基礎統計分析: R程式在社會科學之應用 | 誠品線上

基礎統計分析: R程式在社會科學之應用

內容簡介

內容簡介 本書主旨為提供讀者運用Ｒ程式進行初階社會科學統計，從最基礎的讀取資料開始，一直到進行迴歸分析，是一本理論與實務兼具的教科書。本書最大特色為提供許多實用的語法，讀者只要自行輸入，就可以得到同樣的結果，初學者將可以輕鬆地掌握Ｒ程式。此外，本書特別強調繪圖的程式，並提供許多實例，讓讀者可以通盤了解繪圖的功能。對於經常運用統計軟體，而想要簡化運算步驟、想繪製高品質且簡單易懂的統計圖表，而又不想受限於昂貴龐大統計軟體的讀者而言，本書是最適合的參考書籍。● 內容由淺入深，提高讀者興趣。● 內文附有許多練習與問題，可幫助讀者提升學習效果。● 每章之間具有連續性，亦可自成一個單元，可視學習需求調整順序。● 特別強調繪圖相關程式的應用，並提供豐富的實例。適用課程︰「統計軟體應用」、「統計模型應用」、「資料分析」等相關課程。適用對象︰大專院校相關科系之學生，亦適合實務工作者。

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介蔡佳泓現職 政治大學選舉研究中心研究員暨主任政治大學東亞研究所教授學歷 美國俄亥俄州立大學政治學博士政治大學政治所碩士臺灣大學政治系學士經歷 政治大學選舉研究中心助理研究員、副研究員、研究員美國麻省理工學院政治系訪問教授著作 研究論文發表於臺灣政治學刊、人文及社會科學集刊、應用經濟論叢Party Politics、International Political Science Review 等研究領域 選舉行為、民意政治、方法論

產品目錄

產品目錄 第01章 為什麼要學Ｒ程式？1.1 Ｒ程式有哪些優點？1.2 哪些人需要學Ｒ程式？1.3 章節安排1.4 使用本書的方法第02章 開始使用Ｒ2.1 安裝Ｒ2.2 練習與問題第03章 讀取、整理資料3.1 讀取不同格式的資料3.2 資料名稱3.3 存取工作空間3.4 程式碼3.5 整理資料3.6 遺漏值3.7 轉置資料3.8 輸出資料第04章 Ｒ的資料形態4.1 建立向量 (vector)4.2 類別 (factor)4.3 索引 (index)4.4 資料框架 (data.frame)4.5 陣列 (array)4.6 列表 (list)第05章 Ｒ的基本指令5.1 表格 (table)5.2 三種計數的指令：向量的長度 (length)，資料的列數 (nrow)，字串的字母數 (nchar)5.3 重複 (rep)5.4 順序 (seq)5.5 資料子集 (subset)5.6 貼上 (paste)5.7 排序 (sort, order)5.8 切割 (cut)5.9 統計函數5.10 應用函數 (apply, tapply, lapply, sapply)第06章 繪圖6.1 前言6.2 基本概念6.3 Ｒ與lattice的繪圖6.4 應用ggplot26.5 特殊圖形第07章 自訂函數7.1 簡介7.2 函數7.3 迴圈 (loop)7.4 多重函數7.5 條件式 (control flow)7.6 假設如果 (if...else)第08章 分佈8.1 常態分佈、一致分佈、貝努利分佈、波松分佈8.2 中央極限定理8.3 點估計8.4 區間估計8.5 信賴區間8.6 單一樣本檢定8.7 成對樣本檢定第09章 類別變數之間相關性9.1 PRE9.2 名目變數9.3 順序變數：Goodman-Kruskal Γ9.4 卡方檢定第10章 線性迴歸10.1 最小平方法10.2 迴歸的假設10.3 迴歸係數檢定與信賴區間10.4 殘差值10.5 信賴區間以及預測區間預測值10.6 虛擬變數10.7 複迴歸第11章 結語

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