醫護研究與資料分析: SPSS的應用 | 誠品線上

醫護研究與資料分析: SPSS的應用

內容簡介

內容簡介 本書具體言之，是反映如下的讀者需求為目的所撰寫的。1. 在學校中曾學習過統計學與多變量分析，想利用SPSS軟體來計算的人。2. 對於如何判讀SPSS的輸出，未有足夠知識的人。3. 想了解SPSS基本用法的人。4. 想透過SPSS使用實際的資料學習操作方法的人。5. 對於論文或研究報告中出現的統計資料分析結果不知如何解釋而感到苦惱的人。本書是就資料分析的各種手法包括統計方法、多變量分析的具體計算方法以及SPSS基本操作方法，盡可能以容易理解的方式來撰寫，適用於醫護相關學系與研究所的授課教材，以及研究人士實務上進行資料分析時作為輔助工具。

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介楊秋月弘光科技大學健康事業管理系副教授兼系主任國立成功大學基礎醫學研究所博士陳耀茂東海大學企管系所教授日本（國立）電氣通信大學經營工學研究所工學博士

產品目錄

產品目錄 SPSS基本用法1.1 資料檔案的製作法1.2 資料的加工法資料的表徵2.1 次數分配表2.2 簡單累計的圖形表現2.3 資料檔案的製作法2.4 交叉表與圖形表現2.5 相關係數2.6 層別的分析統計推論3.1 有關平均值的推論3.2 關於變異數的推論3.3 有關相關係數的推論3.4 有關交叉表的推論3.5 比率的推論變異數分析4.1 單因子變異數分析（一元配置變異數分析）4.2 多重比較4.3 二因子變異數分析（二元配置變異數分析）4.4 多因子變異數分析（多元配置變異數分析）4.5 直交表複迴歸分析5.1 簡單迴歸分析5.2 複迴歸分析5.3 非線性迴歸分析5.4 多項式迴歸無母數統計6.1 簡介6.2 適合度檢定6.3 獨立性檢定6.4 一致性檢定6.5 Wilcoxon的等級和檢定6.6 Wilcoxon的符號等級檢定6.7 Kruskal．Wallis的檢定與多重比較6.8 Friedman檢定與多重比較6.9 Kendall一致性係數6.10 Kappa一致性係數6.11 常態性檢定（Shapiro-Wilk test）6.12 兩組獨立樣本K-S檢定測量的信度與效度7.1 測量的信度7.2 測量的效度7.3 組內相關係數主成分分析8.1 主成分分析的概要8.2 基於相關矩陣的主成分分析8.3 基於共變異數矩陣的主成分分析8.4 利用主成分分析檢出多變量偏離值因素分析9.1 因素分析的概要9.2 因素的擷取9.3 因素的轉軸9.4 其他的分析集群分析10.1 觀察值的集群10.2 變數的集群區別分析11.1 區別分析的概要11.2 解析例1（3組的情形）11.3 解析例2（2組時）11.4 關於區別分析其他問題Q&ALogistic迴歸分析12.1 二元Logistic迴歸12.2 多元Logistic迴歸次序迴歸分析13.1 簡介13.2 案例13.3 次序迴歸分析對數線性模型14.1 基本模型14.2 Logit對數線性模型存活分析15.1 簡介15.2 Kaplan-Meier Method15.3 比例風險模型典型相關分析16.1 概要16.2 解析例多元尺度法17.1 簡介17.2 多元尺度法多變量變異數分析18.1 多變量變異數分析18.2 多重比較18.3 兩因子MANOVA多變量共變數分析19.1 簡介19.2 獨立樣本單因子多變量共變數分析（一個共變量）19.3 獨立樣本單因子多變量共變數分析（兩個共變量）19.4 獨立樣本二因子多變量共變數分析（交互作用不顯著）19.5 獨立樣本二因子多變量共變數分析（交互作用顯著）廣義線性模型20.1 廣義線性模型20.2 廣義估計方程式卜瓦松（Poisson）迴歸21.1 簡介21.2 Poisson迴歸模型21.3 Poisson迴歸分析的步驟機率單位（Probit）分析22.1 Probit分析簡介22.2 解析例22.3 probit分析的步驟神經網路－多層感知器23.1 簡介23.2 解析例23.3 階層型神經網路的分析步驟神經網路－放射狀基底函數24.1 簡介24.2 解析例路徑分析25.1 簡介25.2 解析例25.3 路徑分析結構方程模型26.1 結構方程模型基本概念26.2 應用結構方程模型的理由26.3 模型驗證的前提假設26.4 模型架構與理論26.5 SEM建構流程26.6 分析結果的評估26.7 解析例26.8 共變異數構造分析決策樹27.1 簡介27.2 解析例27.3 決策樹的分析步驟類別迴歸分析28.1 簡介28.2 案例28.3 類別迴歸分析PROCESS－調節變數與中介變數29.1 簡介29.2 Process軟體的下載參考文獻

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