人工智慧: 素養及未來趨勢
作者 | 張志勇/ 廖文華/ 石貴平/ 王勝石/ 游國忠 |
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出版社 | 全華圖書股份有限公司 |
商品描述 | 人工智慧: 素養及未來趨勢:人工智慧相關的議題歷史悠久,本書將詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮,在這波熱潮中,本書內容貼 |
作者 | 張志勇/ 廖文華/ 石貴平/ 王勝石/ 游國忠 |
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出版社 | 全華圖書股份有限公司 |
商品描述 | 人工智慧: 素養及未來趨勢:人工智慧相關的議題歷史悠久,本書將詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮,在這波熱潮中,本書內容貼 |
內容簡介 人工智慧相關的議題歷史悠久,本書將詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮,在這波熱潮中,本書內容貼近產業應用,說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。此外,本書亦透過AI技術的發展與創新,引導讀者瞭解,隨著人工智慧持續發展,AI對人們的未來生活可能帶來衝擊與影響。本書巧妙的運用範例、圖例講解人工智慧的理論,使架構變得淺顯易懂,不再因為艱澀難懂的數學公式抹滅了學習的興趣及成就。
作者介紹 張志勇、廖文華、石貴平、王勝石、游國忠
產品目錄 CH1 AI起源1-1 遍地開花的AI應用1-2 人工智慧的發展1-3 未來的AI生活CH2 應用篇2-1 影像處理2-2 自然語言處理2-3 邏輯推理2-4 推薦系統2-5 疾病預測與醫療CH3 機器學習分類篇3-1 機器學習簡介3-2 迴歸3-3 決策樹3-4 隨機森林3-5 支持向量機3-6 單純貝氏分類CH4 機器學習分群篇4-1 最近鄰居法4-2 K-平均分群4-3 DBSCAN4-4 階層式分群4-5 關聯規則學習CH5 深度學習篇5-1 神經元簡介5-2 深度學習簡介5-3 卷積神經網路CH6 進階深度學習篇6-1 遞歸神經網路6-2 長短記憶模型網路CH7 生成對抗網路7-1 生成對抗網路的概念7-2 生成對抗網路的架構7-3 生成對抗網路的訓練7-4 生成對抗網路的應用CH8 人工智慧的未來與挑戰8-1 人工智慧的應用8-2 人工智慧的省思
書名 / | 人工智慧: 素養及未來趨勢 |
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作者 / | 張志勇 廖文華 石貴平 王勝石 游國忠 |
簡介 / | 人工智慧: 素養及未來趨勢:人工智慧相關的議題歷史悠久,本書將詳盡敘述人工智慧過往的發展和遇到的瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮,在這波熱潮中,本書內容貼 |
出版社 / | 全華圖書股份有限公司 |
ISBN13 / | 9789865037741 |
ISBN10 / | 9865037742 |
EAN / | 9789865037741 |
誠品26碼 / | 2682041495007 |
頁數 / | 192 |
開數 / | 16K |
注音版 / | 否 |
裝訂 / | P:平裝 |
語言 / | 1:中文 繁體 |
尺寸 / | 26X19X0.9CM |
級別 / | N:無 |
最佳賣點 : 1.詳盡敘述人工智慧的發展及遇到之瓶頸,並說明近年來為何又開始一波新的熱潮。
2.內容貼近產業應用,說明AI如何應用在各大產業、服務以及新商品與革新。
3.巧妙的運用範例、圖例、影片(Qrcode)講解人工智慧的理論與技術,淺顯易懂。