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統計學: 基於R的應用

內容簡介

內容簡介 ●注重統計思維和方法應用。強調對統計思維的理解和方法應用，並以實際案例引出學習內容及目標。●使用R完成計算和分析。本書所有例題皆以R完成計算及分析，以便讀者瞭解R語言的功能和特點。●注重統計方法之間的邏輯。以圖解方式展示各章內容，方便讀者清楚掌握統計方法間的融會貫通。統計學是一門資料分析的學科，被廣泛應用於生產、生活和科學研究的各個領域。在電腦和網際網路普及的今天，統計軟體的使用，不僅促進了統計科學的發展，也使統計學習發生了革命性的變化。當我們把計算交給電腦「秒殺」的時候，就能有更多的時間去理解統計方法的原理，就會發現統計學習和應用並不困難。R語言是一款統計計算語言，它有許多優點，包括：1.比起大多數的統計軟體，R是免費的。2.更新速度快，包含很多最新方法，使用上更靈活。3.提供豐富的資料分析技術，功能十分強大。4.多樣化的繪圖功能，有助於對資料進行視覺化分析。由於R的強大功能及使用上的靈活性，在實際工作及科學研究上，已逐漸成為資料分析的主流。

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介賈俊平現任中國人民大學統計學院副教授學歷中國人民大學統計學碩士著作《統計分析與R》（五南）《統計學》（中國人民大學）《統計學基礎》（中國人民大學）《應用統計學》（中國人民大學）《統計學—基於SPSS》（中國人民大學）《統計學—基於R》（中國人民大學）《描述統計》（中國人民大學）《數據建模與決策》（中國人民大學）《工商管理統計》（當代中國）《市場調查與分析》（中國統計）陳正昌／校訂 現任國立屏東大學教育學系副教授學歷國立政治大學教育學博士著作《統計分析與R》（五南）《SPSS與統計分析》（五南）《Minitab與統計分析》（五南）《多變量分析方法》（五南）《基礎統計學》（鼎茂）《行為及社會科學統計學》（復文）《量化研究與統計分析》（新學林）

產品目錄

產品目錄 第1章資料與統計學問題與思考：怎樣理解統計結論1.1 統計學及其應用1.1.1 什麼是統計學1.1.2 統計學的應用1.2 資料及其來源1.2.1 變數與資料1.2.2 資料的來源1.3 R簡介1.3.1 R的初步使用1.3.2 資料的錄入、讀入與保存1.3.3 資料的使用和編輯1.3.4 資料類型的轉換1.3.5 函數的編寫本書圖解：統計方法分類與本書架構主要術語思考與練習第2章用圖表展示資料問題與思考：怎樣用圖表看資料2.1 類別資料的圖表展示2.1.1 用次數分配表觀察類別資料2.1.2 用圖形展示類別資料2.2 數值資料的圖表展示2.2.1 用次數分配表觀察資料分配2.2.2 用圖形展示數值資料2.3 使用圖表的注意事項本章圖解：資料類型與圖表展示方法主要術語思考與練習第3章用統計量描述資料問題與思考：怎樣分析學生的考試成績3.1 水準的描述3.1.1 平均數3.1.2 中位數和分位數3.1.3 水準代表值的選擇3.2 差異的描述3.2.1 全距和四分位距3.2.2 變異數和標準差3.2.3 變異係數3.2.4 標準得分3.3 分配形狀的描述3.4 資料的綜合描述本章圖解：資料分配特徵與描述統計量主要術語思考與練習第4章隨機變數的機率分配問題與思考：彩券中獎的機率有多大4.1 什麼是機率4.2 隨機變數的機率分配4.2.1 隨機變數及其概括性量數4.2.2 隨機變數的機率分配4.2.3 其他幾個重要的統計分配4.3 樣本統計量的機率分配4.3.1 統計量及其分配4.3.2 樣本平均數的分配4.3.3 其他統計量的分配4.3.4 統計量的標準誤差本章圖解：隨機變數的機率分配主要術語思考與練習第5章參數估計問題與思考：科學家做出重大貢獻時的最佳年齡是多少5.1 參數估計的基本原理5.1.1 點估計與區間估計5.1.2 評量估計量的標準5.2 母體平均數的區間估計5.2.1 一個母體平均數的估計5.2.2 兩個母體平均數之差的估計5.3 母體比例的區間估計5.3.1 一個母體比例的估計5.3.2 兩個母體比例之差的估計5.4 母體變異數的區間估計5.4.1 一個母體變異數的估計5.4.2 兩個母體變異數比的估計5.5 樣本量的確定5.5.1 估計母體平均數時樣本量的確定5.5.2 估計母體比例時樣本量的確定本章圖解：參數估計所使用的分配主要術語思考與練習第6章假設檢定問題與思考：你相信飲用水瓶子標籤上的說法嗎6.1 假設檢定的基本原理6.1.1 怎樣提出假設6.1.2 怎樣做出決策6.1.3 怎樣表述決策結果6.2 母體平均數的檢定6.2.1 一個母體平均數的檢定6.2.2 兩個母體平均數之差的檢定6.3 母體比例的檢定6.3.1 一個母體比例的檢定6.3.2 兩個母體比例之差的檢定6.4 母體變異數的檢定6.4.1 一個母體變異數的檢定6.4.2 兩個母體變異數比的檢定6.5 非參數檢定6.5.1 母體分配的檢定6.5.2 母體位置參數的檢定本章圖解：假設檢定的內容架構主要術語思考與練習第7章類別變數分析問題與思考：網購滿意度與地區有關係嗎7.1 一個類別變數的適合度檢定7.1.1 期望次數相等7.1.2 期望次數不等7.2 兩個類別變數的獨立性檢定7.2.1 列聯表與χ2獨立性檢定7.2.2 應用χ2檢定的注意事項7.3 兩個類別變數的相關性量數7.3.1 φ係數和Cramer's V係數7.3.2 列聯係數本章圖解：類別變數分析方法主要術語思考與練習第8章變異數分析問題與思考：超市位置和競爭者數量對銷售額有影響嗎8.1 變異數分析的基本原理8.1.1 什麼是變異數分析8.1.2 誤差分解8.2 單因子變異數分析8.2.1 數學模型8.2.2 效果檢定8.2.3 多重比較8.3 二因子變異數分析8.3.1 數學模型8.3.2 主效果分析8.3.3 交互效果分析8.4 變異數分析的假定及其檢定8.4.1 常態性檢定8.4.2 變異數同質性檢定8.5 單因子變異數分析之非參數方法本章圖解：變異數分析過程主要術語思考與練習第9章一元線性迴歸問題與思考：GDP與消費水準有關係嗎9.1 變數間的關係9.1.1 確定變數之間的關係9.1.2 相關關係的描述9.1.3 關係強度的度量9.2 一元線性迴歸模型的估計和檢定9.2.1 一元線性迴歸模型9.2.2 參數的最小平方估計9.2.3 模型的適合度9.2.4 模型的顯著性檢定9.3 利用迴歸方程進行預測9.3.1 平均數的信賴區間9.3.2 個別值的預測區間9.4 迴歸模型的診斷9.4.1 殘差與殘差圖9.4.2 檢定模型假定本章圖解：一元線性迴歸的建模過程主要術語思考與練習第10章多元線性迴歸問題與思考：逾期放款受哪些因素影響10.1 多元線性迴歸模型10.1.2 參數的最小平方估計10.2 適合度和顯著性檢定10.2.1 模型的適合度10.2.2 模型的顯著性檢定10.2.3 模型診斷10.3 多重共線性及其處理10.3.1 多重共線性及其識別10.3.2 變數選擇與逐步迴歸10.4 相對重要性和模型比較10.4.1 自變數的相對重要性10.4.2 模型比較10.5 利用迴歸方程進行預測10.6 虛擬變數迴歸10.6.1 在模型中引入虛擬變數10.6.2 含有一個虛擬變數的迴歸本章圖解：多元線性迴歸的建模過程主要術語思考與練習第11章時間序列預測問題與思考：如何預測社會消費品零售總額11.1 時間序列的成分和預測方法11.1.1 時間序列的成分11.1.2 預測方法的選擇與評估11.2 指數平滑預測11.2.1 指數平滑模型的一般表達11.2.2 簡單指數平滑預測11.2.3 Holt指數平滑預測11.2.4 Winter指數平滑預測11.3 趨勢外推預測11.3.1 線性趨勢預測11.3.2 非線性趨勢預測11.4 分解預測本章圖解：時間序列預測的程式和方法主要術語思考與練習附錄求信賴區間的自助法各章習題解答參考文獻

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