圖解AMOS在學術研究之應用 (第2版 附光碟) | 誠品線上

圖解AMOS在學術研究之應用 (第2版 附光碟)

內容簡介

內容簡介 ●本書是結構方程模式、研究方法學、多變項統計、與量表編製或指標建構等課程之最佳指定教材。 ●從事心理與教育、市場行銷、企業管理、組織心理學、體育休閒、政治行為分析、公共行政等社會及行為科學的必備工具書。 本書理論與實務並重，首先簡介Amos「Ｂayesian SEM」的操作與應用。Amos利用馬克夫鏈蒙地卡羅（MCMC）估計法，賦予SEM的新利器。貝氏SEM不受限於大樣本理論，特別適用於小樣本。它也可考驗自訂參數的假設，利用先驗分配解決模式中負的變異數的問題，處理次序性類別資料與使用貝氏插補法處理遺漏值。 之後各章，旨在加深加廣SEM之學術知能：包含Bootstrapping在SEM上的應用、貝氏SEM與Bootstrapping的相對效能分析、複核效度之應用、類別變項編碼法在迴歸分析及SEM分析之運用、交互作用與間接效果之深入剖析、線性與非線性成長曲線分析、量表發展與指標建構的信效度考驗、與混合模式分析。此版新增的「混合模式」，特針對潛在側面圖分析(含MPLUS分析之比較)、CFA混合模式、SEM混合模式、混合回歸模式、與成長混合模式等，進行AMOS實例應用解說。 書中，亦分享了SEM學術的國際新脈動：例如，Tetrad SEM、Krippendorff 、LISREL的幽靈變項法、調節型中介效果、片段線性成長模式等。此外，隨書附贈SEM樣本規劃(單一模式 & Nested模式) & Muthen’s Entropy指標的Excel VBA程式，以提昇研究品質。期盼本書不僅是AMOS愛好者，亦是LISREL、MPLUS使用者的隨身寶典。

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介李茂能現職：嘉義大學教育系及國教所教授學歷：台灣師範大學心輔所碩士、美國University of Georgia博士經歷：國中、小教師、嘉義師專 師院助教、講師與副教授

產品目錄

產品目錄 Chapter １ Amos 5.0與Amos 6.0不相容與變動之處 壹、使用者介面變動之處 貳、Amos 5.0與Amos 6.0不相容之處 參、操作方法相異之處 肆、Amos 6.0之新增四項操作功能 本章習題 Chapter ２ Amos6.0新增功能與特色簡介 壹、貝氏估計法與馬克夫鏈模擬法 貳、貝氏SEM的Amos操作與解釋 參、MCMC聚斂之診斷分析 肆、缺失資料填補法 伍、Amos的資料填補操作步驟 陸、如何利用 Amos內建之編輯器撰寫增益集(Plugins)：以 SRMR為例 本章習題 Chapter ３ Amos 7.0新增功能與特色簡介 壹、Bayesian SEM已能處理次序性類別資料與截斷資料 貳、提供次序性類別資料與截斷資料的缺失值填補法 參、提供缺失值、次序性類別資料與截斷資料的事後預測機率分配 肆、增加Hamiltonian MCMC演算法 伍、MCMC參數的自動調節 陸、提供貝氏模式適配度指標 柒、剪貼簿功能的改善 本章習題 Chapter ４ Bootstrapping的意義及其在模式比較上之運用 壹、Bootstrapping的意義與用途 貳、Bootstrapping統計分析之實例示範 參、Bootstrapping在模式比較上之運用 本章習題 Chapter ５ 潛在特質變化分析 壹、潛在特質變化分析的意義與重要性 貳、Amos的LCA分析徑路圖的操作 參、LCA在統計及研究設計上之要求 肆、單因子潛在特質變化分析 伍、雙因子潛在特質變化分析 陸、雙因子潛在特質變化之共變分析 柒、多重指標潛在特質成長模式 捌、Amos Basic程式 本章習題 Chapter ６ Amos Bayesian SEM與Bootstrapping 之應用及相對效能分析 壹、貝氏SEM參數估計誤差與抽樣樣本大小之關係 貳、Bootstrapping之參數估計誤差與抽樣樣本大小之關係 參、傳統SEM之參數估計誤差與抽樣樣本大小之關係 肆、貝氏 SEM與 Bootstrapping SEM之相對效能分析 本章習題 Chapter ７ 複核效度之意義與應用實例 壹、複核效度的意義與策略 貳、複核效度統計分析程序 參、複核效度的不同形式與內容 肆、Amos應用實例分析與解釋 本章習題 Chapter ８ 迴歸分析與變異數分析、SEM分析的關係 壹、虛擬編碼的意義與用途 貳、效果值編碼的意義與用途 參、正交編碼的意義與用途 本章習題 Chapter ９ 交互作用效果與間接效果之考驗 壹、交互作用效果之考驗方法 貳、直接效果之考驗方法 參、間接效果考驗之基本假設與流程 肆、間接效果之考驗方法 伍、條件式中介效果 陸、中介效果之實例解說 本章習題 Chapter 10 測量工具的編製：量表發展與指標建構 壹、反映性指標與形成性指標之定義 貳、反映性指標與形成性指標之特色與相異處 參、形成性測量的爭議 肆、量表發展的過程 伍、指標建構的過程 陸、量表效度考驗之內涵與方法 柒、後記 本章習題 Chapter 11 混合模式 壹、意義 貳、混合模式分析的主要用途與必要性 參、貝氏混合模式的必備要件 肆、潛在類別的分派與資料檔建檔方法 伍、Amos 混合模式的參數估計過程 陸、評估Cluster個數的指標 柒、Amos混合模式之操作步驟 捌、常用混合模式之實例解說 玖、分組辨識錯亂 拾、結語 本章習題 Chapter 12 結語：繼往開來 壹、Amos16.0的新功能 貳、Amos17.0的新功能 參、Amos18.0徑路圖繪製的新功能與新操作方法 參考文獻 中文部分 英文部分 附錄 附錄一 二層次因素分析 VB.NET程式：Amos 6.0程式設計 附錄二 Number Sense四因素修正結構：Amos 6.0程式 附錄三 間接效果考驗之 VB.NET程式設計：Amos 6.0程式 附錄四 建構信度之 Amos語法程式 附錄五 SEM-POWER增益集： SEM-POWER.XLA之操作步驟 附錄六 Vanishing Tetrad統計考驗的步驟

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