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Big Data: Made Accessible

內容簡介

內容簡介 完整的大數據概論大數據是無所不包的名詞，它代表無法使用傳統資料管理工具來管理十分大量、快速、且高度多樣又複雜的資料。理想上大數據包含了所有資料類型，可用來協助我們在正確的時間，以正確的數量，傳達正確的資訊給適當的人，最終協助人們做出正確決策。本書將為管理階層與資料科學家提供完整的大數據概論。涵蓋大數據的關鍵挑戰與優點，以及組織所需的必備工具與技術，還有能從大數據獲得的好處。本書涵蓋內容包括：大數據的商業應用頂尖組織如何應用大數據大數據的生態系統大數據的應用、入門與教學

作者介紹

作者介紹 ■作者簡介Anil Maheshwari是瑪赫西管理大學的電腦科學與資訊系統教授以及資料分析中心總監。他在IBM Austin TX扮演領導角色，並且任職於許多其他公司，包括新創公司。他同時也是一位超覺靜坐技術的執業者。個人網站：anilmah.com■譯者簡介徐瑞珠

產品目錄

產品目錄 第1章｜大數據整體介紹第2章｜大數據來源與應用第3章｜大數據架構第4章｜使用 Hadoop 進行分散式運算第5章｜運用 MapReduce 進行平行處理第6章｜NoSQL 資料庫第7章｜運用 Spark 進行串流處理第8章｜提取資料第9章｜雲端運算第10章｜網路日誌分析器應用程式個案研究第11章｜資料探勘入門第12章｜大數據程式設計入門附錄 A｜在 Virtual Box 上使用 Cloudera 安裝 Hadoop附錄 B｜在 Amazon Web Services (AWS) Elastic Compute Cluster (EC2) 上安裝 Hadoop附錄 C｜Spark 安裝與教學

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