世界第一簡單實驗設計 | 誠品線上

やさしい実験計画法: 統計学の初歩からパラメータ設計の考え方まで

內容簡介

內容簡介 什麼是實驗設計？如何成為一位優良的製造業研發人員？是哪些因子在影響實驗結果？該如何控制、分析實驗中的各種因子呢？理想的實驗順序又是什麼？趕緊跟著本書淺顯易懂的解說，一步步地學習實驗設計吧！◎前國立台灣師範大學數學系教授兼主任 洪萬生 審訂不怕你不懂，只怕你不看，不懂統計學也能輕鬆上手的實驗設計，輕鬆有趣的情境設定＋詳細的運算過程＝最易懂的實驗設計入門書好的實驗設計決定產品的品質！正確的參數讓實驗發揮最大價值！★一次掌握：統計學、假說檢定、變異數、實驗順序、直交表、參數設定！看完本書你將學到：★實驗設計是什麼？ 一因子變異數分析二因子變異數分析驗證型 = 多因子變異數分析實驗設計 = 統計學的應用 = 統計學假說檢定 = 探索型 = 直交表實驗 參數設計★實驗設計的核心問題：1.如何進行實驗，以獲得所需的資料2.得到的資料該用何種方式分析★理想的實驗順序1.亂塊法：符合Fisher的三個原則；必須在每次的實驗結束後，將條件回復到原始狀態，操作較麻煩。 2.分割法：固定住難以變更水準的因子，再逐次改變另一個因子的水準，操作較簡單，但難以計算誤差。★參數設計討論該如何設定控制因子的水準，使雜音因子所造成的影響降到最低。發現問題之後，會形成假設，此時必須設計實驗加以證明。實驗設計可以改善製造程序，設計及開發新製程與產品，比較不同因子對實驗結果的影響，使結果分析更有效率，可以幫助達成目標。本書以詳細的計算過程，為讀者解說如何分析資料，設計出參數，即使實驗設計的初學者或不擅長統計學的讀者，都可以跟著作者的步伐，循序漸進地學習實驗設計。破解難懂的參數設計，創造理想的實驗步驟，本書是實驗設計的入門首選！

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介高橋 信（たかはし しん）一九七二年生於日本新潟。九州藝術工科大學（現為九州大學）大學院藝術公學研究科資訊傳達系畢業，之後從事數據分析和研習講師的工作，現在以寫作為業。著有《世界第一簡單統計學》、《世界第一簡單線性代數》、《世界第一簡單統計學【迴歸分析篇】》（以上世茂）、《靠EXCEL學對應分析》(Ohmsha公司) 、《社會組也看得懂的多變量分析》（合著，東京圖書）、《AHP和聯合分析》（合著，現代數學社）。 ■譯者簡介陳朕疆自由譯者。清華大學生命科學系畢業，曾在京都大學農學部交換留學一年，畢業後在中研院生醫所做過研究助理，現在則想再念一個財金學位而自修相關知識。在日本時有感於日本出版業的蓬勃，希望能夠把好書介紹給更多人認識，而有了成為譯者的想法，歡迎批評指教。Facebook: https: www.facebook.com Chen.Zhenjiang■審訂者簡介洪萬生 紐約城市大學（CUNY）科學史博士，國立台灣師範大學數學系學士、碩士。國立台灣師範大學數學系教授兼主任（2007 8 1-2009 7 31）、台灣數學教育學會理事長（2007-2009）、國際科學史學院通訊會員、Historia Mathematica（國際數學史雜誌）編輯委員、《HPM通訊》發行人、台灣數學（虛擬）博物館創始人之一。

產品目錄

產品目錄 第1章 實驗設計是什麼？1. 實驗設計1.1 實驗設計的直覺性定義1.2 實驗設計的詳細定義2. 資料分析方法2.1 「探索型」與「驗證型」2.2 資料分析方法與實驗設計第2章 統計學的基礎知識1. 統計學1.1 母體與樣本1.2 推論統計學與敘述統計學2. 資料類別3. 離差平方和、變異數與標準差3.1 離差平方和、變異數與標準差3.2 標準差的存在意義4. 機率密度函數4.1 機率密度函數4.2 常態分配4.3 面積＝比例＝機率4.4 卡方分配4.5 t分配4.6 F分配5. Cramér相關係數5.1 Cramér相關係數5.2 應用例5.3 Cramér相關係數的評定標準第3章 統計學假說檢定1. 統計學假說檢定1.1 統計學假說檢定1.2 統計學假說檢定的種類1.3 統計學假說檢定的步驟2. 獨立性檢定2.1 獨立性檢定2.2 Pearson’s卡方統計量與卡方分配2.3 應用例3. 「虛無假說不能說是錯的」4. 虛無假說與對立假說5. P值與假說檢定的步驟6. 母體平均差之檢定6.1 母體平均差之檢定6.2 應用例6.3 母體平均差之檢定的對立假說、拒絕域與P值第4章1. 一因子變異數分析2. 應用例2.1 應用例2.2 檢定統計量的計算方式2.3 P值的計算方式2.4 變異數分析表3. 結果分析3.1 最佳水準3.2 母體平均之估計第5章1. 二因子變異數分析2. 非重複實驗的應用例2.1 應用例2.2 檢定統計量的計算方式2.3 變異數分析表2.4 結果分析3. 重複實驗的應用例3.1 應用例3.2 檢定統計量的計算方式3.3 變異數分析表3.4 結果分析4. 合併誤差4.1 合併誤差4.2 應注意事項第6章 理想的實驗順序1. 實驗原則2. 亂塊法與分割法2.1 亂塊法2.2 分割法2.3 應用例3. Fisher的三個原則第7章 直交表實驗1. 直交表實驗2. 直交表2.1 直交表的種類2.2 直交表的名稱由來2.3 直交表的使用方式3. 直交表實驗的缺點3.1 直交表實驗的缺點3.2 確認無法配置變數的欄3.3 直交表的數學特徵4 應用例4.1 應用例4.2 檢定統計量的計算方式第8章 參數設計1. 參數設計2. SN比2.1 望大特性2.2 望目特性3. 參數設計所使用的直交表4. 應用例附錄1 迴歸分析與複迴歸分析1. 一因子變異數分析與迴歸分析2. 二因子變異數分析與複迴歸分析附錄 2 多重比較1. 多重比較2. 多重比較的種類附錄 3 用Excel來試試看吧！1. 卡方分配的機率2. 一因子變異數分析3. 非重複實驗的二因子變異數分析4. 重複實驗的二因子變異數分析索引

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活動

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