 檢定分率：摘要 14.8 一組樣本精確檢定：分率 14.9 預測區間與容忍區間 第15章 二組樣本推論 15.1 二組獨立樣本 T 檢定：比較平均值 15.2 二組獨立樣本 T 檢定：比較平均值（變異數相等） 15.3 二組樣本 F 檢定：比較變異數 15.4 二組樣本配對 T 檢定：比較平均值 15.5 二組獨立樣本近似 Z 檢定：比較分率 第16章 一因子變異數分析 16.1 一因子變異數分析 16.2 類別水準平均值推論 16.3 多重比較 第17章 線性相關係數 17.1 散佈圖 17.2 母體共變異數與相關係數 17.3 樣本共變異數與相關係數 17.4 相關係數推論 第18章 簡單線性迴歸 18.1 數方程式與統計模型 18.2 簡單線性迴歸模型 18.3 簡單線性迴歸模型之統計假設 18.4 參數估計：最小平方法 18.5 參數推論 18.6 模型比較變異數分析表與決定係數 18.7 殘差 18.8 配適值與預測值 18.9 反向預測 第19章 複迴歸 19.1 複迴歸模型與因子控制 19.2 複迴歸模型 19.3 參數估計與推論 19.4 複迴歸模型配適值與預測值 19.5 複迴歸模型變異數分析表複決定係數 19.6 檢定單一自變數與變異數分析表 19.7 巢狀模型比較與變異數分析表 19.8 變數轉換與多項式 19.9 變數轉換與交互作用效應 第20章 共變異數分析 20.1 因子變數 20.2 類別變數編碼 20.3 共變異數分析 第21章 醫學實驗設計Ⅰ 21.1 實驗基本原則 21.2 完全隨機設計 21.3 一因子固定效應線性模型 21.4 隨機效應 21.5 一因子隨機效應線性模型 第22章 醫學實驗設計Ⅱ 22.1 二因子完全隨機設計 22.2 二因子變異數分析：二因子固定效應 22.3 二因子變異數分析：隨機效應與混合效應 22.4 隨機區集設計 22.5 拉丁方陣設計 22.6 裂區設計 第23章 獨立列聯表分析 23.1 一維列聯表分析與卡方檢定配適度 23.2 二維列聯表：R X C列聯表關聯性檢定 23.3 二維列聯表：2 X 2列聯表 23.4 二維列聯表：2 X 2列聯表關聯性檢定 23.5 分層列聯表分析 23.6 辛普森詭論 第24章 配對列聯表分析 24.1 二維配對列聯表比較二組差異：McNemar檢定 24.2 二維配對列聯表：可靠度與一致性 24.3 醫學診斷工具分析 第25章 邏輯斯迴歸模型 25.1 簡單邏輯斯迴歸模型 25.2 複邏輯斯迴歸模型 25.3 事件機率之推論與預測 第26章 事件發生速率與卜瓦松迴歸 26.1 事件發生速率與卜瓦松分配 26.2 一組樣本事件發生速率：卜瓦松分配與推論 26.3 二組樣本事件發生速率：卜瓦松分配與推論 26.4 簡單卜瓦松迴歸模型 26.5 多變數卜瓦松迴歸模型 第27章 存活分析 27.1 存活資料 27.2 癌症研究反應變數與存活分析 27.3 存活函數與危險函數 27.4 設限 27.5 存活函數：Kaplan-Meier估計式 27.6 比較二組樣本存活：Log-Rank檢定 27.7 簡單Cox比例危險模型 27.8 多變數Cox比例危險模型 第28章 縱向資料分析 28.1 縱向資料邊際模型：連續型反應變數 28.2 縱向資料邊際模型：二元反應變數 第29章 測量一致性與測量誤差分析 29.1 醫學測量研究簡介 29.2 測量一致性 29.3 重複測量與測量誤差 29.4 一位觀測者使用一種儀器對受試者重複二次測量 29.5 一位觀測者使用二種儀器對受試者測量一次的一致性 29.6 一位觀測者使用一種儀器對一位受試者重複多次測量 29.7 一位觀測者使用一種儀器對受試者重複測量誤差 29.8 多位觀測者使用一種儀器對受試者一次測量 29.9 多位觀測者使用一種儀器對受試者重複多次測量 29.10 一位觀測者使用多種儀器對受試者一次測量的一致性 第30章 無母數統計 30.1 一組樣本比較：符號檢定Sign Test 30.2 配對樣本比較：Wilcoxon符號排序檢定 30.3 比較二組獨立樣本：Wilcoxon秩合檢定 30.4 多組獨立樣本比較：Kruskal-Wallis檢定 30.5 完全隨機區集設計與多組樣本比較：Friedman檢定 30.6 史皮爾曼等級相關係數

商品規格

最佳賣點

最佳賣點 : 醫學統計主要討論醫學研究設計與醫學資料分析，本書以最常見的醫學研究為主軸，大約涵蓋 70% 醫學論文使用的統計方法，分成二大部分，第一部分主要是統計的基本訓練，包含常見的臨床醫學研究與醫學統計概論，第二部分是介紹常見的醫學實驗設計與中階醫學統計方法。

活動

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