寫給中學生看的AI課: AI生態系需要文理兼具的未來人才 | 誠品線上

寫給中學生看的AI課: AI生態系需要文理兼具的未來人才

內容簡介

內容簡介 第一本針對108課綱科技素養的趨勢教育書。 AI一定是理科腦? 文科腦在AI發展有何重要性? 「AI界李白」蔡宗翰教授結合輔導高中以上學生與台灣人工智慧學校的豐富經驗， 介紹國內外AI應用發展與趨勢， 提供給正在嘗試接觸AI、學習AI、運用AI、 甚至以AI為志業讀者最全面實用資訊！ 【國外暢銷佳績 得獎紀錄】 相較於一些把 AI 理論講得硬梆梆的書籍，蔡教授這本書非常適合想對 AI 了解的中學生，或任何 AI 新手。——臺灣大學電機工程學系教授 葉丙成 108課綱的核心精神是「終身學習」，本書對應108課綱精神，超前佈署，呈現多元跨域整合的實例，帶領同學們一起培育AI核心素養！—— 輔仁大學中國文學系副教授 劉雅芬 【內容簡介】 AI 沒有辦法隨機應變，卻能取代50% 人類工作。 但別擔心，你可以先建立AI 的核心素養！ AI 雖是顯學，卻又讓人望而生畏， 誰不必擔心被AI 淘汰？誰可以搭上AI 熱潮？ 身處在AI 領域，每年帶隊參與 AI CUP， 甚至整合數位與人文，進行跨領域探究、 培養無數AI 人才的「AI 界李白」蔡宗翰教授告訴你： 「AI就是要你！對！不要怕！」 文科生跨領域學習AI 並不少見， 即使是理科生，也同樣要學習如何發掘問題、尋找解題方向， 並且培養主動積極的思考力、研究力、團隊力！ AI 會越來越跨領域，既包羅萬象，就會需要各種不同的人才。 不管是文科生、理科生，都可以學習AI、運用AI、打造AI ！ 【本書特色】 第一部分：對應108 課綱精神，超前布署：如何問好問題、如何設定題目與解題、如何與團隊協同合作？ 第二部分：從「AI 的發展」及「AI 技術」來認識AI。 第三部分：培養「以AI 思維看世界」的能力，逐步建立AI 專家的素養、提供進入AI 的具體途徑。 【書籍資訊】 無注音，適合12歲以上＆老師、家長閱讀 教育議題分類：科技教育、資訊教育 學習領域分類：科技

各界推薦

各界推薦 【國內推薦】 推薦 教育部－師大附中「中小學校人工智慧計畫」AI 計畫主持人 李柏翰 臺北市立建國中學生物科教師 周麗芬｜智齡科技創辦人 康仕仲 博士 AI4kids 創辦人暨執行長 陳佳慧｜臺北市立建國中學資訊教師 許雅淳 未來內容AR VR 劇場製作人 馮勃翰｜耐能創辦人兼執行長 劉峻誠 博士 （以上依姓名筆劃順利排列） 專文推薦 臺灣大學電機工程學系副教授 李宏毅 臺北護理健康大學語言治療與聽力學系副教授 翁仕明 醫師 臺灣大學電機工程學系教授 葉丙成｜輔仁大學中國文學系副教授 劉雅芬 臺北市立建國高級中學科學班學生 許澤厚 同學 （以上依姓名筆劃順利排列

作者介紹

作者介紹 蔡宗翰作者／ 蔡宗翰 中研院人社中心地理資訊專題中心執行長／中央大學資工系教授／教育部大專校院人工智慧競賽（AI CUP）計畫主持人 專長在自然語言處理（ 包含應用於病歷與生醫文本）、電腦視覺（包含醫學影像）、深度學習、數位人文、人工智慧等領域，曾獲得NIH舉辦之BioCreative競賽冠軍（2017、2021）、由歐洲多所科研機構舉辦，NIH、Google贊助之BioASQ國際生醫問答系統競賽冠軍 （2020, 2021）、Feverous國際事實查核競賽第三名（2021），以及中央大學研究傑出獎 （2020, 2021）、中華民國計算語言學學會最佳博士論文指導教授獎（2019），以及劍橋大學與Meta科學家主辦的Feverous國際事實查核競賽第三名（2021）等。 蔡宗翰教授於18歲進入台大資工系就讀後，正式開始他的資訊職涯，並探索資訊如何運用於其他領域。目前同時受聘於理工屬性的中央大學資工系與人文屬性的中研院人社中心，研究領域涵蓋資訊領域的自然語言處理、電腦視覺等AI技術，並將這些AI技術用於解決人文研究問題，也就是所謂「數位人文研究」，為台灣少見之跨理工人文的學者。此外，更愛好寫文章與作詩，因而被人工智慧學校學員稱為「AI界李白」。

產品目錄

產品目錄 前言│接觸AI、學習AI，成為能用AI 解決問題的人才 專文推薦│ • 不只適合學生，也值得老師家長們細讀反思的AI 入門書──國立臺灣大學電機工程學系副教授 李宏毅 • 理科老文青的反撲──臺北護理健康大學語言治療與聽力學系副教授 翁仕明 • 讓人對 AI 有興趣，進而了解 AI、使用 AI── 臺灣大學電機工程學系教授 葉丙成 • 豈止於中學生？給AI 初世代的新攻略──輔仁大學中國文學系副教授 劉雅芬 • 突破年齡限制：高中生也能做出AI 專題──臺北市立建國高級中學科學班 許澤厚 推薦語│ • 教育部─師大附中「中小學校人工智慧計畫」AI 計畫主持人 李柏翰 • AI4kids 創辦人暨執行長 陳佳慧 • 未來內容AR／VR 劇場製作人 馮勃翰 第一章 成為AI世代之前 1.1 對失敗的恐懼大於對生命的熱情，我們都被困住了 1.2擺脫當個安靜的學生 1.3 從發現問題到解決問題（螺絲釘與研究文獻） 1.4 設想具體研究主題 *幫助釐清具體研究主題的小技巧 1.5 進行團隊合作 1.6 AI世代必須弭平的文理之別 第二章 認識AI 2.1 李白老師看AI簡史 2.2 AI用於資訊守門：以AI辨識並查核新聞真假 * 文本分類法 * 事實查核法 * 監督式學習與非監督式學習 * 反思時間 2.3 AI用於協助照護：讓AI陪伴被照顧者，甚至成為護理人員的助手 * 與人類一起生活的AI * 服務機器人娜丁於療養院的照護實驗 * 真實機器人與杯麵的差距 * 反思時間 2.4 AI用於協助人類運動：人類看不清楚的地方，讓AI幫忙看！ * 訓練競賽用AI賽事分析——Badminton Coach AI * 反思時間 2.5 AI用於交通運輸：幫你開車又避開危險 * 幫你開車又避開危險的自駕車 * 防患未然的軌道運具障礙物偵測 * AI用於交通運輸的未來展望 * 反思時間 2.6 AI用於人文研究：文本分析 * 案例一：對史料文本進行事件分類 * 案例二：以語意角色標注進一步分析特定領域事件類型細節 * 案例三：白蛇傳怎麼來的？以數位人文觀點為故事溯源 * 反思時間 2.7 AI與人類合作完成貝多芬第十號交響曲 * 第十號交響曲的未竟之途 * 人機難辨的驚人成果 * AI究竟是怎麼學會作曲的？ * 延伸活動：親自試試人機合作作曲吧！ 2.8 AI 與遊戲世界 * 現在進行式：各式遊戲開發 * 遊戲應用AI的集大成——元宇宙 2.9 AI在邊緣運算：AI的新方向 * 邊緣運算範例：智慧門鎖 * 反思時間 第三章 AI世代要有的素養與能力 3.1你真的想投入AI領域嗎？ 3.2專家的素養 * 按部就班且有計劃地學習、研究 * 自我修正的判斷力與調研工夫 * 專業需要打磨、取捨以及不畏改變的與時俱進 * 提升對專業領域認知的細膩程度，與說出此非我所長的勇敢 3.3從 AI 的思維看世界 * 怎樣尋找AI 可解的問題？ * 應用AI 要保持的溫柔人文精神 * 反思時間 * AI思辨小練習 3.4 一位 AI 專家的養成 * 從進入資工系到專精AI 的過程 * 成為AI專家之後的工作與目標 3.5 工人智慧與人工智慧共生的時代 * 說了這麼多，一定要用AI 嗎？ * 從教育與學習現場就能開始與AI 當好朋友 * 讓 AI成為生命的同行者 後記｜李白老師展望台灣 AI

商品規格

試閱文字

推薦序 : 專文推薦

不只適合學生，也值得老師家長們細讀反思的AI入門書
—— 國立臺灣大學電機工程學系副教授 李宏毅

不同於一般資訊工程領域的專家，李白老師對社會、人文充滿了關懷，因此這是一本特別的AI入門書。
在本書第一章中，李白老師分享了從「對失敗的恐懼大於對生命的熱情」到「切蛋糕式合作」等學生常見的問題，看得我連連點頭。李白老師的觀點一針見血，這是只有在教學第一線，而且對學生充滿關懷的好老師才能寫出的觀察。
在第二章中，李白老師對於 AI 的各項應用做了深入淺出的介紹，李白老師博學多聞，書中旁徵博引，令人非常欽佩，如同李白老師在書中講的「跨域是 AI 時代的必然」，他自己就是這句話最好的註腳。
李白老師擔任教育部人工智慧競賽與標註資料蒐集計畫的主持人多年，一直站在培育 AI 人才的第一線，在第三章中他特別對於 AI 專家的培育給予具體的建議。
雖然坊間已經有很多學習 AI 的入門讀物，但是本書不同於一般的入門讀物，它不只是適合學生閱讀，本書的內容也值得老師、家長們細讀與反思。


理科老文青的反撲
—— 臺北護理健康大學語言治療與聽力學系副教授 翁仕明 醫師

拿起宗翰的這本書，當年的青澀又浮現眼前！我們曾是某明星高中號稱「數理資優班」的同窗，同班同學們除了一兩位轉文組外，其餘皆是理科生。
遙遠的上個世紀，理科文科好似一刀切，家中長輩曾諄諄告誡我，文章不華美「免緊張」，你是理科生，數理強才是「王道」。前一陣子，母校大張旗鼓的號召我們這些畢業三十週年老校友，返校參與校慶，這才驚覺，身為理科生的我們之中，有著像宗翰老師這種「AI界李白」，也有著像我這類不務正業，每隔幾週在專欄發表的兒科醫師！或許我們不是文豪，但，理科文科真是「一刀切」嗎？文科人就沒有理科魂，還是理科人都不該有文科情？相信宗翰老師的這本書，特別是「弭平文理之別」那一段，已經給了各位精采絕倫的解答。
宗翰將累積多年的教育現場觀察，運用風趣生動的解說，把一段又一段的AI基礎理論，幻化成生活中的各式風格呈現，實在是令人拍案叫絕。我們或許就是生不逢時吧！倘若當初有這樣一號AI界李白，出版如此富含深遠意義的書籍，不是更能造福眾多莘莘學子嗎？


讓人對 AI 有興趣，進而了解 AI、使用 AI！
—— 臺灣大學電機工程學系教授 葉丙成

蔡教授這本 AI 的書，非常特別。它不僅是一本讓高中生了解 AI 的好書，更是一個引領學生更了解如何自主學習、研究的好書。從這本書的字裡行間，可以看到蔡教授對學生的循循善誘。特別是蔡教授在書中舉了許多以前他所指導的學生的案例故事，讓中學生讀者可以更了解做學問、與人合作是怎麼回事。這對於讓高中生對「做研究」這件事有更深刻的理解。這樣用心教導學生的書，真的罕見。
除了教學生怎麼做研究外，關於現在常見的 AI 觀念，蔡教授更是以深入淺出的方式、搭配精心設計的類比，希望能幫助剛入門的學生，讓他們覺得 AI 理論是容易親近的。我覺得蔡教授的這點用心非常重要！先讓學生覺得容易親近，他們才會更有興趣做更深入的探索。相較於一些把 AI 理論講得硬梆梆的書籍，蔡教授這本書非常適合想對 AI 了解的中學生，或任何 AI 新手。
在 AI 崛起的時代，AI 將是未來世界非常關鍵的技術。讓學生對 AI 有興趣，進而了解 AI、使用 AI，將會為他的未來打開一扇窗。蔡教授這本書，我非常推薦給所有想了解 AI 的入門新手！


豈止於中學生？給AI初世代的新攻略
—— 輔仁大學中國文學系副教授 劉雅芬

人稱「AI界李白」的蔡老師要出書了，身為一名中文系教師有幸先行拜讀此書，正正呼應了李白老師的用心──這是一本寫給「中學生」，同時也適用於大專院校人文科系與社會大眾的入門書籍。
相信有許多同我一樣的「普通讀者」，知道AI時代已來臨，也想要與時俱進提升自己的資訊能力。但面對五花八門的訊息來源，有些淺而泛論，有些卻難如天書，雖知AI世界十分神妙，卻不得其門而入。
這是一本跨越專業術語障礙，結合理論與實例，深入淺出的AI導論書，對新入此領域的「小白」而言，堪稱為極佳的「新手攻略」。

對應108課綱精神，超前佈署
李白老師於大學任教多年，面對台灣大學生普遍缺乏學習動機與學用不一的現象，十分關切。長年內化的運算思維，讓他對事物的因果特別注意，是以，他正本清源，直接引領大家重回起點，全書先從學習的本質意義談起，分享有效的學習態度與經驗，希望青春洋溢的中學同學能夠及時了解自己的興趣與天份所在，並能夠建立／保有／重拾學習的熱情與初衷。他超前佈署，希望能透過此書並配合適性教育，培養具有學習強烈動機的「未來大學生」，期能為台灣的大學教育注入活水。
108課綱的核心精神是「終身學習」，正是對應於劇烈的「社會變化」，紮實的基礎功加以及恆長的學習續航力，適性揚才，成就每一個孩子。
但人生最重要卻也最難的，其實便是能長期堅持且持續地積累。長期地投入做一件事，取決於學習者自身的意願與動力。唯有自發的興趣與意志的結合，方能有成。學習者愈早開始探索自我興趣與天賦所在，愈能順利啟程。

108課綱的前行實踐者─跨域又能說「人話」的資訊專家
20世紀中期，人類進入數位資訊時代，電腦或由相關設備衍生的各項功能及服務，幾乎已成為人人生活中不可或缺的部分。21世紀，我們更進化到AI世代，有些人以為AI時代還是未來式，但AI早已是現在進行式。如果說上世紀的資訊能力與電腦程式語言編寫尚是資訊相關從業人員的專業，那麼具有基本程式運算思維的編寫能力已成為當代公民需具備的素養，行政院已將培育國民邏輯運算思維，列為促進數位經濟發展之重要政策方向。
許多人知道趨勢的發展亦想要了解與學習AI知識，這幾年來，有關AI主題的著作與演講紛紛出版。淺顯一些的著作大多暢談概念，介紹讀者AI的發展並暢想未來可能的AI生活，但對於技術產業則未能著墨。專業的AI書籍，又由於資訊知識與程式語言學習門檻較一般學科門檻高，加上術語眾多，學習者如聞天書，心理感受有如當下的流行語「有聽沒有懂，拜託說點人話！」一路得識非常多優秀的資訊專家，但常很難溝通理解彼此的想法。得識李白老師後，深歎「昔有居易作詩老嫗能解，今有李白老師講AI常人終明」。感謝宗翰老師將專業知識與艱難術語，轉譯成一般大眾能懂的「人話」。
李白老師以AI為核心工具，以中學時代的基本素養為基礎，重啟年少對數理、政治、財經、歷史、地理、音樂、生物醫學等領域的學習與研究。另外，也因為具有人文學科的核心素養，李白老師遂能深入淺出，將深難的AI知識透過比喻與淺白口語轉譯成易懂的「人話」，引領大家一窺AI世界之妙。所以，讀者可以發現，本書中呈現多元跨域整合的實例，包括了AI與傳播、AI與醫學、AI與人文、AI與體育，成為跨越鴻溝，架接理工與人文的橋樑。

跨域前輩帶領，一起培育AI核心素養
瞬息萬變的世界，如何以不變應萬變？學會「如何學習」的能力，加上養成良好的學習習慣，是不變的正解。
在現代社會我們需要更明確地區分「知識」與「資訊」，學會從「獲取資訊」到「運用知識」。在各學門的學習過程中，重要的不是能死背多少資訊，而是要養成該學科的核心素養，發展關鍵能力，將知識需要轉化成「帶得走的能力」，將其有效運用在日常生活、未來職場等。
當然不是人人都是李白，也非個個資優，但當我們具備了AI的核心素養後，便能將AI技術與我們的興趣與專長結合，立基在自己專業基礎進行跨域，擴大生命的格局與可能。個人因李白老師的引領，有幸跨入新領域，展開數位人文的學習與研究。
這是一本AI界堪稱「歐皇段位」的前輩（資訊與人文的博通者，理想與應用的實踐者）送給當代入門小白的王者攻略，願各位讀者，過關斬將，終成王者。


突破年齡限制：高中生也能做出AI 專題
—— 臺北市立建國高級中學科學班 許澤厚同學

2021年的暑假，我正要升上高二。當時我只是一個稍稍接觸程式競賽的高中生，跟許多同學一樣嚮往最潮的AI，卻對實際上怎麼發展與應用AI技術做研究一無所知。幸運的是，透過學校老師介紹，加入科學班大學長李白老師的實驗室，開始利用AI自然語言處理偵測Twitter 上具有攻擊性情緒推文，以執行探討封城對於攻擊性推文數量的影響的專題。現在，我已經完成英文論文初稿，正在和老師一起做最後的修改，預計投稿國際期刊。
回想起這一年，我覺得自己改變最多的，是看待問題的思維模式。剛進實驗室的我，要面對寫程式碼，訓練出一個分辨語句情緒的模型，我心想「這應該是需要上過資工系課程才會的，我一個高中生怎麼可能寫得出來？」
但是老師與學長姐並沒有因為我是高中生，而給我特別待遇，而是直接教我「去哪裡找魚來釣」。在這個懵懵懂懂的階段，老師教導我「拆解問題的方法」，將眼前的大問題，劃分成數個小問題，最後甚至細到「為什麼有些人可以從網路上整理出可以運作的程式，我卻一直卡住？」面對同一個程式執行錯誤，我先自己嘗試Google ，再比較自己查資料的過程跟學長姐有什麼差異，找出癥結點，練習問好問題，追根究底。漸漸地，面對未知的問題不再是逃避，仰賴別人給予解答，而是透過不斷的問問題、找答案，自己從網路與書籍得到深刻的理解。
如同書中描述的，在老師指導下，我與幾位資工系學長們的合作，並不是將專題「分段」每個人自己做完，而是透過分享自己對問題的看法，增進彼此的瞭解，讓每個人在合作中發揮自己的專長，一起找出最好的解決方案。在研究進行到中段，我們也由原本的問題衍生出幾個進階的問題，現在正各自為自己的目標努力著。但因為之前建立的互信與了解，因此仍然能保持互相討論與彼此支援。
在台灣的朋友們，一定都很想知道，到底要如何從一個被動接收知識的學生，蛻變成一個有獨立研究能力的工程師？許多學校的觀念告訴我們，學生就該把自己的本分做好，乖乖讀書。但是從小接收資訊的學生們，卻缺少了尋找資訊的能力。尋找資訊的過程，不像讀書保證有可以很快呈現在眼前的結果，有時因為害怕一無所獲，就只去做自己舒適圈內的事。
然而，當我願意踏出去嘗試老師教我的新思維模式，就經歷到了前所未有的突破。如果可以讀懂第一本書是第一場學習革命，那麼可以主動用電腦解決第一個問題，就是第二場學習革命。老師在我身上，看到了台灣高中生的潛力。
為了讓更多高中生能夠從傳統思維中跳脫出來，成為駕馭AI的贏家，因此在百忙之中仍然不計代價寫了這本書，實在令我感動與敬佩！在這裡，我一定要大力推薦這本書給中學生們！只要照著老師在書中提出的概念，換一個角度來生活，來看世界，你將不再為前途茫茫而徬徨，而是跟我一樣，充滿用AI來讓世界變得更好的動力！

------------

【推薦語】
蔡宗翰教授常常到本校演講指導我們，榮幸拜讀蔡宗翰教授大作，深讀後發現本書一語道破目前的學生的AI學習狀況。本書以學生本位案例出發來探討，內容生動貼切，並探討AI技術發展，最後導入學生該如何用眼光來審視自己的路。全文字裡行間人文底蘊盎然而生，AI見解獨到，道出學生AI學習的盲點，是一本值得珍藏與品味的好書。
—— 教育部-師大附中「中小學校人工智慧計畫」AI計畫主持人 李柏翰

李白老師不僅是AI專家，更涉獵包含文史藝術、政治社會、乃至於運動競技等多元領域，其豐富的學養，總是能帶給青年學子多元的觀點與創新的思維。在AI學習的路上，李白老師引領讀者洞察學習盲點，建立正確的學習心態與跨領域的學習格局，並對於人工智慧的認知由懞懂變得清晰。推薦本書給對於AI領域有興趣、正在找尋學習或研究方向、想了解AI對自己未來學涯或職涯發展幫助的學子，李白老師將讓你更懂得如何善用AI為自己賦能，開創未來。
—— AI4kids創辦人暨執行長 陳佳慧

這是一本「非典型」的AI入門書。李白老師不只深入淺出地介紹了AI的各種應用，更苦口婆心分享了身處AI世代的年輕學生，所必須培養的態度與能力。正是這些態度與能力，才讓人可以不被AI取代，並能夠掌握AI、善用AI，來解決問題、創造價值。
—— 未來內容AR/VR劇場製作人 馮勃翰

試閱文字

自序 : 接觸AI、學習AI
成為能運用AI解決問題的人才

自從AI模型Alpha Go打敗人類頂尖棋手李世乭開始，由政府到民間，大家瘋狂地追逐AI。可是大多數人仔細想一想，又想不出自己跟AI有什麼樣的直接關連性。大家也經常聽到有名人說，很多工作將被AI取代，如果不懂AI就會失業。AI是顯學，卻又讓許多人望而生畏，要怎麼樣做，才能搭上AI熱潮，進而成為AI時代的勝利組？是越來越多朋友關切的問題。

這本書分為三大部分。第一部分主要談怎樣成為一個主動積極、會問好問題、懂得以正規方法紀錄研究過程與成果、懂得設定題目與解題、有團隊合作的學生。因為一些機緣，李白老師接觸到不少高中生與正在找尋方向的大學生。只要幫這些同學規劃好方向，幫他們設定好要做什麼，基本上這些學生多數都能完成任務。但如果請這些同學提自己想做什麼，這些同學往往不知如何著手，而這類型的同學往往在各大學入學學生中占有一定比例。據李白老師觀察，上述的特質與成績幾乎無關。李白老師寫這本書的用意之一，也是希望幫助這些同學，能藉由觀察自己的周遭，或是台灣社會所發生的現象，找出問題以及自己有興趣、能著力的點。如果挖掘出的方向或問題能用AI來解當然很棒，但若不行也沒關係，最重要的是，看清楚自己的本質，也懂得如何找到解決與向前走的道路。

在1.1及1.2節，李白老師用學校中發生的實例，說明如何開發出主動積極的性格與發問能力。從表面上看，做研究似乎只是學術領域在乎的事情。但其實在研究的過程中，能培養許多日後從事其他工作的技能，包含怎樣調研市場的現況？怎樣基於前人的研究繼續發展某項做法或技術？怎樣查證外界所宣稱的聲明？怎樣規劃專案與管理專案進度？怎樣從整個大環境中，找出一些自己解起來有優勢的問題？怎樣做技術報告？怎樣寫技術文章，以論證自己的方法有效？怎樣將研究結果視覺化？只要同學用心做研究，一定可以讓自己各項技能大大地升級。所以李白老師也花了一些篇幅，在1.3及1.4兩節對研究的過程加以說明，並穿插自己帶學生的故事。

此外，現在的台灣學生，由於升學路上多半是自己顧好自己的成績，因此實際上非常缺乏合作經驗，不了解什麼叫做真正的合作。以至於到了大學在修課、參加比賽，或研究上需要合作的時候，經常找錯合作對象，或淪為「切蛋糕式」的合作，每人切走一塊，做好以後再拼接起來。甚至有一些同學因為能力落差太大，直接被排除在任何工作之外。1.5節中李白老師特別針對這點，以自己帶過學生的經驗，用實例來解說可行的合作方式，幫助讀者走過這一台灣學生必經的關卡。

總體來說，如果同學們能參考第一章的引導，確認自己已培養正確的「三觀」，健全的態度，就可以做好進入AI之門的準備。台灣若能有更多有動機去觀察、能發現問題的學生朋友，在社會趨勢瞬息萬變的AI時代，就會很有優勢。

第二部分將帶領讀者從「AI的發展」及「AI技術」在幾個領域的應用現況，認識AI。在2.1節，李白老師先回顧AI發展的過程，從AI這個概念怎麼被提出，到中間的幾次興衰，敘述並討論興起與衰敗的原因，再到目前AI大紅的狀態。李白老師期望讀者知道這個過程後，能對AI有「符合現實的理解」，不要過度誇大AI的功效或恐懼AI所帶來的影響。

在2.2至2.5節李白老師藉由不同領域的許多案例，來說明監督式學習、非監督式學習、強化式學習等AI的基礎概念。透過在資訊守門、協助人類照護與運動、交通運輸、人文研究的研究與應用案例說明，讓讀者了解該怎麼在思考層次上以AI解決問題，也就是把現實生活的問題對應到一個現行AI能解的任務上。接再去想想該如何執行思考層次上的想法，把問題真正解決。在2.6節，李白老師介紹一種近期開始流行的AI計算架構—邊緣運算。由於AI需要龐大的運算能力，原先AI多半在雲端伺服器進行運算。但這樣衍生出許多問題，例如有些資料具隱私性，不適合直接上傳到雲端；且直接將裝置收集到的資料上傳到雲端往往會造成延遲。因此，若能在靠近收資料的裝置這邊直接進行AI運算，就可以消除上述的問題。

在第二部分已經看過現行的許多案例後，第三部分的目的就是引導讀者自己成為AI達人。在3.1節，李白老師就教過的學生加以分類，並引導讀者去思考自己是否適合投入資工領域，甚至繼續在AI領域中鑽研。在3.2節，李白老師提供了一些具體做法，讓讀者可以逐步建立專家的素養。在3.3節，李白老師具體說明了如何從AI的思維看世界，這樣讀者就可以從身邊發現很多問題，進而再判斷哪些問題是合用AI來解。在3.4節，李白老師詳細解析了由進入大學，選課，到成為某一方面AI專家的具體途徑，可以節省讀者很多摸索的力氣。在3.5節，李白老師針對人類擅長的項目，與機器擅長的項目進行比較與討論。社會上有許多擅長某個項目的專家，李白老師具體說明為什麼這些專家不用害怕被AI所取代。反之，若這些專家願意與AI合作，他們的產出會更有效率。李白老師也以自己為例，說明在兒時的許多興趣，雖然一度因專心升學而中斷，但藉著AI的助力，一項一項找回來，讓大家看到現在跨領域能力十足的李白老師。

這本書部分小節之後也設計了一些小練習與反思問題，讓各位可以去實際演練該節中所提到的方法或概念，也同時思考自己如何去面對AI，這對讀者融會貫通本書所提的理念，非常有幫助。

AI包羅萬象，一個人不可能全部都非常精通。感謝李白老師的專家好友們，包括台大電機李宏毅教授、智齡科技執行長康仕仲教授、台灣人工學校校務長蔡明順先生、交大資工易智偉教授與彭文志教授、工研院機械所王傑智（Bob Wang）教授、清大資工陳宜欣教授與胡敏君教授、2020年十大傑出青年耐能智慧創辦人劉峻誠博士、AI4Kids 創辦人陳佳慧女士等，在撰寫過程中對內容精確性地協助。也感謝我的學生翁郁涵小姐，協助編排校對並對整體內容對學習者的適切性上給了許多建議。最後要感謝我的家人與朋友，在我埋首寫書期間給我的鼓勵與支持。

總之，這本書集合了李白老師在大學及台灣人工智慧學校輔導社會人士與各級學校學生的經驗，總結出一些素養上的問題，也用一些實例讓讀者更具體地了解這些問題以及解決方法，並且提供讀者學習發現問題與判斷問題是否適合以AI解決的具體步驟。希望這本耗費大量時間寫的書，能夠提供正在嘗試接觸AI、學習AI、運用AI、甚至以AI為志業的讀者，一些參考或具體指引。

試閱文字

內文 : 1.6 AI 世代必須弭平的文理之別
網路上的「戰文理」，時不時上演，從思維、專業科目到職位，每每掀起都是一場大亂鬥。然而兩軍叫陣最終都只是加深了對彼此的誤解與刻板印象，割裂雙方關係。理科人、文科人，或許各自有一些因應專業發展出的特質、習慣，但人類本就是複雜多樣的，文與理真的壁壘分明無法融合嗎？
在李白老師分享自己的看法前，想先請你回想一下：
「你是什麼時候，被歸納成理科/文科人的？為什麼會被這樣歸納？你認同嗎？」
請把答案放在心裡，讀完本篇文章時，再繼續思考。

對理科生的觀察
1. 缺乏對人文的關注與熱情
通常如果要分析的資料是屬於純人文方面，例如文學作品、史學典籍等等，多數的理科生會將這當成是一件工作，對深入了解這份資料、脈絡、與相關研究議題缺乏興趣。也因此，即使應用了 AI 模型加以分析這份資料，缺乏興趣的理科生對於模型的偏見或錯誤也無法察覺，也看不出分析這份資料將帶來的機會。

2. 比較難與別人合作
這也許是台灣理科生的特有現象。也許由於大學之前所受訓練的關係，大家習慣自己做自己的，也不習慣跟程度、專長相異、觀點不同的人合作。

3. 或許因為解決問題必須直搗黃龍，所以容易只專注在solution，忘了顧及旁人的需要
部分理科生會很執著於技術，認為最好、最準的技術就能被廣為應用。但一個技術必須搭配好的與人介接的部分，也就是所謂的人機介面。這部分經常被理科生所忽略。

對文科生的觀察
1. 擁有內在的理想花園，卻也偶爾會脫離現實

2. 能夠天馬行空，但有時缺乏組織邏輯，不懂將學問運用在實務工作上
人文領域的學生，在進入大學後，少有參與專案發展的經驗。因此，對發展專案所需的步驟性邏輯的使用經驗較為欠缺。

3. 因為不熟悉、跨域代價較高，所以畏懼學習科學
有許多人文領域的學生，一聽到AI或數據分析，就覺得一定有很多數學，而自己當年選文組的原因之一就是在學校數學成績不佳，因此學習沒有成就感。其實，高中那些數學運算多半可以由別人發展好的程式套件自動化做掉，因此並不需要自己去手算。所以只要理解概念，就可以透過將別人的套件組裝成自己所需要的分析工具。

有些讀者一定想反駁：才不是！我們理科/文科生，也會這樣！不會那樣！
是啊！李白老師也這麼想！
以上的確是李白老師在教育現場看到的「多數狀況」，但並非「所有理科/文科人都如此」，每個人都有其獨特與弱點，這是比例問題，不是死板板的「0」和「1」。

前述現象的成因：變質的台灣教育
李白老師這些年也曾試圖以不同的教學方式來改善，不過歸根究底，直到大學才改造終究太晚，李白老師認為，親師生都必須從基礎教育起徹底翻轉現今教與學的方式，破除文與理疆界，讓兩邊相輔相成。

消極選擇專業的惡果
在升學至上的環境，學生沒有餘裕探索自己、認識自己，往往只能依循大人規劃的道路走，或是對自己的未來毫無想法，「不擅長什麼就避開什麼」、「哪個類組賺錢就選哪個」，成為高中生選擇類組的兩大定律，選擇類組之後，我們更理所當然的「為了顧好重點科目，放下『不重要』的科目」，從此不再試圖、也無力理解其他領域。
可是，為什麼這麼重要的選擇，不是用「我想做什麼？」、「我擅長做什麼？」來決定的呢？

類組劃分了專業，卻也阻擋了跨域學習的機會
台灣學生的人生似乎從高二分完類組的那一刻起，就走上了「非文即理」的二分道路，而藝術與體育更是直接被拋到腦後。
「考試不考所以先放一邊」、「你是○類組所以○○不用知道」，分類組的初衷是劃分專業導向、培養專才，但在高壓的升學環境下，卻變質為要求學生放棄跨域求知的牢籠，不只磨掉了學生的學習熱情，也使得有心學習的學生沒有資源、心力去學習額外的知識。我們無需要求人人上知天文下知地理、博古通今，但每個人都應該保有對各領域知識的熱情與尊重，也應該有不受框架限制選擇學科的自由。

為何我們要弭平文理之別？跨域是 AI 時代的必然
「科技始終來自人性」這句話仍然適用AI時代。許多人已經看到AI會診斷病症、寫新聞稿、辨識聲音與影像、跟人類對話、創作歌曲或圖畫等，這些成果背後除了數據，更加重要的是開發者對各種需求的細微觀察、認識，才能教導AI做出令人滿意的成果——醫療AI需要與醫護溝通，了解病症特徵、診斷方式，甚至是病人的心理；媒體AI需要與記者溝通，了解寫作方式、用字遣詞，以及不同族群所關注的議題面向；語音AI需要與語言學家溝通，了解不同使用者的口音、語法語意，甚至多語言混用的可能性⋯⋯。一個好的AI需要各領域的人通力合作，齊心教導，也需要各領域的人不斷觀察世界的變化，它才能不斷進步。
也許求學過程中，我們因為喜好、環境、旁人的建議選擇了理科/文科為專業，但人就像光譜，有各式各樣的顏色並存，所以精彩——我們需要人文思維去理解別人的感受、處境、需求；也需要科學思維去解決醫療、環境困局，或是發明新的工具幫助人類生活。人文安「心」，科學安「身」，當我們都能跨越過去所遺留的刻板高牆；海納百川，AI 就能更貼近人類，幫助人類更多，人類也將擁有更大的揮灑空間。

最佳賣點

最佳賣點 : 第一本針對108課綱科技素養的趨勢教育書

AI一定是理科腦?
文科腦在AI發展有何重要性?
「AI界李白」蔡宗翰教授結合輔導高中以上學生與台灣人工智慧學校的豐富經驗，
介紹國內外AI應用發展與趨勢，
提供給正在嘗試接觸AI、學習AI、運用AI、
甚至以AI為志業讀者最全面實用資訊！

活動

• 中文書限時滿1111現折111(部分類別除外)