人工智慧 (第2版)
作者 | 張志勇/ 廖文華/ 石貴平/ 王勝石/ 游國忠 |
---|---|
出版社 | 全華圖書股份有限公司 |
商品描述 | 人工智慧 (第2版):人工智慧相關的議題歷史悠久,本書詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮,在這波熱潮中,本書內容貼近產業應用 |
作者 | 張志勇/ 廖文華/ 石貴平/ 王勝石/ 游國忠 |
---|---|
出版社 | 全華圖書股份有限公司 |
商品描述 | 人工智慧 (第2版):人工智慧相關的議題歷史悠久,本書詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮,在這波熱潮中,本書內容貼近產業應用 |
內容簡介 人工智慧相關的議題歷史悠久,本書詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮,在這波熱潮中,本書內容貼近產業應用,說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。此外,本書亦透過AI技術的發展與創新,引導讀者瞭解,隨著人工智慧持續發展,AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。本書巧妙的運用範例、圖例及影片(QR Code)講解人工智慧的理論與技術,使理論架構變得淺顯易懂,不再因為艱澀難懂的數學公式抹滅了學習的興趣及成就,本書藉由邏輯清晰的『訓練資料』來訓練讀者,使其能夠越讀越明白,越學越有成就。本書適用於科大資工、電機及電子系「人工智慧」課程使用。
產品目錄 CH1 人工智慧起源1-1 遍地開花的人工智慧1-2 人工智慧的發展1-3 人工智慧@臺灣1-4 AI創造的未來生活參考資料CH2 應用篇2-1 影像處理2-2 自然語言處理2-3 邏輯推理2-4 推薦系統2-5 疾病預測與醫療CH3 機器學習篇3-1 建置Python開發環境3-2 機器學習簡介(Introduction to Machine Learning)3-3 機器學習演算法CH4 深度學習篇4-1 深度學習簡介(Introduction to Deep Learning)4-2 卷積神經網路(Convolution Neural Network, CNN)4-3 類神經網路的學習方式(Artificial Neural Network, ANN) 4-4 遞歸神經網路(Recurrent Neural Network, RNN)4-5 自編碼網路(Autoencoder Network, AE)4-6 生成對抗網路(Generative Adversarial Network, GAN) CH5 實務篇5-1 人工智慧實務應用-電腦視覺5-2 人工智慧實務應用-自然語言處理5-3 人工智慧實務應用-數據分析CH6 人工智慧的未來與挑戰6-1 人工智慧未來趨勢6-2 工智慧省思與挑戰參考資料習題
書名 / | 人工智慧 (第2版) |
---|---|
作者 / | 張志勇 廖文華 石貴平 王勝石 游國忠 |
簡介 / | 人工智慧 (第2版):人工智慧相關的議題歷史悠久,本書詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮,在這波熱潮中,本書內容貼近產業應用 |
出版社 / | 全華圖書股份有限公司 |
ISBN13 / | 9789865039226 |
ISBN10 / | 9865039222 |
EAN / | 9789865039226 |
誠品26碼 / | 2682121971001 |
頁數 / | 376 |
開數 / | 16K |
注音版 / | 否 |
裝訂 / | P:平裝 |
語言 / | 1:中文 繁體 |
尺寸 / | 26X19X1.7CM |
級別 / | N:無 |
重量(g) / | 700 |
最佳賣點 : 1.詳述人工智慧的發展及遇到之瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮。
2.內容貼近產業應用,說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。
3.巧妙運用範例、圖例講解人工智慧的理論與技術,使理論架構變得淺顯易懂。