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現代統計學

內容簡介

內容簡介 統計學是一門探討如何蒐集資料與分析資料的科學研究方法。幫助人們在複雜的自然或社會現象中，藉由樣本資料所提供的訊息，經歸納分析、推論檢定、決策、預測等過程，使我們對現實狀況更了解，也更能客觀明確地處理現實世界所面臨的問題。 在我們生活周遭，常常碰到類似統計卻非統計的敘述論調。尤其在廣告方面的誤導更是嚴重，值得我們注意。故我們在歸納結論、敘述真相之前，不僅要先說明定義、清楚命題的假設與內容，最好能有一些可靠的數據來支持。否則很容易變成為玩弄統計與文字的魔術，造成一些危言聳聽的謬論。而統計分析的另外一項功用，就是可以幫助我們思考命題的意義及可信度，釐清混淆的敘述，以避免無謂的爭論。 作者依據多年教學研究經驗，以符合現代社會發展的角度編寫本書，適合商學、理工、醫農與教育等現代大學生學習統計學的需求。本書特點在於藉創新的統計觀念、生動活潑的筆法與編排，配合相關圖表以吸引讀者的興趣。擺除傳統統計學給人複雜難懂的印象。在內容方面，除了傳統統計理論與方法外，為了因應最近的統計學發展，適度加入新統計觀念與新好方法，如統計軟體繪圖、人工智慧、無母數統計檢定、指數、時間數列分析與預測方法等，為進入21世紀的統計學做準備。

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介吳柏林現職：國立政治大學應用數學系教授（1993~）學歷：美國印第安那大學數學博士經歷：國立中立大學應用數學所客座副教授（1988~1990） 英國劍橋大學客座研究教授（1995） 美國史丹佛大學客座研究教授（1997） 國立政治大學傑出研究講座（2002、2004）榮譽：1997年獲美國傅布萊特(Fulbright)研究學者獎 1996年獲國立政治大學優良研究教授獎 2000年獲中華發展基金會講學教授獎（北京大學數學科學院） 多次國科會甲種研究獎專長：模糊統計、時間數列分析與預測及模糊邏輯與人工智慧著作：＜現代統計學＞、＜時間數列分析與預測＞等專書5本 於國際著名學術期刊發表論文30餘篇、國內學術期刊論文40餘篇

產品目錄

產品目錄 序第1章 導論 1.1 認識統計 1.2 統計學簡史 1.3 統計精神就是科學研究的精神 1.4 統計在現代社會所扮演的角色 1.5 現代統計學的發展 摘要 習題 第2章 資料分析與統計量描述2.1 統計資料的蒐集 2.2 資料處理與展示─統計圖表2.3 統計資料的特徵數2.4 使用 Excel 來計算統計測量數摘要重要公式習題第3章 機率世界3.1 機率的概念3.2 統計獨立與條件機率3.3 機率分配函數及其特徵值3.4 聯合機率密度與邊際機率密度3.5 機率不等式摘要習題第4章 常用的機率與統計分配4.1 離散型機率分配4.2 連續型機率分配4.3 常用的統計分配4.4 中央極限定理摘要習題第5章 抽樣方法與抽樣分配5.1 抽樣方法5.2 樣本比率 pˆ 的抽樣分配 5.3 樣本平均數 X 的抽樣分配5.4 樣本變異數 S2 的抽樣分配5.5 國內外大型教育測驗的抽樣方式摘要習題第6章 統計估計6.1 點估計 (Point Estimation)6.2 如何評量點估計的優良性6.3 區間估計 (Interval Estimation)6.4 常態母體變異數 s2 的區間估計6.5 母體比例 p 之估計6.6 決定樣本數6.7 應用 SPSS 進行信賴區間運算的操作方法摘要習題第7章 統計檢定7.1 統計檢定的概念7.2 母體平均數 m 之檢定7.3 母體變異數 s2 之假設檢定7.4 母體比例 p 之假設檢定7.5 應用 SPSS 進行統計檢定的操作方法摘要習題第8章 變異數分析8.1 由實驗設計談起8.2 一因子變異數分析 (The One-Way Analysis of Variance)8.3 集區隨機化設計 (The Randomized Block Design)8.4 二因子變異數分析 (Two-Way Analysis of Variance)8.5 應用 SPSS 進行變異數分析的操作方法摘要重要公式習題第9章 相關分析與迴歸模式9.1 資料散佈圖與相關程度9.2 單變數迴歸模式9.3 多變數迴歸模式9.4 迴歸模式的診斷9.5 應用 SPSS 進行相關分析與迴歸模式的操作方法摘要習題第10章 無母數統計檢定 10.1 無母數統計的特性10.2 符號檢定 (Sign Test)10.3 威克生符號等級檢定 (Wilcoxon Sign Rank Test)10.4 威克生等級和檢定 (Wilcoxon rank-sum Test)10.5 Mood 平方等級和檢定（變異數檢定法）10.6 科莫果夫－史邁諾夫檢定 (Kolmogorov- Smirnov Test)10.7 克洛斯可－瓦力士檢定 (Kruskal-Wallis Test)10.8 隨機性檢定10.9 史比爾曼等級相關檢定 (Spearman Rank Correlation Test)10.10 應用 SPSS 進行無母數檢定的操作方法摘要重要公式習題第11章 類別資料分析─列聯表與卡方檢定11.1 類別資料分析11.2 卡方配合度檢定11.3 齊一性檢定11.4 獨立性檢定11.5 用 SPSS 進行類別資料分析的操作方法摘要習題第12章 指數12.1 指數的意義與性質12.2 物價指數12.3 指數編製要點與應用摘要習題第13章 時間數列分析與預測13.1 預測概論13.2 時間數列的古典分析方法13.3 應用平滑法做預測13.4 ARIMA 模式13.5 模式的認定與檢定13.6 時間數列模式的預測摘要習題參考書目 附錄 A：統計表 附錄 B：習題參考解答

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