Deep Learning with Python (2 Ed.)
作者 | François Chollet |
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出版社 | 旗標科技股份有限公司 |
商品描述 | Keras大神歸位: 深度學習全面進化! 用Python實作CNN、RNN、GRU、LSTM、GAN、VAE、Transformer:內容介紹:正宗Keras大神著作再次降臨!近10年來,深度學習為人工智慧領域帶 |
作者 | François Chollet |
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出版社 | 旗標科技股份有限公司 |
商品描述 | Keras大神歸位: 深度學習全面進化! 用Python實作CNN、RNN、GRU、LSTM、GAN、VAE、Transformer:內容介紹:正宗Keras大神著作再次降臨!近10年來,深度學習為人工智慧領域帶 |
內容簡介 | "
作者介紹 François Chollet是 Keras(最為廣泛使用的深度學習框架之一)的創始者。他目前是 Google 的軟體工程師,領導著 Keras 團隊。另外,他也從事抽象、推理,以及如何在人工智慧領域中實現更強普適性等方面的研究。
產品目錄 目錄: ★第1章:何謂深度學習? 1-1 人工智慧、機器學習與深度學習 1-2 機器學習的基礎技術 1-3 為什麼是深度學習?為什麼是現在? ★第2章:神經網路的數學概念 2-1 初探神經網路:第一隻神經網路 2-2 神經網路的資料表示法:張量Tensor 2-3 神經網路的工具:張量運算 2-4 神經網路的引擎:以梯度為基礎的最佳化 2-5 重新檢視我們的第一個例子 ★第3章:Keras和TensorFlow簡介 3-1 TensorFlow是什麼? 3-2 Keras是什麼? 3-3 Keras與TensorFlow的戀愛史 3-4 設定深度學習工作站 3-5 使用TensorFlow的第一步 3-6 剖析神經網路:了解Keras API的核心 ★第4章:開始使用神經網路:分類與迴歸問題 4-1 二元分類範例:將電影評論分類為正評或負評 4-2 多類別分類範例:分類數位新聞專欄 4-3 迴歸範例:預測房價 ★第5章:機器學習的基礎 5-1 普適化:機器學習的終極目標 5-2 評估機器學習模型 5-3 提升模型的擬合表現 5-4 提高普適化能力 ★第6章:機器學習的工作流程 6-1 定義任務 6-2 開發模型 6-3 部署模型 ★第7章:深入探討Keras 7-1 Keras的工作流程 7-2 建構Keras模型的不同方法 7-3 使用內建的訓練與評估迴圈 7-4 設計自己的訓練及評估迴圈 ★第8章:電腦視覺的深度學習簡介 8-1 卷積神經網路(CNN) 8-2 以少量資料集從頭訓練一個卷積神經網路 8-3 利用預先訓練好的模型 ★第9章:電腦視覺的進階技巧 9-1 電腦視覺的三種基本任務 9-2 影像分割案例 9-3 現代卷積神經網路的架構模式 9-4 卷積神經網路學到了什麼? ★第10章:時間序列的深度學習 10-1 各種時間序列任務 10-2 溫度預測任務 10-3 認識循環神經網路(recurrent neural networks) 10-4 循環神經網路的進階運用 ★第11章:文字資料的深度學習 11-1 概述自然語言處理(natural language processing, NLP) 11-2 準備文字資料 11-3 表示單字組的兩種方法:集合(set)及序列(sequence) 11-4 Transformer架構 11-5 文字分類之外的任務-以Seq2seq模型為例 ★第12章:生成式深度學習 12-1 使用LSTM來生成文字資料 12-2 DeepDream 12-3 神經風格轉換 12-4 使用變分自編碼器(Variational AutoEncoder)生成影像 12-5 對抗式生成網路(GAN)簡介 ★第13章:實務上的最佳實踐 13-1 讓模型發揮最大效用 13-2 擴大模型的訓練規模 ★第14章:結語 14-1 回顧關鍵概念 14-2 深度學習的倨限性 14-3 為提高AI普適性設定方向 14-4 實踐智慧:缺少的成分 14-5 深度學習的未來 14-6 在快速發展的領域保持最新狀態
書名 / | Keras大神歸位: 深度學習全面進化! 用Python實作CNN、RNN、GRU、LSTM、GAN、VAE、Transformer |
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作者 / | François Chollet |
簡介 / | Keras大神歸位: 深度學習全面進化! 用Python實作CNN、RNN、GRU、LSTM、GAN、VAE、Transformer:內容介紹:正宗Keras大神著作再次降臨!近10年來,深度學習為人工智慧領域帶 |
出版社 / | 旗標科技股份有限公司 |
ISBN13 / | 9789863127017 |
ISBN10 / | 9863127019 |
EAN / | 9789863127017 |
誠品26碼 / | 2682179230006 |
頁數 / | 656 |
開數 / | 特16K |
注音版 / | 否 |
裝訂 / | P:平裝 |
語言 / | 1:中文 繁體 |
尺寸 / | 23.5X18.3X3.1CM |
級別 / | N:無 |
最佳賣點 : ☆全面採用最新的Tensorflow × Keras版本
☆Keras創始者親筆之作,以自身經驗分享深度學習的門道
☆從做中學,各章皆搭配豐富專案實作,不會只是紙上談兵