機率與統計 (第3版) | 誠品線上

機率與統計 (第3版)

內容簡介

內容簡介 本書前五章為大學一學期對機率介紹的基礎課程內容。從第五章到第七章前三節和第八章是著重在機率與統計的課程內容。從第五章到6.1及7.1至7.3等是機率與隨機程序簡介的入門課程內容。許多其它的課程綱要可以使用不同的可選擇性章節。初級的研究所隨機程序的課程內容是先快速地複習機率公設和隨機變數的概念，包括一些有星號的章節：事件類別 (2.8)，Borel場，和機率的連續性 (2.9)，隨機變數的正式定義 (3.1)，和cdf的極限特性 (4.1)。接下來是進入第六章的向量隨機變數，包括它們的聯合分佈，和它們的轉換。在第七章討論的是中央及限定理和收斂的概念。統計信號處理的課程會強調的章節為隨機變數的估計 (6.5)，最大概似估計，Cramer-Rao下限 (8.3)，和Bayesian判定法 (8.6)。排隊理論課程會強調的章節為更新程序 (7.5)。

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介陳常侃

產品目錄

產品目錄 第1章 電機與電腦工程中的機率模型1.1 以數學模型做為分析和設計的工具1.2 確定模型1.3 機率模型1.4 一個詳細的例子：封包式語音傳輸系統1.5 其他的例子1.6 本書的概要摘要習題第2章 機率理論的基本概念2.1 描述隨機實驗2.2 機率公理2.3 使用計數方法來計算機率2.4 條件機率2.5 事件的獨立2.6 循序實驗2.7 合成隨機特性的電腦方法：隨機數產生器2.8 細節：事件類別2.9 細節：事件數列的機率摘要習題第3章 離散隨機變數3.1 一個隨機變數的概念3.2 離散隨機變數和機率質量函數3.3 離散隨機變數的期望值和動差3.4 條件機率質量函數3.5 重要的離散隨機變數3.6 離散隨機變數的產生摘要習題第4章 單一隨機變數4.1 累積分佈函數4.2 機率密度函數4.3 X的期望值4.4 重要的連續隨機變數4.5 一個隨機變數的函數4.6 馬可夫不等式和柴比雪夫不等式4.7 轉換方法4.8 基本的可靠度計算4.9 產生隨機變數的計算機方法4.10 熵（ENTROPY）摘要習題第5章 隨機變數對5.1 兩隨機變數5.2 離散隨機變數對5.3 X和Y的聯合CDF5.4 兩個連續的隨機變數的聯合PDF5.5 兩隨機變數的獨立5.6 聯合動差和兩個隨機變數其函數的期望值5.7 條件機率和條件期望5.8 兩隨機變數的函數5.9 聯合GAUSSIAN隨機變數對5.10產生獨立的GAUSSIAN隨機變數摘要習題第6章 向量隨機變數6.1 向量隨機變數6.2 多個隨機變數的函數6.3 向量隨機變數期望值6.4 聯合GAUSSIAN隨機向量6.5 隨機變數的估計6.6 產生相關的向量隨機變數摘要習題第7章 隨機變數的和與長期平均7.1 隨機變數的和7.2 樣本平均值和大數法則7.3 中央極限定理7.4 隨機變數數列的收斂7.5 長期到達率和伴隨的平均7.6 使用離散傅立葉轉換計算分佈摘要習題第8章 統計8.1 樣本和取樣分佈8.2 參數估計8.3 最大概似估計8.4 信賴區間8.5 假設檢定8.6 BAYESIAN判定方法8.7 資料的分佈配適檢定摘要習題※原著9至12章未於此次中譯本翻譯。附錄A 常用數學算式A. 三角恆等式B. 不定積分C. 定積分附錄B 傅立葉轉換公式表A. 傅立葉轉換定義B. 特性C. 傅立葉轉換對附錄C 矩陣和線性代數A. 基本的定義B. 對角化C. 二次式

商品規格