心理與教育統計學 (第3版) | 誠品線上

Statistics for Psychology

內容簡介

內容簡介 如何從統計學得到最大益處我們有五項建議：將注意力集中在概念上。不要將統計學這門課程視為數學課，而該當成像邏輯課程一樣。當你在閱讀時章節中的某一部分時，把注意力集中在把握概念與原則。而在做習題時，則應該清楚思考每一步驟的邏輯。如果將重心放在計算出正確的數字，獲益將非常有限，考試成績也可能不理想。 確定嫻熟所有概念後，才繼續學習新的章節。學習統計學需要日積月累的功夫，新的概念是建築在舊的概念上的。一定要確實去練習本書每個主要章節後面的練習題，而且，如果你在回答問題時覺得有困難，或是雖然你能答得出來，但卻不確定是不是真正瞭解相關的概念，那最好馬上停下來，然後重新閱讀一次、再思考一次，或請別人幫忙，盡可能用各種方法讓自己確實理解每一章節的概念。在完完全全把握每一章節的主要概念之前，不要急著閱讀下一個章節。 反覆閱讀本書的某些章節，並非是種愚笨的表現，多數學生必須閱讀每章許多次，而且閱讀統計學的速度通常比閱讀一般的教科書慢。尤其閱讀統計學的教科書時，必須全神貫注，才能夠瞭解箇中意義。為了充分地瞭解，需有充分的時間，一讀再讀。 努力不懈跟上進度。因為學習統計學需要日積月累的功夫，如果你在閱讀進度上落後，或是缺了幾堂課，之後所上的課就會變得幾乎沒有任何意義。一旦落後，要聽懂新的內容就會愈來愈難了。 尤其是本書的前半部，需要多花時間認真研讀。在本課程剛開始時，特別重要的是要能徹底嫺熟本書的前半部分，因為學習較難的統計方法，必須以一開始所學簡單的方法為基礎。然而在學期一開始時，往往是學習最散漫的時候。若能好好地充分理解本書的前半部，也就是真正地瞭解，而不是只學到籠統的觀念，那麼，後面的學習會更為容易；如果學習之初未能好好的學習，則以後的學習會更為困難。 互相幫助。想把統計學得更好、更透徹，最好的方法就是試著把統計學的概念解釋給那些統計學得不好的同學（當然，在解釋的過程中要有耐心，也要尊重對方），而如果你是屬於學習有困難的學生，在研讀較難的章節時，最好的方法就是找那些程度較好的同學來幫你一把。 因此，我們強烈建議學生能夠組成二到四人的讀書小組，成員最好可以同時包括有學習困難的同學與程度較佳的同學。在幫助其他同學的過程中，程度較佳的同學可以從中獲益匪淺。而有學習困難的同學最好不要找和自己程度差不多的人，因為這樣的學習方法對彼此的幫助都不大。也可以找住得較近的同學組織讀書會，因為聯繫會較容易一些。而且，若可以的話，小組成員最好能常常碰面，這樣效果會更好。

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產品目錄 給老師的話作者序 黃序 譯者序 1. 資料的排序 1.1 統計學的分類 1.2 基本概念 方塊1-1 關於統計學的小故事 1.3 次數分配表 1.4 次數分配圖 方塊1-2 數學焦慮、統計焦慮與你：寫給害怕統計學的學生 1.5 次數分配的形態 1.6 爭議：誤導的圖形 1.7 摘要 1.8 實際解題範例 1.9 作業 2. 集中趨勢與變異性 2.1 集中趨勢 2.2 變異性 方塊2-1 統計分析的純粹樂趣（是的，樂趣！） 2.3 爭議：算術平均數的專制 方塊2-2 性別、種族淵源及數學表現 2.4 摘要 2.5 實際解題範例 2.6 作業 3. 推論統計的重要概念Z分數、常態分配曲線、母群與樣本、機率 3.1 Z分數 3.2 常態分配曲線 方塊3-1 發明常態曲線的古怪人物：戴莫瓦佛 3.3 樣本與母群 3.4 機率 方塊3-2 巴斯卡從賭桌上開創了機率理論，之後用來證明上帝的存在 方塊3-3 調查、民調，與1948年代價高昂的「自由樣本」 3.5 爭議：常態曲線是否真為常態、使用非隨機樣本、機率的真正意義為何？ 3.6 摘要 3.7 實際解題範例 3.8 作業 附錄：機率的規則與條件機率 4. 假設考驗 4.1 假設考驗的實例 4.2 假設考驗的核心邏輯 4.3 假設考驗的過程／步驟 4.4 單側與雙側假設考驗 4.5 錯誤的決定 4.6 爭議：顯著性考驗是否該被禁用？ 方塊4-1 該不該接受虛無假設？—— 有關虛無假設的一些討論 4.7 摘要 4.8 實際解題範例 4.9 作業 5. 樣本平均數的假設考驗 5.1 平均數的次數分配 5.2 平均數次數分配的假設考驗：Z考驗 方塊 5-1 更多有關民調的問題：抽樣誤差以及對樣本大小的錯誤想法 5.3 爭議：接近顯著水準 5.4 進階主題：估計、標準誤與信賴區間 5.5 進階主題的爭議：信賴區間與顯著性考驗 5.6 摘要 5.7 實際解題範例 5.8 作業 6. 瞭解統計顯著性實驗效果與統計考驗力 6.1 實驗效果 方塊 6-1 放鬆與沉思的實驗效果：一項悠閒的後設分析 6.2 統計考驗力 方塊6-2 終極紐約客雅各柯恩：有趣、有衝勁、才華洋溢又親切 6.3 決定統計考驗力的因素 方塊6-3 典型心理學實驗的統計考驗力 6.4 統計考驗力在設計研究上所扮演的角色 6.5 統計考驗力在詮釋研究統計考驗結果上所扮演的角色 6.6 爭議：統計顯著性與實驗效果 6.7 進階主題：計算統計考驗力 6.8 計算統計考驗力的步驟 6.9 摘要 6.10 實際解題範例 6.11 作業 7. 單一樣本與相依樣本t考驗 7.1 單一樣本t考驗 方塊7-1 威廉卡塞特，別名「斯徒登」：與其說他是個數學家，不如說他是個講求實際的人 7.2 相依樣本t考驗 7.3 單一樣本與相依樣本t考驗的假定 7.4 相依樣本t考驗的實驗效果與統計考驗力 7.5 爭議：重複量數設計的優點與缺點 方塊7-2 使用差異分數時，研究的統計考驗力：蘇格蘭拉納克郡的牛奶實驗 7.6 摘要 7.7 實際解題範例 7.8 作業 8. 獨立樣本t考驗 8.1 平均數的差異的次數分配 8.2 獨立樣本t考驗的假設考驗 8.3 獨立樣本t考驗的假定 8.4 獨立樣本t考驗的實驗效果及統計考驗力 方塊8-1 蒙第卡羅方法：當數學變成只是一項實驗，而統計只是一種機率的遊戲 8.5 對三種t考驗的回顧與比較 8.6 爭議：使用太多t考驗所造成的問題 8.7 進階主題：樣本數不相等時，獨立樣本t考驗的統計考驗力 8.8 摘要 8.9 實際解題範例 8.10 作業 9. 變異數分析簡介 9.1 變異數分析的基本邏輯 方塊9-1 雷諾費雪爵士：一位充滿嘲諷態度的統計學天才 9.2 實施變異數分析 9.3 使用變異數分析來進行假設考驗 9.4 變異數分析的假定 9.5 事前比較 9.6 事後比較 9.7 變異數分析的實驗效果與統計考驗力 9.8 爭議：總括性考驗與事前比較 9.9 進階主題：變異數分析的結構模式 9.10 結構模式的原理 9.11 摘要 9.12 實際解題範例 9.13 作業 10. 多因子變異數分析 10.1 多因子設計及交互作用效果的基本邏輯 10.2 識別與詮釋交互作用效果 10.3 二因子變異數分析的基本邏輯 方塊10-1 人格與情境對於行為的影響：一個交互作用效果 10.4 多因子變異數分析的假定 10.5 變異數分析的延伸及特殊案例 10.6 爭議：二分化的數值變項 10.7 進階主題：計算二因子變異數分析 10.8 進階主題：多因子變異數分析中的統計考驗力以及實驗效果 10.9 摘要 10.10 實際解題範例 10.11 作業 11. 相關 11.1 以圖形表示相關：散佈圖 11.2 相關的形態 11.3 相關係數 方塊11-1 高騰：紳士天才 11.4 相關係數的顯著性 11.5 相關與因果關係 11.6 詮釋相關係數方面的議題 方塊11-2 錯覺相關：當你以為你很確定地知道若某個東西很大，就一定很胖時……你其實是大錯特錯 11.7 相關係數的實驗效果與統計考驗力 11.8 爭議：何謂大型的相關？ 11.9 摘要 11.10 實際解題範例 11.11 作業 12. 預測 12.1 預測變項（X）與效標變項（Y） 12.2 直線預測規則 12.3 迴歸線 12.4 找出最佳的直線預測規則 12.5 與預測有關之議題 12.6 多元迴歸 12.7 預測的限制12.8 爭議：比較預測變項方塊12-1 臨床預測與統計預測之比較 12.9 進階主題：誤差與誤差降低的比例 12.10 摘要 12.11 實際解題範例 12.12 作業 13. 卡方考驗 方塊13-1 卡爾皮爾遜：卡方的發明者與爭議的焦點人物 13.1 卡方考驗與卡方的適合度考驗 13.2 卡方的獨立性考驗 13.3 卡方考驗的假定 13.4 卡方獨立性考驗的實驗效果與統計考驗力 13.5 爭議：期望次數的最小值 13.6 摘要 13.7 實際解題範例 13.8 作業 14. 非常態化母群的處理策略資料轉換與等級考驗的方法 14.1 標準假設考驗程序的假定 14.2 資料轉換 14.3 等級考驗 14.4 各種方法的比較 14.5 爭議：電腦密集的方法 方塊14-1 隨機數字由何處得來？ 14.6 摘要 14.7 實際解題範例 14.8 作業 附錄表 習題一作業解答參考文獻 索引

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