醫護統計與AMOS分析方法與應用 | 誠品線上

醫護統計與AMOS分析方法與應用

內容簡介

內容簡介 世間有許多現象，它們經常是複雜交織著。如想探索現象之間的因果關係時，試著使用結構方程模式分析也是一個方法。譬如說，在什麼原因下醫護人員的好感度會提高呢？要改善什麼才會提高患者就醫的安全感呢？此癌症的預防篩選應以什麼作為訴求重點呢？…如果可以知道形成原因之要素，了解其構造時，不就有解決問題的線索、對策了嗎？ 可是，不管是多麼高明的工具，如果不知道用法是沒有意義的。能活用它，並達成自己的目的時，它的價值才會受到肯定。本書提出AMOS作為進行結構方程模式分析的工具，以工具的用法以及從中所得到的結果的判讀方法作為中心進行解說。盡可能排除數學式子，以具體的例子為中心來說明其使用步驟與用法。 本書上篇主要是針對初次接觸AMOS的人，從使用潛在變數到活用結構方程模式為止，利用實際數據依照步驟去練習的一本基礎教科書。下篇是有了基礎概念想進一步充分活用時，可做為進階教科書。 學習結構方程模式的人（某種程度）能自由地設定AMOS是最迷人的地方，但也有其難處。不妨一面依照步驟一面去練習克服困難，務必要能實際感受它的有趣之處才行。

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介楊秋月國立成功大學基礎醫學研究所博士弘光科技大學健康事業管理系所副教授兼系主任陳耀茂日本國立電氣通信大學經營工學研究所工學博士東海大學企管系所教授

產品目錄

產品目錄 上篇尺度的種類1-1 選擇分析手法的重點1-2 問卷中問項的尺度種類Amos操作方法2-1 何謂結構方程模式2-2 在路徑圖中變數的種類與變數間的關係性2-3 Amos Graphics的畫面構成2-4 工具視窗的圖像相關係數3-1 觀察關連性3-2 何謂線性的關係3-3 利用SPSS的Pearson相關係數3-4 輸出結果的判讀方法3-5 利用Amos的相關分析複迴歸分析與路徑分析4-1 何謂因果關係4-2 複迴歸分析4-3 利用SPSS的線性迴歸分析—強迫進入法4-4 利用SPSS的線性迴歸分析—逐步迴歸法4-5 利用Amos的複迴歸分析4-6 利用Amos的路徑分析多重指標模式5-1 探討潛在變數的因果關係5-2 多重指標模式5-3 識別性的問題5-4 多重指標模式5-5 觀察表輸出5-6 讓適合度出現路徑圖上多群組分析6-1 何謂多群組6-2 等值限制6-3 多群組分析6-4 多群組分析的正文輸出6-5 製作數個模式6-6 分析數個模式時的正文輸出平均結構模式7-1 將平結構造引進模式中7-2 驗證模式7-3 平均結構的設定方式7-4 觀察表輸出多群組因素分析8-1 何謂測量不變性8-2 測量不變性的分析操作8-3 分析結果的判讀8-4 廠商別測量不變性的分析結果8-5 平均的等質性的分析方法與結果案例1—探討產生影響的要因9-1 分析的背景9-2 資料的確認與項目分析9-3 因素分析的執行9-4 檢討內部整合性9-6 複迴歸分析9-7 此種分析也能以Amos分析9-8 論文、報告的記述案例2—檢討潛在變數間之因果關係10-1 分析的背景10-2 資料的確認與項目分析10-3 確認式因素分析10-4 影響的檢討10-5 論文、報告的記述下篇結構方程模式之識別性1-1 簡介1-2 模式特性1-3 SEM分析應用的14點原則1-4 識別性條件的設定1-5 模式識別性的要點1-6 識別性設定範例1-7 模式的適配評價1-8 測量模式的評估要點1-9 結構模式的評估要點1-10 模式修正要點1-11 各種模式的意義1-12 遺漏值之處理相關關係—相關係數2.1 Amos與路徑圖的基本2-2 二個變數之間的相關關係表示因果關係—複迴歸分析3-1 研究的背景與使用的數據3-2 畫路徑圖3-3 觀察輸出—判斷因果關係3-4 以SPSS分析看看—分析因果關係複迴歸分析與偏相關係數4-1 研究的背景與使用的數據4-2 畫路徑圖4-3 觀察輸出─判斷因果關係4-4 以SPSS分析看看─分析數個因果關係因果關係鏈—路徑分析5-1 研究的背景與使用的數據5-2 畫路徑圖─畫因果關係鏈5-3 觀察輸出─判斷因果關係鏈5-4 改良模式─刪除路徑再分析5-5 以SPSS分析看看─分析數個因果關係鏈雙向因果關係與多群組分析6-1 研究的背景與使用的數據6-2 畫路徑圖─畫雙向的因果關係6-3 觀察輸出6-4 分析的指定與執行─分析組別的因果關係6-5 觀察輸出一因素的因素分析模型7-1 研究的背景與作用的數據7-2 畫路徑圖7-3 觀察輸出7-4 以SPSS分析看看─進行一因素的因素分析二因素的因素分析模型8-1 研究的背景與使用的資料8-2 畫路徑圖8-3 觀察輸出─判斷因果關係鏈8-4 改良模式8-5 以SPSS分析看看─分析數個因果關係多重指標模式‧MIMIC模式‧PLS模式9-1 研究的背景與使用的資料9-2 畫路徑圖—由潛在變數向潛在變數畫路徑9-3 觀察輸出9-4 畫路徑圖9-5 觀察輸出9-5 畫路徑圖9-6 觀察輸出9-7 以SPSS分析看看─潛在變數間因果關係的分析因素分析與複迴歸分析的組合10-1 研究的背景與使用的數據10-2 畫路徑圖─畫出潛在變數間的因果關係10-3 觀察輸出10-4 以SPSS分析看看─分析潛在變數間的因果關係複數模式的比較11-1 對流行的態度形成的心理11-2 路徑圖的繪製11-3 管理模式11-4 分析的執行與結果的輸出11-5 結果的整理11-6 探索式模式特定化平均結構模式12-1 男性與女性在意識上的差異12-2 分析的事前準備12-3 數個組的設定12-4 限制條件的設定12-5 分析的執行與結果的輸出12-6 結果的整理12-7 平均結構模式的特徵貝氏法代入13-1 貝氏法代入簡介13-2 遺漏值的估計結果是否正確13-3 分析的事前準備13-4 數據代入與匯集13-5 代入數據的驗證13-6 利用順序－類別數據代入從因素分析到結構方程模式14-1 購買便利商店便當的理由14-2 潛在因子的探索與定義14-3 建立假設與關係性的計測14-4 潛在變數的平均差之計測14-5 整理所得到的見解結構方程模式須知15-1 模式的建構與估計15-2 模式與數據的適配15-3 識別性的確保與不適解的解決15-4 平均結構模式的補充15-5 Amos的補充縱斷面資料與平均結構模式16-1 可以調查潛在變數之變化的平均結構模式16-2 畫潛在變數（因素分析模式）潛在曲線模式之利用17-1 分析的背景17-2 資料的確認與項目的分析17-3 相關關係17-4 利用潛在曲線模式來檢討17-5 預測截距與斜率17-6 論文、報告的記述17-7 補充說明干擾變數與中介變數18-1 干擾變數簡介18-2 中介變數簡介參考文獻

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