AIoT智慧物聯網應用實習: 使用Arduino C程式語言結合ESP32-CAM開發板 (附MOSME行動學習一點通) | 誠品線上

AIoT智慧物聯網應用實習: 使用Arduino C程式語言結合ESP32-CAM開發板 (附MOSME行動學習一點通)

內容簡介

內容簡介 1.利用ESP32-CAM開發板拍照並進行人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作。附完整範例，不需要事先訓練，也不需要了解辨識演算法，就能完成辨識。 2.搭配不需使用信用卡註冊的物聯網網站，並使用手機門號、LINE帳戶與Google帳號，即可免費取得本書操作所需的物聯網金鑰。 3.搭配LINE Bot，即可用蘋果或安卓手機進行遠端拍照、控制接點、人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作，辨識結果可直接傳回手機。

產品目錄

產品目錄 Chapter 1 基礎設備及器具介紹 1-1 ESP32-CAM 誕生前的物聯網 1-2 實驗所需材料介紹 1-3 硬體接線範例 1-4 ESP32-CAM 工作電流量測 課後習題 Chapter 2 Arduino 應用軟體介紹及操作 2-1 Arduino 應用軟硬體簡介 2-2 ESP32-CAM 的Arduino IDE 開發環境架設 2-3 ESP-CAM 範例程式的編譯 2-4 安裝RS232 TTL 之驅動程式 2-5 將程式上傳到ESP32-CAM 中並執行 課後習題 Chapter 3 ESP32-CAM內建範例 3-1 Arduino 內建範例源由 3-2 實驗LED 閃滅 3-3 實驗RS232 輸入輸出 3-4 實驗DHT11 溫濕度感測器 3-5 實驗手機藍牙控制LED 3-6 實驗ESP32-CAM 影像模組測試（需使用內網互連） 課後習題 Chapter 4 IoT 系統平台介紹與註冊 4-1 物聯網的認識 4-2 ThingSpeak 系統平台 4-3 中華電信智慧聯網大平台 4-4 微軟Azure AIoT 平台 4-5 Google Cloud Vision 平台 4-6 Amazon AWS 平台 4-7 LINE Bot 聊天機器人 課後習題 Chapter 5 Google Apps Script 5-1 Google Apps Script 介紹 5-2 使用Google Apps Script 進行字串輸入與輸出 5-3 使用Google Apps Script 存取Google Sheets 5-4 使用ESP32-CAM 存取Google 試算表 5-5 使用Google Apps Script 接收ESP32-CAM 圖片 課後習題 Chapter 6 REST 風格與MQTT 協定 6-1 REST 風格 6-2 利用ThinkSpeak 網站：REST 發送資料 6-3 利用ThinkSpeak 網站：MQTT 發布資料 6-4 利用ThinkSpeak 網站：MQTT 訂閱與接收資料 6-5 利用中華電信AIoT 網站：REST 發送資料 6-6 利用中華電信AIoT 網站：MQTT 發布資料 6-7 利用中華電信AIoT 網站：MQTT 訂閱與接收資料 課後習題 Chapter 7 人臉與車牌辨識 7-1 建立臉部群組與註冊人臉 7-2 即時影像臉部辨識 7-3 以圖檔測試車牌辨識 7-4 即時影像車牌辨識 課後習題 Chapter 8 雲端上傳與遠端控制 8-1 HTTP 讀取溫濕度（需有內網） 8-2 LineBot API 之Push 8-3 LineBot API 之Reply 8-4 使用LINE 經ThingSpeak 控制LED 8-5 使用LINE 經中華電信控制LED 8-6 使用LINE 經中華電信讀取溫濕度 8-7 使用LINE 經中華電信與Google 讀取ESP32-CAM 圖片 8-8 綜合拼盤 8-9 取得LINE 的group ID 課後習題 Chapter 9 與其他周邊模組的連接 9-1 NodeMCU-32S 測試 9-2 LCD 模組 9-3 光敏電阻／土壤濕度／MQ2 氣體感測器／火焰感測器 9-4 觸摸感測器／人體感測模組 9-5 繼電器／水泵／蜂鳴器 9-6 伺服機SG-90 9-7 超音波模組 9-8 錄放音模組 9-9 RFID 模組 課後習題 附錄A-1 Win10 行動熱點 A-2 Arduino IDE 無網路部署 A-3 實習器材總表 A-4 無內建USB 的ESP32-CAM 燒錄方式 A-5 Google Apps Script 操作注意事項 A-6 課後習題參考答案

商品規格

最佳賣點

最佳賣點 : 利用ESP32-CAM開發板拍照並進行人臉辨識、字元辨識與車牌辨識等操作。附完整範例，不需要事先訓練，也不需要了解辨識演算法，就能完成辨識。