深度學習: 硬體設計
| 作者 | 劉峻誠/ 羅明健 |
|---|---|
| 出版社 | 全華圖書股份有限公司 |
| 商品描述 | 深度學習: 硬體設計：深度學習成功解決許多電腦上的難題，並廣泛應用於日常生活中，例如：金融、零售和醫療保健等。本書從中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)和神經網路處理 |
內容簡介
內容簡介 深度學習成功解決許多電腦上的難題，並廣泛應用於日常生活中，例如：金融、零售和醫療保健等。本書從中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)和神經網路處理器(NPU)，到各種深度學習硬體設計，並列出解決問題的不同方式。從這些設計中，可以發展出嶄新硬體設計，進一步改善整體效能和功耗，而本書有說明新的硬體設計，即流圖理論和三維神經處理，並提出智能機器人項目，以耐能終端智慧加速器(Kneron Edge AI)提升深度學習成效，其具有低成本的優勢，並以較低的功耗，實現較佳的性能。 本書適用於大學、科大資工、電子、電機、自控系「深度學習」課程及對本書有興趣的人士使用。
產品目錄
產品目錄 CH1 引言1.1 發展歷程1.2 神經網路模型1.3 神經網路分類1.4 神經網路框架1.5 神經網路模型CH2 深度學習2.1 神經網路層CH3 並行架構3.1 英特爾中央處理器（CPU）3.2 英偉達圖形處理器3.3 英偉達深度學習加速器3.4 張量處理器3.5 投射處理器CH4 流圖理論4.1 Blaize圖形流處理器4.2 Graphcore智慧處理單元CH5 卷積優化5.1 深度卷積神經網路加速器5.2 麻省理工眼神加速器CH6 記憶體內計算6.1 神經立方體架構6.2 俄羅斯方塊處理器6.3 神經流動加速器CH7 近記憶體架構7.1 大電腦超級電腦7.2 Cnvlutin加速器CH8 網路稀疏8.1 節能推論引擎8.2 寒武紀-X加速器8.3 SCNN處理器8.4 先知網路加速器CH9 三維神經處理9.1 三維集成電路架構9.2 電源分配網路9.3 三維網橋9.4 晶片網路9.5 多通道高速鏈路9.6 時鐘門控
商品規格
| 書名 / | 深度學習: 硬體設計 |
|---|---|
| 作者 / | 劉峻誠 羅明健 |
| 簡介 / | 深度學習: 硬體設計：深度學習成功解決許多電腦上的難題，並廣泛應用於日常生活中，例如：金融、零售和醫療保健等。本書從中央處理器(CPU)、圖形處理器(GPU)和神經網路處理 |
| 出版社 / | 全華圖書股份有限公司 |
| ISBN13 / | 9789865034481 |
| ISBN10 / | 9865034484 |
| EAN / | 9789865034481 |
| 誠品26碼 / | 2681905699001 |
| 頁數 / | 264 |
| 開數 / | 16K |
| 注音版 / | 否 |
| 裝訂 / | P:平裝 |
| 語言 / | 1:中文 繁體 |
| 級別 / | N:無 |
| 重量(g) / | 561 |
最佳賣點
最佳賣點 : 1. 本書針對目前深度學習在解決算力瓶頸的架構，獨家收錄包括各家IC設計與個別實驗室的設計。
2. 針對不同的架構有深入淺出的說明，並輔助使用大量的圖示，以資料流的路徑觀點，說明設計的優缺點。
3. 本書專題包含有趣的自駕車與無人機。