Python程式設計入門: 金融商管實務案例 (第3版) | 誠品線上

Python程式設計入門: 金融商管實務案例 (第3版)

內容簡介

內容簡介 學習最好用的程式語言Python打造專業的金融分析平台。書中佐以大量金融實務案例並應用Yahoo Finance及pandas套件開啟程式交易之門！◎ Python語法簡潔好學，適合程式設計入門課程。◎ 圖例說明程式設計的重要觀念。◎ 金融實務案例應用在統計分析、技術分析、貨幣時間價值應用、會計折舊與資本預算應用Yahoo Finance自動下載股票日資料。◎ Python資料科學套件完整功能強大，結合統計做資料分析。◎ pandas套件與excel整合做資料匯入與匯出；以OOP撰寫方式自訂套件計算有效利率。本書適合閱讀的對象：● 沒有程式概念但想要學程式設計的讀者● 對程式設計在金融科技（Fintech）應用有興趣者● 做金融大數據分析入門有興趣者● 對程式交易應用之基礎入門應用有興趣者首部曲（綠色）Python 程式設計入門-金融商管實務案例 （第二版）對於沒有程式設計的新兵來說，建議選擇以Python建立基礎的程式設計觀念與實力。本書以圖例說明程式設計的觀念，適合自修者。實務案例實作包含貨幣時間價值應用如退休金規劃；存款與利率試算等；資本預算評估；會計折舊費用試算；所得稅試算；技術指標分析；上網爬蟲抓股價日資料等。提升學習興趣與累積實作經驗。首部曲的範圍即本書的內容（見封底圖右下圖Python）。Python程式設計入門是二部曲與三部曲的基礎。二部曲（藍色）Fintech Web 應用-程式交易實作此平台發展 Fintech Web 網頁應用程式，提供手機、平板、筆電等行動上網的程式交易平台。本書介紹如何規劃股票或期貨選擇權的交易策略，設計明確的交易規則，藉由程式依照所設定的交易策略，線上自動執行交易。除日資料外，本書另將實作高頻交易策略的歷史回測與實單交易。三部曲（黃色）金融大數據 （即將出版）銀行、證?、保險等金融大數據分析應用廣泛，金融大數據需要用到統計模型與機器學習之資料探勘技術，最佳化出最適的規則，提昇金融投資應用的價值。本書線上教材資源：https: github.com letylin pyprogbook歡迎讀者加入作者的LINE@群組與作者聯繫，這是採1對1的方式，若書裡有您不解的地方，也可以利用此管道與作者一起討論。LINE@ID：@iex5378o

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介林萍珍國立高雄科技大學金融資訊系教授國立高雄科技大學AI金融科技中心主任我們「接觸」科技，進而想「創造」科技來改善生活。前者像閱讀；後者像寫作。寫作才能創新，想要做金融科技（FinTech）創新，就必須學寫程式。程式設計其實很好玩，撰寫金融商管的程式更好玩，一起來創造這個世界吧。經歷●管科會財務會計輔導顧問●經濟部中小企業財務顧問●獲國科會特殊研究人才獎勵●獲高科大產學績優教師●高科大前金融系主任本書的課本範例是以線上的方式提供給您，有任何勘誤或修改也會在此更新，也歡迎您留言與我們討論書的內容。線上教材資源：https: github.com letylin pyprogbook歡迎讀者加入我們的LINE@ 群組與我們聯繫，這是採1對1的方式，若書裡有您不解的地方，也可以利用此管道與我們一起討論。LINE@ID：@iex5378o封面呈現的鳥是台灣特有種 五色鳥鄧柑謀／封面攝影

產品目錄

產品目錄 Chapter 01 Python 簡介1-1 Python 發展與特色1-2 Python 與其他語言的比較1-3 Python 與 R 之各別優勢1-4 應用Python 實踐 FinTech 平台的原因1-4-1 Python 被評為最推薦的五種 FinTech 應用技術之一1-4-2 Python 輕鬆整合 Web 相關技術發展 FinTech 平台1-4-3 Python 雲端證券程式交易平台1-4-4 Python FinTech 套件1-4-5 國際知名 FinTech 實驗室與教育訓練課程1-4-6 Python 薪水最高1-5 Python 金融大數據三部曲1-5-1 Python 與金融大數據技術完美整合1-5-2 Python 金融大數據三部曲Chapter 02 整合開發環境2-1 Anaconda 檔案下載2-2 Anaconda 程式安裝2-3 Anaconda 程式編輯平台2-3-1 IPython Notebook2-3-2 Spyder2-4 Anaconda 支援的套件清單Chapter 03 資料型別3-1 可變與不可變3-2 變數命名規則3-3 數值型別3-3-1 整數與浮點數3-3-2 布林3-3-3 二進位、八進位、十六進位3-4 字串型別3-4-1 文字資料單獨顯示3-4-2 文字資料儲存在變數中3-4-3 使用 print 函數顯示字串3-4-4 r 前置字元3-4-5 字串相加3-4-6 複製字串3-4-7 字串長度3-4-8 取出部分字串3-4-9 字串比較3-5 字串的方法3-6 抽象資料型別3-7 容器型別3-7-1 list3-7-2 tuple3-7-3 集合 set3-7-4 字典 dict3-8 不同型別的共用方法作業Chapter 04 資料運算4-1 運算式4-1-1 算術運算4-1-2 關係運算4-1-3 邏輯運算4-2 內建函數4-2-1 資料型別轉換4-2-2 資料運算與處理4-2-3 格式化輸出4-2-4 容器4-2-5 系統4-2-6 迭代4-2-7 其他4-3 模組簡介與應用4-3-1 import 模組名稱4-3-2 import 模組名稱 as 別名4-3-3 from 模組名稱 import 函數名稱 as 別名作業Chapter 05 程式設計5-1 邏輯判斷5-1-1 if5-1-2 if else5-1-3 if elif else5-1-4 巢狀 elif5-2 重覆迴圈5-2-1 單一 for 迴圈5-2-2 巢狀 for5-2-3 while5-2-4 break 和 continue5-2-5 range() 函數無法處理浮點數的序列5-3 Spyder 除錯應用5-4 實務案例作業Chapter 06 自訂函數6-1 自訂函數的定義、特點與語法6-1-1 定義6-1-2 特點6-1-3 語法6-2 呼叫函數與回傳值用法6-2-1 呼叫函數6-2-2 匿名函數6-2-3 回傳值用法6-3 參數6-3-1 傳址與傳值6-3-2 參數的分類與功能6-3-3 參數的進階應用6-4 變數命名空間的搜尋路徑6-4-1 變數命名空間6-4-2 範圍（scope）6-4-3 LEGB 架構6-5 除錯6-5-1 設定中斷點6-5-2 按「Ctrl+F5」進入除錯模式6-5-3 按「Ctrl+F11」進入函數內執行指令或中斷點6-5-4 按「Ctrl+F12」繼續執行往下的程式碼6-5-5 再按「Ctrl+F11」進入 len() 函數內的第 1 列6-5-6 結束除錯模式6-6 實務案例作業Chapter 07 檔案處理7-1 檔案串流物件7-2 檔案存取方法7-2-1 檔案處理步驟7-2-2 開啟 txt 檔案7-2-3 使用 with as7-2-4 文字檔的讀寫方法7-2-5 檔案物件的其他屬性7-2-6 寫入 CSV 檔案7-2-7 寫入 Excel 檔案7-3 檔案路徑處理7-4 網路取得資料7-5 實務案例作業Chapter 08 物件導向程式設計8-1 物件導向程式設計簡介8-1-1 指令式程式設計（instruction oriented programming, IOP）8-1-2 程序導向程式設計（procedure oriented programming, POP）8-1-3 物件導向程式設計（object oriented programming, OOP）8-2 類別、物件與實體8-2-1 何謂物件？8-2-2 類別（class）8-2-3 實體8-2-4 Python 定義類別與建構物件實體範例8-2-5 類別、物件與實體程式碼對應說明8-2-6 物件初始化8-2-7 方法8-2-8 封裝8-2-9 程序導向與物件導向程式設計的差別8-3 繼承8-3-1 super() 方法8-3-2 改寫方法（override）8-4 多重繼承8-5 多型8-6 錯誤與異常8-6-1 語法錯誤8-6-2 引發異常8-6-3 異常處理機制8-7 模組與套件8-7-1 套件的製作流程8-7-2 匯入套件與呼叫套件8-7-3 第三方套件8-8 實務案例作業

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