SPSS問卷統計分析快速上手祕笈
作者 | 吳明隆/ 張毓仁 |
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出版社 | 五南圖書出版股份有限公司 |
商品描述 | SPSS問卷統計分析快速上手祕笈:◎本書提供初學者對問卷數據的有效處理和量化研究的理解。◎配合新版SPSS視窗介面圖示及報表輸出詮釋,有助於讀者練習操作與閱讀。◎全書章 |
作者 | 吳明隆/ 張毓仁 |
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出版社 | 五南圖書出版股份有限公司 |
商品描述 | SPSS問卷統計分析快速上手祕笈:◎本書提供初學者對問卷數據的有效處理和量化研究的理解。◎配合新版SPSS視窗介面圖示及報表輸出詮釋,有助於讀者練習操作與閱讀。◎全書章 |
內容簡介 ◎本書提供初學者對問卷數據的有效處理和量化研究的理解。 ◎配合新版SPSS視窗介面圖示及報表輸出詮釋,有助於讀者練習操作與閱讀。 ◎全書章節環環相扣,讓讀者能快速瞭解SPSS統計分析的結構及使用時機。 ◎從「使用者」角度出發,內容淺顥易懂,可輕鬆瞭解的統計分析應用專書。 本書資料檔,請至五南網站http: www.wunan.com.tw 輸入書號1H0S,即可連結至下載處。 全書共十五章,內容包括問卷量表測量題項的編碼、題項變項的界定、新版SPSS視窗介面圖示的介紹、資料檔的建立與匯入、因子變項水準群組的合併、量表向度現況分析與適用的統計方法程序等。而基本統計內容包括積差相關分析、獨立樣本與相依樣本t檢定、複迴歸分析、信度考驗等;進階統計包括典型相關分析、二因子變異數分析、共變數分析、邏輯斯迴歸分析與ROC曲線分析等。 本書統計分析程序融入大量新版SPSS視窗介面圖示,有助於研究者操作,依據操作圖示解說,可快速理解研究問題之假設檢定對應的統計分析方法,並能有效處理數據資料檔,節省研究者者自我探索的時間! 內容深入淺出、層次分明,對於從事問卷分析或其他方面有興趣的研究者,能快速掌握統計分析使用的時機與處理方法,並運用SPSS進行資料處理和結果解釋,是初學者最適合的一本研究工具書。
作者介紹 ■作者簡介吳明隆現職高雄師範大學師資培育中心教授學歷高雄師範大學教育學博士電子郵件:t2673@nknucc.nknu.edu.tw張毓仁現職屏東縣崎峰國小教師學歷中央大學課程與教學所博士
產品目錄 Chapter 1 問卷與變項界定Chapter 2 變項建檔壹、IMB SPSS 統計介面視窗貳、變數檢視 變數視圖工作表一、名稱二、類型與小數三、標籤四、數值五、遺漏值六、「直欄」寬度七、「對齊」與「測量」直欄貳、資料視圖 資料檢視工作表一、匯入資料檔程序二、開啟資料檔程序三、學習成就資料檔的匯入四、設定因子變項的水準群組標記參、其他設定肆、資料檔排序Chapter 3 圖表編修壹、長條圖貳、圓餅圖參、盒形圖肆、線形圖伍、立體長條圖Chapter 4 水準數值群組的合併壹、擔任職務變項水準群組的合併貳、服務年資變項水準群組的合併Chapter 5 增列量表向度變項壹、量表反向題的重新編碼一、重新編碼成同一變數二、選取反向題題項三、設定舊值與新值的關係貳、量表向度的加總Chapter 6 現況分析壹、內涵說明貳、操作程序參、報表結果肆、向度單題平均一、職場靈性視窗介面二、教師幸福感視窗介面三、語法編輯器視窗四、單題平均變項的敘述統計量伍、其他描述性統計量程序陸、分組描述性統計量Chapter 7 相依樣本平均數差異壹、相依樣本 t 檢定貳、單因子相依樣本變異數分析一、操作程序二、輸出報表參、教師幸福感量表三個向度差異比較一、操作程序二、輸出報表肆、四個向度變項的比較一、操作程序二、輸出報表Chapter 8 相關分析壹、適用時機一、正相關二、負相關三、零相關四、曲線相關貳、操作程序參、輸出報表肆、增列共變異數矩陣伍、散佈圖Chapter 9 獨立樣本 t 檢定壹、適用時機貳、操作程序參、輸出報表肆、性別變項在教師幸福感的差異比較一、操作程序二、輸出報表伍、求出效果值 <一>一、操作程序二、輸出報表陸、求出效果值 <二>一、操作程序二、輸出報表柒、因子變項為三分類別以上一、只進行科任與級任群體比較二、只進行兼行政與級任群體比較Chapter 10 單因子獨立樣本變異數分析壹、適用時機貳、操作程序參、輸出報表一、不同擔任職務在教師職場靈性的差異比較結果如下二、不同擔任職務在幸福感的差異比較肆、服務地區在教師職場靈性與幸福感的差異比較一、不同服務地區在教師職場靈性的差異比較二、不同服務地區在教師幸福感的差異比較伍、服務年資在教師職場靈性與幸福感的差異比較一、不同服務年資在教師職場靈性的差異比較二、不同服務年資在教師幸福感的差異比較陸、以多變量程序求效果量一、操作程序二、輸出報表三、合併擔任職務在幸福感的關聯強度係數數柒、以單變量程序求效果量一、操作程序二、輸出報表Chapter 11 複迴歸分析壹、適用時機貳、強迫輸入法程序一、操作程序 (依變項為心理幸福)二、輸出報表三、依變項為情緒幸福向度四、依變項為社會幸福向度五、依變項為整體幸福感參、逐步迴歸分析法一、操作程序二、輸出報表三、依變項為向度變項肆、性別變項的轉換Chapter 12 典型相關壹、基本概念貳、操作程序參、輸出報表Chapter 13 信度分析壹、基本概念貳、操作程序一、人我連結向度信度二、工作意義向度信度三、超越信念向度信度四、整體職場靈性信度參、教師幸福感量表的信度檢定一、心理幸福向度信度二、情緒幸福向度信度三、社會幸福向度信度四、整體幸福感信度Chapter 14 二因子獨立樣本變異數分析壹、操作程序一、開啟單變量對話視窗二、選取變項三、繪製交互作用剖面圖貳、輸出報表參、計量變項作為因子變項一、整體職場靈性轉換為因子變項二、執行單變量程序三、輸出報表四、選擇觀察值程序肆、交互作用不顯著參考書目Chapter 15 邏輯斯迴歸與 ROC 曲線分析壹、基本概念貳、ROC 報表參、操作程序一、ROC 曲線操作步驟二、ROC 曲線程序輸出報表三、另類的 ROC 曲線圖肆、ROC 曲線的比較一、操作程序二、輸出報表伍、邏輯斯迴歸與 ROC 曲線一、邏輯斯迴歸操作程序二、ROC 曲線的操作程序三、輸出報表陸、ROC 曲線下面積的檢定一、套件 {pROC} 函數 roc.test ( )二、套件 {fbroc} 函數 boot.paired.roc ( )參考書目
書名 / | SPSS問卷統計分析快速上手祕笈 |
---|---|
作者 / | 吳明隆 張毓仁 |
簡介 / | SPSS問卷統計分析快速上手祕笈:◎本書提供初學者對問卷數據的有效處理和量化研究的理解。◎配合新版SPSS視窗介面圖示及報表輸出詮釋,有助於讀者練習操作與閱讀。◎全書章 |
出版社 / | 五南圖書出版股份有限公司 |
ISBN13 / | 9789571196169 |
ISBN10 / | 9571196169 |
EAN / | 9789571196169 |
誠品26碼 / | 2681583360002 |
頁數 / | 612 |
開數 / | 16K |
注音版 / | 否 |
裝訂 / | P:平裝 |
語言 / | 1:中文 繁體 |
級別 / | N:無 |
內文 : 第九章、獨立樣本 t 檢定
壹、適用時機
二個平均數間的差異檢定,採用的統計方法為 t 檢定,若是二個平均數來
自不同的群體,此種 t 檢定稱為獨立樣本 t 檢定,二個測量分數如果均來自相同
的一群樣本觀察值或受試者,此種 t 檢定稱為相依樣本 t 檢定,或重複量數 t 檢
定。相依樣本 t 檢定如準實驗設計中,實驗組前測分數與後測分數之差異值是否
顯著等於 0 的考驗、控制組前測分數與後測分數之差異值是否顯著等於 0 的考
驗。
獨立樣本 t 檢定之組別變項為二分類別變項,檢定變項為計量變項。範例架
構中的性別人口變項為二分類別變項,水準數值 1 為男生群組、水準數值 2 為女
生群組;教師職場靈性、教師幸福感均為計量變項,探討不同教師性別在教師職
場靈性、教師幸福感的差異,採用的統計方法為獨立樣本 t 檢定。獨立樣本 t 檢
定的對立假設與虛無假設分別為:
1. 對立假設:二個群體的平均數間差異值不等於 0
μ 1 ≠ μ 2,或 μ 1 – μ 2 ≠ 0
2. 虛無假設:二個群體的平均數間差異值等於 0
μ 1 = μ 2,或 μ 1 – μ 2 = 0
虛無假設假定二個群體平均數相等或二個群體平均數差異值等於 0,表示二
個群體在變項的平均數沒有差異,群組 1 的平均數 = 群組 2 的平均數。
統計分析結果有以下二種情形:
1. 顯著性 p < .05,出現虛無假設的機率很低,有足夠證據可以拒絕虛無假設
(當某一事件出現的機率很小時,寧願作出此事件可能是不成立的推論) →
接受對立假設 μ 1 – μ 2 ≠ 0,二個群體平均數間的差異值顯著不等於 0,即 μ 1
≠ μ 2。二個母群體的平均數不相等,有可能是 μ 1 > μ 2,或可能 μ 1 < μ 2,那
一個群組的平均數比較高,可以直接從描述性統計量之平均數判別或從 t 統
計量判斷,當 t 統計量為正,表示第一個群組的平均數比第二個群組的平均
數高;若是 t 統計量為負,表示第一個群組的平均數比第二個群組的平均數
小。
2. 顯著性 p ≥ .05,出現虛無假設的機率很高,沒有足夠證據拒絕虛無假設 (當
某一事件出現的機率很大時,可作出此事件可能是成立的推論) →接受虛無
假設 μ 1 – μ 2 = 0,二個群體平均數間的差異值顯著等於 0,即 μ 1 = μ 2 (二個
群體的平均數相等)。
獨立樣本 t 檢定統計分析結果之顯著性 p 值若大於等於 .05,表示二個群組
母群體的平均數差異值顯著等於 0 (二個群組母群體在檢定變數的平均數相等),
此時不管樣本觀察值二個群體平均數的差異值等於多少,或是 t 值統計量多少,
這二個量數都顯著為 0。樣本觀察值之 t 值統計量不等於 0,表示是抽樣誤差或
機遇造成的,對應的平均差異值才不會等於 0,二個樣本觀察值群體平均數雖有
高低,但若進行普測,二個樣本觀察值群組所在的母群體的平均數是相等的。
以樣本觀察值統計分析所得之統計量 M1 – M2 = 0.4760 為例,獨立樣本 t 檢
定程序之 t 值統計量對應的顯著性 p = .089,將顯著水準 α 設為 .05 時,由於 p =
.089 > .05,接受虛無假設:μ 1 – μ 2 = 0,推估母群體二個水準群組的平均數相等
μ 1 = μ 2,原樣本統計量 M1 – M2 = 0.4760 是機遇或抽樣誤差造成的,二個水準群
組母群體之差異值應視為 0.0000,而不是 0.4760。相對的,獨立樣本 t 檢定程序
之 t 值統計量對應的顯著性 p = .002,將顯著水準 α 設為 .05 時,由於 p = .002 <
.05,有足夠證據拒絕虛無假設 (μ 1 – μ 2 = 0),得出二個水準群組母群體的平均數
差異值顯著不等於 0 (平均差異值 = 0.4760,第一個群體平均數顯著高於第二群
體平均數 0.4760 分),二個水準群組之母群體的平均數不相等:μ 1 ≠ μ 2。
進行獨立樣本 t 檢定分析程序時,要先判別二個獨立群組在檢定變項分數變
化程度的情況是否相同,若是二個群組的變異數相同,稱為變異數同質 (假設變
異數相等);如果二個群組的變異數顯著不相等,稱為變異數異質性 (假設變異數
不相等,或稱為不假設變異數相等)。變異數同質與變異數異質時,採用之 t 檢
定的考驗公式不同,二者之自由度也不相同,因而獨立樣本 t 檢定程序的報表會
有二個 t 值。二個群組之母群體的變異數是否相等檢定的虛無假設與對立假設如
下:
虛無假設:σ 2
群組 1 = σ 2
群組 2
對立假設:σ 2
群組 1 ≠ σ 2
群組 2
獨立樣本 t 檢定程序中檢定變異數是否相等的方法稱為 Levene 檢定,出現直行的名稱為「變異數相等的 Levene 檢定」或「Levene 的變異數相等測試」。
如果檢定統計量 F 值達到統計顯著水準 (p < .05),表示出現虛無假設的可能性很
低,有足夠證據拒絕虛無假設,對立假設得到支持:二個群組之母群體的變異數
不相等或變異數異質,當變異數異質時,t 值統計量計算程序之自由度要加以調
整。相反的若是檢定統計量 F 值未達統計顯著水準 (p ≥ .05),表示出現虛無假設
的可能性很高,沒有足夠證據拒絕虛無假設,必須接受虛無假設:二個群組之母
群體的變異數相等或變異數同質 (假設變異數相等)。
範例研究問題為:
(一) 性別變項在教師職場靈性是否有顯著差異存在?
(二) 性別變項在教師幸福感是否有顯著差異存在?
研究假設分別為:
(一) 性別變項在教師職場靈性有顯著差異存在。
(二) 性別變項在教師幸福感有顯著差異存在。
性別因子變項為二分類別變項,水準數值 1 為男生教師群組、水準數值 2 為
女生教師群組。
研究假設 (一):性別變項在教師職場靈性有顯著差異存在檢定的操作程序如
下。