7天學會大數據資料處理NoSQL: MongoDB入門與活用 (第4版) | 誠品線上

7天學會大數據資料處理NoSQL: MongoDB入門與活用 (第4版)

內容簡介

內容簡介 使用MongoDB 4.4 & Visual Studio 2019開發 快速具備MongoDB的基本使用技能 活用大數據資料處理的實用入門書！ ✪內容豐富、淺顯易懂，可快速學會MongoDB ✪搭配Robo 3T的圖形介面操作，一步步帶領你上手 ✪透過實際範例，準確掌握精髓技巧 在大數據時代，NoSQL已成為資料儲存的主流方式，而在NoSQL中最具影響力的資料庫，則以文件類型的MongoDB為第一，其在IT業界最為活躍。本書內容共分為11章，以深入淺出的方式，帶領讀者從零開始、循序漸進地學習MongoDB的基礎知識與運作原理，並搭配Visual Studio 2019進行實務開發，以觀念結合實作，讓讀者在短時間內快速上手，並了解如何將MongoDB實際應用於真實的系統產品。本書適合資料處理的初學者、資料庫管理開發人員、資料探勘與分析人員以及各類應用大數據儲存的開發人員閱讀。 【本書特色】 ★內容豐富、淺顯易懂，可快速學會MongoDB。 ☆透過實作範例，準確掌握MongoDB的精髓與技巧。 ★搭配Robo 3T的圖形介面，快速操作、瞭解資料的變化。 ☆搭配Visual Studio 2019的整合開發環境，將MongoDB應用於真實專案。 ★使用資料複製(Replication)機制，提供更可靠的系統服務。 ☆了解索引(Index)加速查詢的機制與效能優化，面對大量資料也能遊刃有餘。 ★強大的聚合管線(Aggregation pipeline)，在大數據中滿足各種複雜的查詢操作。 ☆靈活的對映歸納(Map-Reduce)，輕鬆進行大量資料的連續運算。 ★學會開發與測試Web API伺服器，實作完整的系統產品。

作者介紹

作者介紹 黃士嘉 周映樵黃士嘉 【經歷】 ★國立臺北科技大學電子工程系教授 ☆加拿大安大略理工大學國際客座教授 ★IEEE Sensors Journal國際期刊編輯 ☆IEEE BigData Congress國際會議主席 ★IEEE CloudCom Conference國際會議主席 ☆IEEE Broadcasting Technology Society台灣分會會長 【獲獎】 ★經濟部第5屆國家產業創新獎 ☆ACM臺灣分會，李國鼎青年研究獎 ★國立臺北科技大學電資學院，院傑出研究獎 ☆國立臺北科技大學，校傑出研究獎 ★國立臺北科技大學，Dr.Shechtman年輕學者獎 周映樵 【學歷】 ★國立臺北科技大學電子工程系碩士 【經歷】 ★iTalkuTalk語言學習平台系統架構師 ☆iTalkuTalk語言學習平台Android系統工程師 ★BlueNet交通大平台Android系統工程師

產品目錄

產品目錄 |CHAPTER 01| 介紹NoSQL 1.1 觀念說明 1.2 文件導向資料庫 1.3 鍵值資料庫 1.4 列式資料庫 1.5 圖形資料庫 |CHAPTER 02| 安裝MongoDB資料庫與啟動服務 2.1 觀念說明 2.2 下載MongoDB主程式及資料庫管理工具 2.3 安裝MongoDB主程式及資料庫管理工具 2.4 檢查與啟動MongoDB服務 |CHAPTER 03| MongoDB資料庫管理工具基本操作 3.1 觀念說明 3.2 mongo shell連接MongoDB伺服器 3.3 基本操作 3.4 查詢資料庫狀態 3.5 資料備份與還原 |CHAPTER 04| 安裝MongoDB資料庫之圖形使用者介面與基本操作 4.1 觀念說明 4.2 安裝Robo 3T 4.3 連接MongoDB服務 4.4 GUI基本操作 |CHAPTER 05| 安裝MongoDB資料庫的整合開發環境與基本操作 5.1 觀念說明 5.2 安裝Visual Studio 2019 5.3 建立第一個主控台應用程式並執行 5.4 安裝MongoDB Driver套件 5.5 使用C#程式語言新增學生的基本資料 |CHAPTER 06| MongoDB基本操作：查詢 6.1 觀念說明 6.2 查詢運算子（Query Operators） 6.3 映射運算子（Projection Operators） 6.4 實戰演練：圖書館藏查詢系統 |CHAPTER 07| MongoDB基本操作：新增、更新與刪除 7.1 觀念說明 7.2 MongoDB新增操作 7.3 MongoDB刪除操作 7.4 MongoDB更新操作 7.5 MongoDB 批次寫入操作 7.6 實戰演練：銀行帳戶管理系統 |CHAPTER 08| MongoDB 進階應用：效能分析與優化 8.1 索引與查詢計畫概念 8.2 查詢優化與分析（Query Optimization and Analysis） 8.3 新增操作效能分析（Write Operation Analysis） |CHAPTER 09| MongoDB 進階操作：聚合 9.1 聚合概念（Aggregation） 9.2 Map-Reduce概念與範例 9.3 Aggregation Pipeline概念與範例 9.4 實戰演練：數據統計系統 |CHAPTER 10| MongoDB進階功能：複製 10.1 複製概念（Replication） 10.2 操作步驟 10.3 資料庫成員操作 |CHAPTER 11| MongoDB應用範例：實作會員系統Web API 11.1 Web API觀念說明 11.2 實作Web API伺服器操作步驟 11.3 測試API指令的功能 11.4 單元測試 11.5 程式除錯方法 11.6 發佈Web API專案 11.7 設定專案組態檔

商品規格

最佳賣點

最佳賣點 : 使用MongoDB 4.4 & Visual Studio 2019開發
快速具備MongoDB的基本使用技能
活用大數據資料處理的實用入門書！

活動

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