邏輯斯迴歸分析及離散選擇模型: 應用SPSS | 誠品線上

邏輯斯迴歸分析及離散選擇模型: 應用SPSS

內容簡介

內容簡介 ◎介紹分析二分類依變數時，最常使用的統計分析模型－－邏輯斯迴歸模型◎完整且詳實的範例解析，幫助您觸類旁通，讓報告、論文大升級！◎本書使用SPSS V25介面操作，編排方式深入淺出，學習過程更輕鬆。◎邏輯斯模型是社會學、生物統計學、臨床心理學、數量心理學、計量經濟學和市場行銷等統計實證分析的常用方法隨書附贈資料檔光碟邏輯斯模型是離散選擇法模型之一，屬於多項變數分析，也是在分析二分類依變數時，最常使用的統計分析模型。邏輯斯迴歸的資料常出現在不同領域中，是社會學、生物統計學、臨床心理學、數量心理學、計量經濟學和市場行銷等統計實證分析的常用方法。 本書介紹的內容包含線性迴歸與二元依變數、邏輯斯迴歸的診斷、離散選擇模型、單層與多層次模型、Count 依變數之迴歸與加權OLS迴歸。透過統計軟體SPSS探討，結合理論、方法與統計引導，從使用者角度整理編排，讓學習和研究過程更得心應手。

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介張紹勳學歷：國立政治大學資訊管理博士現任：國立彰化師大專任教授經歷：致理技術專任副教授林秀娟學歷：國立臺灣師範大學教育心理研究所碩士現職：臺北市立成功高中專任教師

產品目錄

產品目錄 Chapter01 線性迴歸vs 二元（Binary） 依變數 （邏輯斯迴歸） 1-1 迴歸的二大類：連續依變數vs 離散依變數 1-1-1 單變量：統計法分類 1-1-2 多變量：統計法分類 1-2 簡單邏輯斯迴歸的概念 1-2-1 簡單邏輯斯迴歸（Logistic Regression Model） 的原理 1-2-2 Odds ratio 之意義 1-2-3 列聯表（contingency table）、相對風險、勝算比（odds ratio） 及卡方檢定（crosstabs、logistic regression 指令） 1-2-4 卡方⊂ logistic 迴歸：同意人類可實驗貓大腦注入藥物嗎？（logistic regression、crosstabs 指令） 1-2-5 簡單Logistic 迴歸分析：年齡與罹患冠心病（CHD） 關係（logistic regression 指令） 1-3 邏輯斯迴歸的建模（logistic regression 指令） 1-3-1 Logistic 迴歸分析：三個預測因子有二個連續變數、一個次序變數 （ 大學申請入學之錄取條件？） 1-3-2 如何挑選「多元Logit 迴歸之最佳模型」：早產兒之危險因子（logistic regression 指令）1-3-3 練習題：邏輯斯迴歸分析（ 母蟹crab 有追求者嗎？）1-4 邏輯斯迴歸之建模法（logistic regression、fp／fracpoly 指令）1-4-1 評比敵對模型，適配指標有七種：ROC⋯⋯1-4-2 邏輯斯迴歸之共變數係數調整法（fractional polynomial regression）:STaTa 範例（fp 或fracpoly 指令）1-5 邏輯斯迴歸搭配ROC 曲線來做篩檢工具之分類準確性1-5-1 Type I 誤差α 及Type II 誤差β：ROC 圖切斷點的由來1-6 Logit+ROC 曲線來評比：敵對logit 模型，誰優？1-6-1 ROC 曲線、cut-off 點1-6-2 簡單Logit 模型搭配ROC 曲線來找最佳cut-off 點1-6-3 練習題：多元Logit 模型搭配ROC 曲線來找最佳cut-off點1-7 小樣本：Exact logistic regression（ 是否染愛滋病毒之二種血清檢測值）（exlogistic 指令）Chapter02 邏輯斯（Logistic） 迴歸的診斷（diagnostics）2-1 邏輯斯迴歸的假定（assumption）2-1-1 邏輯斯迴歸的IIA 假定2-2 界定誤差（specification error）2-2-1 多元（ 複） 線性迴歸診斷之重點整理2-2-2 線性迴歸的診斷2-2-3 邏輯斯迴歸的界定適當嗎？優質辦校之因素（logistic regression指令）2-3 共線性（collinearity） 診斷：優質辦校之因素（logistic regression指令）2-4 偵測influence 的觀察值：優質辦校之因素（logistic regression指令）2-5 練習題：logistic regression：學業是否得獎的因素（logistic regression 指令）Chapter03 離散選擇模型：多項機率迴歸（NOMREG指令）3-1 離散選擇模型（Discrete Choice Models, DCM）3-1-1 離散選擇模型（DCM） 概念3-1-2 離散選擇模型（DCM） 之數學式：以住宅選擇為例3-2 多項機率迴歸分析（multinomial probit regression）（crosstabs、nomreg指令）3-3-1 多項機率迴歸之概念3-3-2 多項機率迴歸之原理3-3-3 多項機率迴歸分析（multinomial probit regression） 學生選三類課程的因素（crosstabs、nomreg 指令）3-3-4 練習題：離散選擇模型（DCM）：三種保險的選擇3-4 多項概率模型來進行離散選擇建模（discrete choice modeling using multinomial probit model）（asmprobit 指令）3-4-1 Alternative-specific multinomial probit regression：三種保險計畫的選擇（asmprobit 指令）3-4-2 使用多項概率模型進行離散選擇建模: 四種旅行方式的選擇（asmprobit 指令）3-4-3 練習題：多項邏輯斯迴歸：十二地區宗教信仰三選擇之因素（mlogit 指令）Chapter04 二元依變數：機率迴歸（probit 指令）4-1 Logit 模型、 Cox 迴歸、probit 模型的概念比較4-2 Probit 迴歸分析：申入學是否被錄取的因素（plum 指令）4-3 練習題：Binary 依變數之Probit 及Logit 迴歸分析（ 有無償勞動力之影響因素）4-5 Bivariate probit 迴歸vs 二個似乎無相關依變數「private, vote」模型，誰優？（biprobit 指令）Chapter05 單層vs 多層次：Ordered Logit 及其擴充模型（ologit、oprobit、rologit meoprobit、asmprobit、asroprobit、heckoprobit 指令）5-1 Ordered Logit 及Ordered Probit 模型之概念5-2 Ordered 迴歸分析：影響SES 的因素（plum 指令）5-3 練習題：Ordered Logit 迴歸分析：影響數學等級的因素（plum指令）5-4 練習題：Ordered 迴歸分析（ 影響親子親密關係的因素）5-5 練習題：Ordered Logit 迴歸（Copenhagen 的住房滿意度）Chapter06 Count 依變數之迴歸：Zero-inflated Poisson迴歸 vs negative binomial 迴歸6-1 Count 依變數之迴歸：Zero-inflated Poisson 迴歸 vs negative binomial迴歸6-1-1 Poisson 分配6-1-2 負二項（negative binomial） 分配6-1-3 Zero-inflated Poisson 分配6-2 計數型（count） 依變數：Poisson 迴歸：獲獎次數（GenLin 指令）6-3 零膨脹Poisson 迴歸vs 負二項迴歸：博士生發表論文篇數6-4 Count 依變數：負二項（negative binomial） 迴歸：獲獎次數（GenLin指令）6-5 單層：ordered logistic 迴歸：申請入學意願（plum 指令）6-5-1 ordered logistic 迴歸：申請入學意願（plum 指令）6-5-2 練習題：ordered logistic 迴歸6-6 單層：Zero-inflated ordered probit regression 練習：釣魚（zip 指令）6-7 雙層：負二項混合模型（fmm: nbreg 指令）：精神科患者隨訪次數6-8 雙層：Poisson 混合模型分析（fmm: poisson 指令）：醫生問診次數Chapter07 加權OLS（weighted least squares） 迴歸（regression、WLS 指令）7-1 加權OLS（weighted OLS） 迴歸：誤差變異數異質性的校正（regression 指令）7-2 加權OLS 迴歸（WLS 指令）

商品規格

最佳賣點

最佳賣點 : ◎介紹分析二分類依變數時，最常使用的統計分析模型──邏輯斯迴歸模型
◎完整詳實的範例解析，幫助您觸類旁通，讓報告、論文大升級
◎本書使用SPSS V25介面操作，編排方式深入淺出，學習過程更輕鬆
◎邏輯斯模型是社會學、生物統計學、臨床心理學、數量心理學、計量經濟學和市場行銷等統計實證分析的方法

試閱文字

自序 : SPSS 是國際知名的統計軟體，SPSS 在財務金融、會計、公共衛生、生物醫學、工業工程、土木、醫學管理、航運管理、公共行政、人管、生產管理、行銷管理、教學/ 心理系、風險管理系、社會系、法學院、經濟系⋯⋯等領域應用已深受肯定。尤其最新版SPSS v25，跟舊版的畫面及指令都已大幅改變。
在「google scholar 學術搜尋」，查詢「logistic regression analysis」出現2,020,000 篇以上論文；查詢「Probit regression analysis」出現195,000 篇以上論文；查詢「Poisson regression analysis」出現505,000 篇以上論文。可了解運用之廣泛及可運用的各個領域。
SPSS 國內使用者眾多，故撰寫理論、統計及方法論兼備的SPSS 專業書籍，並附上範例資料檔供讀者實作：
一、《高等統計：應用SPSS 分析》一書，該書內容包括：描述性統計、樣本數的評估、變異數分析、相關、迴歸建模及診斷、重複測量⋯⋯等。
二、《多變量統計之線性代數基礎：應用SPSS 分析》，該書內容包括：平均數之假設檢定、MANOVA、典型相關分析(canonical correlation analysis)、判別分析(discriminant analysis)、主成分分析、因素分析(factor analysis)、集群分析、多向度量尺／多維標度法。
三、《邏輯斯迴歸及離散選擇模型：應用SPSS 分析》一書，該書內容包括：邏輯斯迴歸、Probit 迴歸、多項式邏輯斯迴歸、Ordinal 迴歸、Poisson 迴歸、負二項迴歸⋯⋯等。
四、《多層次模型(HLM) 及重複測量：使用SPSS 分析》一書，該書內容包括：線性多層次模型、Panel-data 迴歸⋯⋯等。
五、《存活分析及ROC：應用SPSS》一書，該書內容包括：類別資料分析( 無母數統計)、logistic 迴歸、存活分析、流行病學、配對與非配對病例對照研究資料、勝出比（Odds Ratio）的計算、篩檢工具與ROC 曲線⋯⋯Cox 比例危險模型、Kaplan-Meier 存活模型、參數存活分析有六種模型⋯⋯等。
此外，研究者如何選擇正確的統計方法，包括適當的估計與檢定方法、與統計概念等，都是實證研究中很重要的內涵，這也是本書撰寫的目的之一。為了讓研究者能正確且精準使用離散選擇模型，本書內文儘量結合「理論、方法、統計」，期望能夠對產學界有拋磚引玉的效果。
張紹勳 林秀娟 敬上