Hands-On Data Science for Marketing: Improve Your Marketing Strategies with Machine Learning Using Python and R
| 作者 | Yoon Hyup Hwang |
|---|---|
| 出版社 | 聯合發行股份有限公司 |
| 商品描述 | 行銷資料科學實務: 使用Python與R：本書可以幫助您了解：．如何使用Python或R計算KPI並產生視覺化圖表．如何利用資料科學找出行銷活動的成功因素．如何使用機器學習預測客 |
內容簡介
內容簡介 本書可以幫助您了解： ．如何使用Python或R計算KPI並產生視覺化圖表 ．如何利用資料科學找出行銷活動的成功因素 ．如何使用機器學習預測客戶行為 ．如何提供客戶成交率最高的產品建議 ．如何使用A B Test來制定更好的行銷策略 ．如何藉由機器學習來了解目標客群 來自讀者的讚譽 「如果你想知道在行銷領域如何應用資料科學，看這本就對了！」 「內容切合實務，推薦行銷人員與相關領域的資料科學家閱讀」 「本書條理清晰，一步步引導你循序挑戰越來越複雜的問題，不知不覺就學到不少了Python和R語言的使用技巧。如果你想學習行銷領域中，關於資料分析的專業知識，強烈建議你看看這本書。」
作者介紹
作者介紹 Yoon Hyup HwangYoon Hyup Hwang 資深資料科學家，專研預測模型、機器學習、統計分析與資料工程，在行銷與財金領域具備多年實務經驗。專注於使用Python與R，建立過無數個機器學習模型與資料產品。畢業自美國芝加哥大學經濟系，並於美國賓州大學取得電腦與資訊科技碩士學位。
產品目錄
產品目錄 Section 1 導論與環境設定 chapter 1 資料科學與行銷 Section 2 導論與環境設定 chapter 2 關鍵績效指標與視覺化 chapter 3 行銷參與度背後的驅動因素 chapter 4 從參與度到轉換率 Section 3 產品可見度與行銷 chapter 5 產品分析5 chapter 6 推薦對的產品 Section 4 個人化行銷 chapter 7 消費者行為的探索式分析 chapter 8 預測行銷參與度的可能性 chapter 9 顧客終身價值 chapter 10 以資料驅動的顧客區隔 chapter 11 留住顧客 Section 5 更好的決策 chapter 12 運用 A B測試發展更佳行銷策略 chapter 13 下一步？
商品規格
| 書名 / | 行銷資料科學實務: 使用Python與R |
|---|---|
| 作者 / | Yoon Hyup Hwang |
| 簡介 / | 行銷資料科學實務: 使用Python與R：本書可以幫助您了解：．如何使用Python或R計算KPI並產生視覺化圖表．如何利用資料科學找出行銷活動的成功因素．如何使用機器學習預測客 |
| 出版社 / | 聯合發行股份有限公司 |
| ISBN13 / | 9789865025250 |
| ISBN10 / | 9865025256 |
| EAN / | 9789865025250 |
| 誠品26碼 / | 2681890403003 |
| 頁數 / | 456 |
| 注音版 / | 否 |
| 裝訂 / | P:平裝 |
| 語言 / | 1:中文 繁體 |
| 尺寸 / | 23X17CM |
| 級別 / | N:無 |
| 重量(g) / | 848 |
最佳賣點
最佳賣點 : 已經有越來越多的公司採用資料科學與機器學習來輔助行銷活動的進行。本書將告訴您，如何有效地運用數據，制定更有效率的行銷策略。