模糊統計導論: 方法與應用 (第2版) | 誠品線上

模糊統計導論: 方法與應用 (第2版)

內容簡介

內容簡介 本書以軟體計算方法，配合模糊集合理論，定義出模糊樣本均數，模糊樣本眾數及模糊中位數，並給訂很多相關之性質。針對模糊參數之估計量，提出適當可行估計法的評判準則。對於古典的統計檢定必須陳列明確的假設。當檢定兩母體平均數是否有差異時，虛無假設是「兩個平均數相等」。然而，有時我們想要知道的只是兩平均值是否模糊相等，此傳統的檢定方法並不適用於這種包含不確定性的模糊假設檢定。因此本書提出基於模糊樣本之統計檢定方法，針對模糊均數相等，模糊屬於與卡方齊一性檢定作一進一步探討。

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介吳柏林現職：國立政治大學應用數學系教授（1993~）學歷：美國印第安那大學數學博士經歷：國立中立大學應用數學所客座副教授（1988~1990）英國劍橋大學客座研究教授（1995）美國史丹佛大學客座研究教授（1997）國立政治大學傑出研究講座（2002、2004）榮譽：1997年獲美國傅布萊特(Fulbright)研究學者獎1996年獲國立政治大學優良研究教授獎2000年獲中華發展基金會講學教授獎（北京大學數學科學院）多次國科會甲種研究獎專長：模糊統計、時間數列分析與預測及模糊邏輯與人工智慧著作：＜現代統計學＞、＜時間數列分析與預測＞等專書5本於國際著名學術期刊發表論文30餘篇、國內學術期刊論文40餘篇

產品目錄

產品目錄 第1章 緒言第2章 隸屬度函數與軟計算方法2.1 隸屬度函數與模糊數2.2 模糊集合的軟運算2.3 語意計量與相似度第3章 模糊敘述統計量3.1 模糊樣本均數3.2 模糊樣本眾數3.3 模糊樣本中位數3.4 模糊統計量的一些性質第4章 模糊問卷調查4.1 社會思維的分歧性與模糊性4.2 模糊問卷設計與特徵攫取4.3 模糊量表4.4 個案研究:選民投票意向與選情預測4.5 結論第5章 模糊均數估計5.1 模糊母體均數5.2 模糊母體均數最佳估計方法5.3 模糊估計量之評判準則第6章 模糊假設檢定6.1 距離與決策準則6.2 模糊母體均數檢定6.3 模糊類別資料之卡方 齊一性檢定第7章 模糊聚類分析7.1 模糊聚類法7.2 模糊權重分析與判定程序7.3 加權模糊分類7.4 茶葉等級分類實例7.5 結論第8章 模糊迴歸模式及應用8.1 模糊迴歸簡介8.2 模糊迴歸建構8.3 模糊迴歸的參數估計8.4 景氣對策信號實例8.5 籃球比賽攻防策略實例8.6 結論第9章 模糊樣本排序及無母數檢定方法9.1 模糊樣本之排序9.2 模糊中位數於符號檢定(Sign test)之應用9.3 模糊樣本排序方法應用於威克生符號等級檢定9.4 模糊樣本排序方法應用於威克生等級和檢定9.5 模糊樣本排序方法應用於Kruskal-Wallis檢定9.6 結論第10章 模糊時間數列分析與預測10.1 前言10.2 模糊時間數列的軟統計分析10.3 模糊自迴歸時間數列(FAR(p))10.4 模糊時間數列模式建構10.5 景氣對策信號實例10.6 結論第11章 模糊相關分析11.1 前言11.2 模糊相關係數11.3 實證分析11.4 結論

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